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"예측"(으)로 총 5,263건 검색되었습니다.
- AI로 북한 경제지표 살펴보니, 도시·농촌 격차 커져 동아사이언스 2023.11.21
- 기초 데이터가 부족한 지역에도 적용할 수 있게끔 인간이 제시하는 정보를 인공지능의 예측에 반영하는 `인간-기계 협업 알고리즘'에 있다. 인간이 위성영상을 보고 경제 활동의 많고 적음을 비교하면 기계는 이러한 인간이 제공한 정보를 학습해 각각의 영상자료에 경제 점수를 부여한다. 검증 ... ...
- [바꿔쓰자!과학용어] ⑭이상기후→극한기상...기후 부문 용어동아사이언스 2023.11.20
- 이상의 미래를 절대로 정확하게 예측할 수 없고 이 이상의 예측은 대략적인 평균 상태만 예측할 수 있기 때문이다. 이를 '로렌츠의 카오스 이론'이라 한다. 전문가들은 일반 대중에게 '기후' 용어의 정확한 의미가 전달되기 위해선 '수 주의 평균적인 기상상태'란 의미가 널리 알려져야 한다고 ... ...
- AI로 하폐수 속 미량물질 농도 쉽고 빠르게 예측동아사이언스 2023.11.19
- 하폐수가 바다로 유입되는 모습을 나타낸 그래픽. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 하폐수 속 신종 유입물질의 특성을 예측하는 인공지능(AI) 기 ... npj) 클린워터’ 10월호에 게재됐다. 머신러닝 기술을 이용한 신종 미량물질 예측 기술 원리를 나타낸 모식도. 한국과학기술연구원(KIST) ... ...
- "AI 단백질 구조예측, 암 예방 백신 설계도 가능케 해"동아사이언스 2023.11.16
- 단백질 구조 예측 부문에서 이렇다 할 성과를 내지 못하고 있다. AI를 통한 단백질 구조 예측은 아직 완벽하지 않지만 다수의 기업이 이를 통한 신약 개발에 나서고 있는 만큼 빠르게 발전하고 있는 분야다. 머지않은 미래에 AI를 통한 백신 및 면역치료제 개발 길이 열릴 것으로 기대되고 있다 ... ...
- AI가 팬데믹·엔데믹 기간 ‘소비 패턴’ 읽어낸 결과는? 동아사이언스 2023.11.16
- “팬데믹을 포함해 여러 글로벌 위기 속에서 대중들의 온라인 소비 심리와 구매 패턴을 예측하는 것은 기업의 리스크와 공급 관리 관점에서 매우 중요하다”며 연구의 의의를 밝혔다 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 반도체·초소형 전자소자 위한 리소그래피 마스크 개발 外동아사이언스 2023.11.16
- 이는 레이저 핵융합 연구에 적용해 에너지 문제를 해결하거나, 첨단 이론 물리학의 예측을 증명하는데 활용될 것으로 기대된다. 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 포토닉스’에 13일 온라인 게재됐다 ... ...
- 일기예보 게임체인저 등장...슈퍼컴 없이 날씨 정확히 예측하는 AI동아사이언스 2023.11.15
- 인공지능은 허리케인과 같은 극심한 날씨를 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났다. Ig0rZh/게티이미지뱅크 제공. 인공지능(AI)을 이용하면 슈퍼컴 ... 날씨 예측을 보완할 수 있는 유용한 도구로 활용될 수 있다”며 “향후 정확하게 날씨를 예측하는 게임체인저가 될 것”이라고 말했다 ... ...
- 문화 유물 분석해 조상들 마음·사고방식 이해한다동아사이언스 2023.11.12
- 책, 의상 등의 유물에 적용해 대규모 분석을 시행하면 과거 사람들의 심리 상태 등을 예측하는 데이터를 얻을 수 있을 것으로 보았다. 보마드 연구원은 “수십 년 혹은 수 세기 전에 죽은 사람들에게 설문지를 배포하거나 임상시험을 진행할 수는 없다”며 “대신 디지털 문화 데이터세트를 ... ...
- "위성 데이터 비즈니스가 '뉴스페이스' 주도"동아사이언스 2023.11.10
- 등 다양한 목적에 쓰인다. 비전 AI 기술은 향후 몇 년 동안 더 큰 성장을 이룰 것으로 예측된다. 가까운 미래 펼쳐질 비전 AI 기술 경쟁에 대해 한 상무는 “기술의 고도화를 위해선 좋은 학습모델과 데이터 그리고 컴퓨팅 인프라를 갖추는 것이 중요하다”고 언급했다. 위성 데이터 분석 기술 경쟁에서 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 미생물 세포 공장 구축에 활용되는 시뮬레이션 프로그램 개발 外동아사이언스 2023.11.09
- 유역에 있는 댐들(섬진강댐·주암댐·주암조절댐)의 운영 패턴을 예상하고 댐 수위 예측에 대한 설명 가능한 시나리오를 개발했다. 이를 위해 2002년부터 2021년까지 섬진강 인근 댐의 데이터로 딥러닝 알고리즘 중 하나인 게이트 반복 단위(GRU) 모델을 학습시켰다. 분석 결과 강수량의 변화에 ... ...
