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"영상"(으)로 총 3,019건 검색되었습니다.

[과학뉴스] 헬멧처럼 머리에 쓰는 웨어러블 뇌자도 측정기과학동아 l2018년 05호

신호다. 기존에 뇌자도를 측정할 수 있는 기기인 자기뇌파검사(MEG)나 기능성자기공명영상(fMRI)장치는 크고 무거운데다, 환자가 머리를 고정해야 하는 등 제약이 많았다. 하지만 연구팀이 개발한 ‘헬멧형 뇌자도 측정기(OPM-MEG)’는 머리에 쓰는 형태여서 머리를 흔들어도 측정이 가능하다. 머리를 ... ...

[과학동아 X DBR] BTS는 밀레니얼 세대의 새로운 경영 교과서과학동아 l2018년 05호

이 맨 앞에서 주도적인 역할을 수행한다. 이들 막내 라인은 SNS에 올리는 자체 제작 동영상에서도 가장 에너지 넘치고 재미있는 역할을 수행해 팬들과의 유대감을 형성하는 데 큰 역할을 담당한다. 가장 나이가 많은 진(92년생)은 어린 동생들과 스스럼없이 지내며 팀 전체의 수평적인 문화를 ... ...

Part 2. 산업계 지켜줄 첨단 파수꾼과학동아 l2018년 05호

1일, 미국 정보기술(IT) 전문매체인 ‘와이어드’ 소속 기자가 대담한 실험 결과를 기사와 영상으로 동시에 공개했다. 두 명의 자동차 보안 전문가에게 기자가 운전하고 있는 자동차를 해킹하게 한 뒤, 그 경험담을 기사로 쓴 것이다. 해킹된 자동차는 제멋대로 움직였다. 시속 113km로 달리던 지프 ... ...

Part 4. [2D 어드벤처] 클라인 병이 사각형?수학동아 l2018년 05호

우리가 탔던 롤러코스터 모습이야. 깩깩 소리를 지르느라 몰랐는데, 무서워하는 모습을 영상으로 담았더라고. 친구들의 모습은 웃겼지만, 내 얼굴이 나올 땐 부끄러워 어찌해야 할지 모르겠더라. 그런데 갑자기 클라인 병의 모습이 사각형으로 바뀌었어. 사각형에 화살표 표시만 있는데 이게 클라인 ... ...

[이달의 사물] 슬라임과학동아 l2018년 05호

가수 아이유가 지난해 7월 자신의 인스타그램에 진주를 넣은 슬라임을 가지고 노는 영상을 올리면서 인기를 끌었습니다. 슬라임은 물풀과 세제를 섞어서 만들 수 있습니다. 물풀 즉, 폴리비닐알코올(PVA)에 세제의 성분인 붕사(borex)를 섞으면, 붕사가 PVA 분자를 붙잡아 사슬구조를 형성합니다. 서로 ... ...

[과학뉴스] 멸종위기종 보호 나선 천문학자들과학동아 l2018년 05호

현장 시험을 실시했다(위 사진). 아스트로피로 개발한 기계학습 알고리즘을 통해 이 영상을 분석한 결과, 식물의 열 차단 효과를 이용해 나무나 수풀 속에 숨어있는 동물을 탐지할 수 있는 것으로 확인됐다. 이를 통해 연구진은 지구상에 400마리가 채 남지 않은 것으로 알려진 멸종위기 종인 강토끼 ... ...

ASMR 효과, 직접 실험해 보니과학동아 l2018년 05호

알파파 대분석 결과 개인차가 있지만 대체로 동일한 패턴을 보였다. 대조군인 흥미 유발 영상을 보고난 뒤에는 전두엽 부분의 알파파 대비 베타파가 컸고 본인도 각성한 상태로 평가한 반면, ASMR을 보고 난 뒤에는 이 부분의 알파파 대비 베타파 비율이 줄어들었다. 본인도 흥분 상태가 감소했다고 ... ...

[Tech] 그래픽 카드과학동아 l2018년 05호

‘GP104-200 NVIDIA GEFORCE GTX 1070’ 제품이 쓰였습니다. PCB 기판 가장자리에는 DVI, HDMI 등 영상신호를 입출력하는 포트가 5개나 보였습니다. 개인적으로는 HDMI 포트가 2개인 점이 인상깊었습니다. 가상현실(VR) 게임용 헤드셋과 컨트롤장치에 각각 연결할 수 있도록 특화시켰다고 합니다. 번쩍번쩍 빛을 ... ...

[DJ CHO의 롤링수톤] 가상현실로 듣는 동요수학동아 l2018년 05호

가상현실을 체험할 수 있습니다. 360° 가상현실 영상이 있기 때문입니다. 360° 가상현실 영상은 모든 방향으로 사진을 찍거나 이미지를 만든 뒤, 자연스럽게 이어 붙여 만듭니다. 사방 어느 곳을 보더라도 가상으로 만든 세계가 보이기 때문에 진짜로 가상현실에 와 있는 착각을 일으키지요. 덕분에 ... ...

Part 2. 자율주행자동차 안전 기술 어디까지 왔나과학동아 l2018년 05호

이전의 출력값이 다음 층의 입력값으로 들어가는 계층 구조를 가진다. 주로 이미지와 영상을 학습하는 데 사용된다. 가령 여러 가지 비보호 상황의 이미지를 학습한다고 하자. 딥러닝의 첫 번째 층에서 사진을 인식하고 이 중 일부 중요한 정보는 다음 층에서 가중치를 얻는다. 각 층을 통과할 ... ...

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