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"표적"(으)로 총 1,139건 검색되었습니다.
- [사이언스 팩트체크] 러시아 개발 주장 ‘극초음속 순항미사일’ 사실일까?동아사이언스 l2018.03.28
- 공중으로 쏘면 지대공미사일이 되는 식이다. 타격 목표가 특정 표적으로 한정되면, 그 표적의 이름을 뒤에 붙인다. 배를 향해 쏘면 대함 미사일, 전차를 향해 쏘면 대전차 미사일이 된다. 일본 방위성이 개발한 공대함 미사일 ASM3(양 날개 아래 줄무늬 모양)를 탑재한 F2전투기의 모습. 명명법에 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇] 거대로봇에 기댄 오락영화… ‘퍼시픽 림’동아사이언스 l2018.03.26
- 존재하지 않는다. 더구나 실용성 면에서도 의문이 제기된다. 실제 전쟁상황이 되면 표적이 커질 뿐, 불안정하고 동작도 굼뜬 초대형 로봇은 활용성이 크게 떨어진다. 그럼에도 수많은 사람들이 수십 년 동안 다양한 형태의 ‘거대로봇’을 꿈꿔왔다. 거대로봇 캐릭터의 원조 격으로 1950년대 ... ...
- UNIST 개발 컬링 AI, 국제 디지털 컬링대회서 우승동아사이언스 l2018.03.11
- 11일 밝혔다. ‘빙판 위의 체스’로 불리는 컬링은 빙판 위에서 컬링스톤을 던져 표적 중심에 더 가까이 들어간 스톤이 많은 팀이 이기는 게임이다. 디지털 컬링대회는 실제 빙상과 유사한 환경의 컬링 시뮬레이션으로 치러진다. 최 교수팀은 본선 6개 팀 중 7승 3패로 일본의 ‘지리츠쿤’, ... ...
- “영미! 한판 붙자” 국내 개발 AI 컬링로봇, 인간과 첫 대결…결과는?동아사이언스 l2018.03.09
- 진행되는데, 각 엔드마다 빙판 위에서 두 팀이 번갈아 각각 8개씩 컬링스톤을 던져 표적(하우스) 중심에 더 가까이 밀어 넣는 팀이 점수를 얻는 경기다. 스톤이 위치하는 경우의 수가 사실상 무한대인 데다 스톤의 속도와 충돌 여부, 마찰력, 빙질 변화 등을 모두 고려해 투구 전략을 짜야 하는 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 우리집 올림픽은 이제 시작! DIY 미니 컬링 만들기 어린이과학동아 l2018.02.26
- 다른 기자단 친구들의 응원 속에 결승전이 열린 결과, 주은총 친구가 스톤을 표적에 더 가까이 놓으면서 우승을 차지했답니다. 주은총 친구는 “섭섭박사님과 컬링을 만든 것도 재밌었는데 대결에서 우승을 해서 더욱 즐거웠다”면서 “집에 가서 오늘 만든 미니 컬링으로 동생과 함께 놀 ... ...
- [아는만큼 보인다] 컬링, 득점하는 방법은? 동아사이언스 l2018.02.21
- 링크 안에서 경기를 치릅니다. 시트에는 ‘하우스(house)’라 부르는 4개의 원이 겹쳐진 표적이 그려져 있죠. 4명으로 구성된 두 팀이 각 팀마다 8개의 스톤을 상대팀과 번갈아가며 던져, 최대한 하우스 중앙에 가깝게 가져다놓는 팀이 이기는 경기입니다. 보통 컬링은 10엔드(end)로 구성되어 있으며, 양 ... ...
- 컬링 선수의 빗자루질 뒤에 물리학이 있다 2018.02.12
- 종목 중 컬링(curling)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 다른 스포츠와 달리 동그란 표적 중앙으로 스톤을 밀어 넣는 방식이나 선수들이 빙판 위를 빗자루로 격렬하게 쓸어내는 모습이 독특하게 다가오는 이색 경기죠. 컬링-믹스더블 경기 중 - 평창동계올림픽 대회 공식사이트 제공 컬링은 빙판 ... ...
- “암세포 되기 전 퇴치” 종양줄기세포 찾아 없애는 물질 발견동아사이언스 l2018.02.07
- 죽으며 암 발생이 억제됐다. 장 부연구단장은 “종양줄기세포 내 발현 단백질을 표적으로 한 최초의 형광물질”이라며 “향후 암 치료 약물 개발 가능성을 열어주는 성과”라고 말했다 ... ...
- 중국, 둘레 100km 입자가속기로 ‘과학 굴기’2018.02.02
- 입자를 빛의 속도에 가깝게 가속해 서로 부딪혀 보는 입자충돌기와 이온을 가속시켜 표적에 충돌시킨 뒤 새로운 입자를 얻는 중이온가속기, 입자가 가속하면서 생기는 밝은 빛을 뽑아내 각종 실험에 이용하는 방사광가속기 등 여러 종류가 있다. 한국은 중이온가속기를 2021년 완공 예정이다. 신택수 ... ...
- 유전자가위 크리스퍼, 인공지능과 결합하다!동아사이언스 l2018.01.30
- 부위별 절단 효율 데이터 6만7000여 개를 확보한 뒤 이 데이터를 둘로 나눠 딥러닝 AI로 표적 부위별 염기서열과 염색질의 구조, 유전자 가위의 효율 사이의 관계를 집중 학습했다. 이 방식은 기존 방식보다 정확도가 25% 향상된 것으로 나타났다. 윤 교수는 “복잡한 데이터를 잘 찾는 AI의 장점을 ... ...
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