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[파고캐고 지질학자]강 따라 흐른 용암의 흔적을 찾아라! 한탄강 세계지질공원 여행어린이과학동아 l2022년 10호

인증됐습니다. 한탄강 부근에는 오늘 소개한 곳 말고도 직탕폭포, 구라이골 등 다양한 지형들이 있으니, 지질학을 좋아하는 어린이라면 가족과 함께 꼭 한 번 둘러보시길 바랍니다.  필자소개  우경식(강원대학교 지질지구물리학부 지질학 교수)해양지질학을 공부하고 1986년부터 강원대학교 ... ...

마이보의 과학 영상 읽어줌어린이과학동아 l2022년 10호

회채널명 : MBARI (구독자 수 : 21.1만 명)미국 캘리포니아의 앞바다인 태평양 몬터레이만은 다양한 생물이 사는 곳으로 유명합니다. 몬터레이 베이 수족관 연구소는 심해로 무인 탐사정을 보내 이곳에 어떤 생물이 살고 있는지 관찰하곤 하지요. 이 영상에서는 탐사정이 포착한 40여 가지 심해 동물들을 ... ...

[기획] 다섯 글자로 말하는 수학 내 일의 원천!수학동아 l2022년 10호

적절하게 활용해 모형을 만들었어요. 또 사업을 한다는 것 자체가 해를 구하는 일이지요. 다양한 상황 속에서 어떤 해를 구하기 위해서 가설을 세우고 검증하는 것을 무한히 반복해야 하니까요. 수학적 사고를 기업 경영에서도 매일매일 하는 셈이에요.   수학을 공부하지 않았더라도 글은 ... ...

독자 투표로 정한 첫 표지과학동아 l2022년 10호

있습니다. 하지만 일부 독자분들은 반복되는 환경 기사에 조금 피로감이 있는 듯합니다. 다양한 주제를 돌아가면서 다뤄 적절한 밸런스를 유지하는 게 꼭 필요하다는 점을 이번 조사를 통해 알게 됐습니다. 개발자나 코딩 주제는 사회적으로 이슈가 되고 있지만 우리 독자들이 과학동아에서 보고 ... ...

[네, 그래서 이과가 일해봤습니다]아뇨, 그래도 이과가 무한동력은 못 만듭니다과학동아 l2022년 10호

‘열역학 법칙’에 어긋나는 대표적 사례이기 때문입니다. 그간 불가능할 것 같던 다양한 과제를 이과의 이름을 걸고 해결(?)했습니다. 하지만 열역학 법칙만큼은 어쩔 수 없습니다. 연재 최초 ‘이과한테 이런 거 시키지 마라’ 특집을 통해 그 이유를 설명해 드리겠습니다.1단 팩트체크 ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 디지털, 모든 사람에게 편리할까요?어린이과학동아 l2022년 09호

영상, 그리고 동생은 게임을 좋아해서 게임 관련 영상이 첫 화면에 떴어요. 우리 가족의 다양한 취향을 알 수 있는 재밌는 미션이었습니다~! 당첨자는 5월 15일까지ran@donga.com으로 이름, 주소, 전화번호를 보내 주세요. 선물을 보내드립니다!  다음Mission노인, 장애인의 입장에서 디지털 서비스를 ... ...

[똥손 수학체험실] 종이상자로 뚝딱뚝딱 로봇 친구 '프로보' 만들기어린이수학동아 l2022년 09호

‘흠, 종이 상자를 버리긴 아까운데 이걸 이용해서 프로보를 만들어볼까?’   다양한 재료를 활용해 무엇인가를 만드는 활동을 ‘메이커(maker) 활동’이라고 해요. 아름다운 생활용품을 만드는 공예, 옷을 짓는 패션 디자인부터 인공지능 로봇을 만드는 코딩까지 모두 메이커 활동에 속하지요. 종이 ... ...

[수콤달콤 놀이연구소] 칠교놀이로 각도 구하기어린이수학동아 l2022년 09호

 정사각형을 일정한 모양으로 자른 일곱 조각을 모두 사용해 동물, 식물, 건물, 사람 등 다양한 모양을 만들며 노는 것을 ‘칠교놀이’라고 해요. 아래에 주어진 도형의 실선을 따라 가위로 자르고, 놀이북 6쪽의 동물 모양을 직접 만들어 보세요. 또 나만의 방식으로 새로운 모양을 만들고 각도의 ... ...

[취미코딩] 게임하는 인간을 이해하는 곳, e스포츠 연구실을 가다!과학동아 l2022년 09호

지표도 프로일수록 높았습니다. 프로 선수들이 더 다양한 곳을 클릭해서 챔피언들을 다양하게 움직인다는 뜻입니다.“여기 대학원생이 되려면 어떤 능력을 갖춰야 하나요?”“관련 논문을 찾아보고 싶은데 추천해주실 수 있나요?”설명이 끝나자 참가자들의 질문이 이어졌습니다. 많은 질문과 ... ...

[특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 l2022년 09호

아닌 문제를 풀어내는 사람”이라고 강조했다. 또 문제 이해는 맥락과 비용, 효율성 같은 다양한 요소들이 뒤섞여 단순히 예제나 답안으로 답할 수 없는 영역이라고 설명했다. AI가 단순 데이터를 기반으로 한 패턴 인식의 한계를 넘어서는 돌파구를 찾지 않는 한 개발자들에게 위협적인 존재가 되지 ... ...

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