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"기존"(으)로 총 4,799건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 구부리고 늘리고 비틀어도 되는 전극과학동아 l2019년 10호
- ‘사이언티픽 리포트’ 9월 10일자에 발표했다.폴리이미드 등 플라스틱을 이용한 기존 플렉시블 기판의 경우, 플라스틱 자체의 소수성 때문에 전극이 정확도와 해상도를 모두 안정적으로 유지하기 어려웠다.연구팀은 ‘방향성 젖음 국지화(directional wetting localization)’라는 새로운 개념으로 이 문제를 ... ...
- [과학뉴스] 딥 러닝으로 엘니뇨 예측한다과학동아 l2019년 10호
- 년 반 뒤의 엘니뇨 상황을 비교적 정확히 예측해냈다. 최대 1년 후를 내다 보는 데 그쳤던 기존 예측기법 보다 성능이 50%가량 향상됐다.엘니뇨가 중부 태평양과 동부 태평양 중 어디에서 발생할지 예측했고, 엘니뇨에 앞서 해수면의 온도가 어떻게 변할지도 알아냈다. doi: 10.1038/s41586-019-1559- ... ...
- 한국우주전파관측망(KVN) 구축 10주년 4개의 눈으로 우주를 보다과학동아 l2019년 10호
- 말했다.이를 위해 KVN그룹 연구원들은 이전에 없던 수신시스템을 새롭게 개발했다. 기존에는 전파망원경의 전면부에 놓인 여러 수신기가 번갈아 작동하는 방식이었다면, KVN그룹 연구원들은 수신기 사이에 전파를 주파수별로 나눌 수 있는 필터와 거울을 설치해 동시에 여러 주파수를 관측할 수 있게 ... ...
- [전지적 수학시점] 리그오브 레전드, 맨허튼 거리로 사거리 측정하기수학동아 l2019년 10호
- 즐기며 분석해 보는 건 어떨까요?일시적이지만, 전략적 팀 전투를 즐기는 플레이어 수가 기존의 LoL을 즐기는 플레이어 수보다 더 많아지기도 했습니다. 지난 7월 17일과 18일에는 스트리밍 사이트 트위치를 통해 북미와 유럽 지역 스트리머 64명을 대상으로 첫 e스포츠 대회를 개최하며 인지도를 ... ...
- [SW 진로체험] 수학은 난관을 깨뜨리는 망치수학동아 l2019년 10호
- 로봇을 만든다면 수학이 필요하지 않을 거예요. 수학을 모르면 자기가 원하는 기능이나 기존에 없는 새로운 기능을 만들 수 없거든요. 컴퓨터는 덧셈밖에 할 수 없는데, 영국 수학자 앨런 튜링이 덧셈 원리를 이용해 뺄셈과 곱셈, 나눗셈도 할 수 있도록 만들었잖아요? 로봇 역시 성능을 크게 ... ...
- [통합과학 교과서] 형의 집이 위험해!어린이과학동아 l2019년 10호
- 때에도 충분히 사용할 수 있는 수준이지요. 하지만 리트라콘은 광섬유의 가격이 높아 기존 콘크리트보다 훨씬 비싸요. 실제 건축 현장에서 자주 쓰이지 못하는 이유지요. 그런 데 작년 12월 서울과학기술대학교 김병일 교수팀은 광섬유 대신 아크릴을 사용해 빛은 그대로 투과하면서도 비교적 싼 ... ...
- 지능×성적 전교 1등은 지능이 높을까과학동아 l2019년 10호
- ‘인지과학’에 발표했다. doi: 10.1207/s15516709 cog0000_74최적 시간 할당 모델에 따르면 기존에 학습량이 많거나 관심이 높은 대상에 노력을 더 많이 쏟을 때는 메타인지 능력도 비교적 높게 형성되는 반면, 관심이 없어 잘 접하지 않은 유형의 학습을 해야 할 때는 불필요한 시간을 많이 사용한다.손 ... ...
- 성균관대-KAIST-고려대 국내 첫 AI대학원 수업 들어보니과학동아 l2019년 10호
- 말했다.성균관대 인공지능학과의 가장 큰 특징은 전신이 있다는 점이다. 성균관대는 기존에 운영하던 AI‧로봇학과를 인공지능학과로 전면 재편했다. AI‧로봇학과를 비롯해 소프트웨어학과, 전기전자과에 흩어져 AI를 연구하던 교수들을 모두 인공지능학과로 모았다. 덕분에 세 학교 중 가장 많은 1 ... ...
- 몸속으로 들어간 바다의 보물어린이과학동아 l2019년 10호
- 10배 이상 늘이는 모습을 보고 이를 3D 프린터에 활용하는 아이디어를 얻었답니다. 기존의 단백질 재료 들은 3D 프린팅을 했을 때 단단하지 않아서 쉽게 구조가 무너져버려요. 하지만 말미잘 단백질을 이용하면 단단함을 유지하기 때문에 정교한 입체구조를 만들 수 있답니다. ┼인터뷰 “홍합 ... ...
- 인공지능은 인간지능을 넘어섰다과학동아 l2019년 10호
- 똑똑한 인공지능도 인간의 지능을 따라잡기 어려운 이유는 간단하다. 임 선임연구원은 “기존의 경험과 지식을 바탕으로 새로운 것을 배워가는 인간의 학습 방식을 완벽하게 모사하는 수학적 모델이 없기 때문”이라고 설명했다. 인공지능은 인간 돕는 지능인공지능은 SF영화나 소설에 등장하는 ... ...
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