뉴스
"지능"(으)로 총 4,910건 검색되었습니다.
- [오늘과학] 식물도 스트레스 받으면 '울음소리' 낸다동아사이언스 2023.03.31
- 식물 종류와 스트레스의 성격에 따라 다른 소리를 발산한다는 사실도 확인됐다. 인공지능(AI) 기반 기계학습 알고리즘 기술을 통해 확인한 결과, 토마토와 담배가 각각 물이 부족할 때 내는 소리가 다르고 또 물이 부족할 때와 줄기가 잘렸을 때 내는 소리도 차이가 있었다. ... ...
- "디지털치료제·의료AI 허가받으면 뭐하나...보험 적용이 관건”동아사이언스 2023.03.30
- 편입되는 것이 무엇보다 중요하다고 말했다. 뷰노는 2018년 국내에서 처음으로 인공지능(AI) 의료기기의 식약처 허가를 받았다. 임 본부장은 “일본의 경우 의료행위와 관련한 AI기술에 대해 보험수가가 매겨져 있지만 한국에서는 수가를 책정받기가 굉장히 힘든 상황”이라고 토로했다. 그는 ... ...
- 한국어 AI '엑소브레인' 개발 10년 '대장정' 마무리동아사이언스 2023.03.30
- 처리 기술에 설명성을 확장해 다양한 분야 전문가의 의사결정을 지원할 수 있는 인공지능 소프트웨어 개발 연구를 진행 중이다. 일반인 사용이 용이하고 범용성이 좋은 챗GPT와는 달리 법률, 금융 분야 등 특화된 자연어 기반 설명과 신뢰할 수 있는 근거를 함께 제시해 차별화된 결과를 보여줄 수 ... ...
- 소행성 구성성분, 인공지능 기술로 알아낸다동아사이언스 2023.03.30
- 소행성의 구성성분을 알아낼 수 있는 기계학습법을 개발했다. 기계학습(머신러닝)은 인공지능을 구현하는 기술이다. 그동안 수수께끼였던 소행성 형성 과정을 밝히는 데 도움이 될 것으로 보인다. 한국천문연구원은 문홍규 우주과학본부 우주탐사그룹장과 손영종 연세대 교수 공동연구팀이 ... ...
- [과학게시판] 이종호 장관, 극한소재실증연구 간담회 참석 外동아사이언스 2023.03.30
- 농축수산업 지능정보화 플랫폼 구축 등 2개 분야에서 협력하기로 했다. ETRI는 인공지능 기반 메타버스 관련 요소기술 발굴 및 분야별 적용모델 구축 방안을 도출한다. 경북도는 사업 예산 확보 및 관련 실국간 협력 체계를 구축하고 지속적인 정책을 지원을 약속했다. ■ 한국과학기술한림원과 ... ...
- [오늘과학] "어린이, 무능한 인간보다 유능한 로봇 따른다"동아사이언스 2023.03.29
- 제공 인공지능(AI)이 발전함에 따라 가까운 미래에는 교육 분야에서도 로봇의 역할이 커질 것으로 여겨진다. 특히 미취학 어린아이들을 가르치는 데 로봇이 활발하게 활용될 것으로 전망된다. 앞서 일각에서는 미취학 아동이 '로봇 선생님'에 위화감을 느낄 가능성이 있다는 의견이 제기되기도 했다 ... ...
- 난치암 ‘담도암’에 단백유전체 연구 적용한 새 치료전략 제시동아사이언스 2023.03.27
- 단백유전체 국제 컨소시엄과 협력해 공공 개방될 예정으로 바이오 빅데이터 분석용 인공지능 및 머신러닝 연구개발에도 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다. 우상명 국립암센터 교수는 "이번 대규모 단백유전체 분석은 유전체 분석 이상의 정보를 제공하며 유전체 변이의 기능적 ... ...
- 완전자율주행 핵심 퍼즐 '안전성'...더 똑똑한 AI가 맡는다동아사이언스 2023.03.27
- 상황에서도 운전자의 개입 없이 안전성을 확보하는 완전자율주행차를 구현하려면 인공지능(AI) 기술이 필수적이다. 주행시 발생하는 다양한 상황을 AI에 학습시켜 실시간으로 대응하도록 해야 한다. 문제는 도로 환경에서 발생할 수 있는 경우의 수가 너무 방대해 기존 AI 기술로는 어려움이 ... ...
- [주말N수학] 프린스턴대 수학 박사가 금융에 던지는 화두수학동아 2023.03.25
- 통계 오류 확인을 하면서 전략이 맞는지 검증하는 과정을 반복했습니다. 그 결과를 인공지능 알고리즘에 적용했어요. 김 실장은 “수학을 전공한 덕분에 데이터 분석에 ‘푸리에 변환을 이용해보면 어떨까?’, ‘데이터 차원을 조금 낮춰서 분석해보면 어때?’ 같은 신선하면서도 전문적인 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 완전 자율주행차를 꿈꾸는 '강화 AI 기술’동아사이언스 2023.03.25
- 상용화되기 위한 걸림돌로는 안전성 검증이 꼽힌다. 인간 운전자를 대체하는 인공지능(AI)의 능력에 대해 어떻게 신뢰성을 확보할 수 있을지는 학계와 산업계의 난제였다. AI 기반 자율주행 시스템이 인간 수준의 판단력을 갖기 위해선 방대한 양의 데이터 학습과 더불어 학습이 제대로 이뤄졌는지 ... ...
