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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 블랙홀 어떻게 찍었을까?어린이과학동아 2019년 10호
- 연구팀은 슈퍼컴퓨터로 데이터에 들 어있는 여러 오류를 제거하고 하나로 합쳤어요. 이 데이터를 이미지로 만든 후, 만든 이미지가 믿을 만한지 검증하는 실험이 이어졌죠. 1년 가까운 실험 끝에 블랙홀 관측 결과가 최종적으로 발표되었 답니다. 우리가 본 한 장의 사진은, 실은 10년 동안 이어진 ... ...
- 지구사랑탐사대 7기 발대식! 2500명이 생태계 지키러 간다어린이과학동아 2019년 10호
- 생물의 사진과 소리, 위치 정보 등을 기록해 어린이과학동아 앱에 올리면, 과학자들이 이 데이터를 분석해 연구에 활용하지요. 그 결과 지사탐의 자료를 활용한 논문과 생물 보전 정책이 만들어지는 성과를 이뤘어요. 올해 활동할 7기 탐사대는 2521명(753팀)이 지원해 역대 최대 규모로 꾸려졌어요. ... ...
- [에디터노트] 과학에서 머리카락이란과학동아 2019년 10호
- 논문을 2016년 ‘피지컬 리뷰 레터스’에 발표했다. 하지만 2017년 처음 관측된 중력파 데이터를 분석한 결과 블랙홀은 ‘no-hair’인 것으로 최근 확인됐다. 일단은 호킹 박사가 틀린 것이다.적어도 과학에서는 머리카락이 첨단 법유전학의 시료이자 우주에 대한 인류의 원초적인 궁금증에 대한 답을 ... ...
- [과학뉴스] 외계 행성에서 수증기 존재 가능성 발견과학동아 2019년 10호
- 암석 행성 또는 얼음 행성인 것으로 추정된다.연구팀은 허블우주망원경으로 얻은 분광 데이터를 이용해 K2-18b의 대기 조성을 분석했다. 그 결과 K2-18b의 대기에 수증기가 존재하며, 행성 표면에 많은 양의 수소가 분포한다는 사실을 확인했다.연구를 주도한 앙겔로스 트시아라스 UCL 물리학및천문학부 ... ...
- 한국우주전파관측망(KVN) 구축 10주년 4개의 눈으로 우주를 보다과학동아 2019년 10호
- 돌아와 21m 지름의 전파망원경이 처음으로 움직이는 순간도 함께 했다. KVN으로 관측한 데이터로 낸 첫 번째와 두 번째 논문을 쓴 주인공이 되기도 했다. 전 세계 천문학계는 선진국들의 독무대라고 해도 과언이 아니다. 막대한 재정적 지원을 받아 거대 천문관측 시설과 저명한 천문학자들로 구성된 ... ...
- 성균관대-KAIST-고려대 국내 첫 AI대학원 수업 들어보니과학동아 2019년 10호
- 바로 활용할 수 있도록 개발하는 데 중점을 뒀다”고 밝혔다.때문에 딥러닝, 빅데이터, 신경망 등 AI에 관한 기본적인 이론 수업 외에도 ‘컴퓨터 비전 기술’ ‘자연어 처리’ ‘음성인식’ 등 AI의 활용 과목들과, ‘IT 창업 및 경영’ ‘지적재산권법’ ‘기술사업화’ ‘기술마케팅’ ‘창업보육 ... ...
- Q. 도쿄 올림픽에 참가하면 무조건 암 위험이 높아질까?과학동아 2019년 10호
- 모든 노출에 대한 데이터가 필요하다”며 “수집하는 데 오래 걸리겠지만 일본에 반드시 데이터를 요구해야 한다”고 말했습니다.방사선량을 단순히 높고 낮음으로 판단할 수 있을지도 생각해볼 문제입니다. 한 예로 조나단 링크스 미국 존스홉킨스대 공중보건학 교수는 미국 LA타임스와의 ... ...
- [SW 진로체험] 수학은 난관을 깨뜨리는 망치수학동아 2019년 10호
- 있는 모터와 센서 그리고 소프트웨어가 주고받는 데이터들은 모두 수로 표현되니까 이 데이터의 의미를 해석하거나 효과적으로 전달하려면 행렬이나 이산수학에서 쓰는 이론을 알아야 하죠. 그런데 가장 중요한 건 논리적으로 생각하는 거예요. 수학 문제를 풀 때 답이 틀리면 계산 과정을 되짚어 ... ...
- [과학뉴스] 딥 러닝으로 엘니뇨 예측한다과학동아 2019년 10호
- 기계학습 알고리즘의 정확도를 시험했다.기계학습 알고리즘이 적용된 기후예측모델은 데이터를 입력한 시점으로부터 최대 1년 반 뒤의 엘니뇨 상황을 비교적 정확히 예측해냈다. 최대 1년 후를 내다 보는 데 그쳤던 기존 예측기법 보다 성능이 50%가량 향상됐다.엘니뇨가 중부 태평양과 동부 태평양 ... ...
- 인공지능은 인간지능을 넘어섰다과학동아 2019년 10호
- 양의 한국어 데이터를 학습한 셈이다.학습 과정은 다음과 같다. 코버트에 입력할 전체 데이터의 15%에 해당하는 부분을 빈칸으로 만든다. 그리고 코버트에게 빈칸을 채우게 한 뒤 정답과 비교해 정답만 학습하게 한다. 특정 문장에서 일부 단어를 지우고 빈칸으로 만든 뒤 빈칸에 들어갈 단어를 ... ...
