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"규모"(으)로 총 3,739건 검색되었습니다.
- [참여] 반짝반짝 빛나는 신비한 광물의 세계로!수학동아 l2015년 06호
- 관장이 30여 년 동안 직접 발품을 팔아가며 모은 것이다. 전시실을 한 바퀴만 둘러봐도 그 규모와 2000가지가 넘는 종류에 입이 다물어지지 않았다.“여행을 하던 중이었어요. 이 광물은 화산탄이라고 하는데, 화산이 분출할 때 큰 용암 덩어리가 하늘로 높이 솟아오르면서 바람의 영향으로 급격히 ... ...
- 우주를 향해 크게, 더 크게! 거대망원경어린이과학동아 l2015년 06호
- 역할을 해요. 약 250m인 63빌딩 세 채가 줄지어 들어가도 자리가 남을 정도로 거대한 규모지요. 빛이 불투명하고 가벼운 플라스틱 원반의 가장자리에서 퍼졌다가 다시 중심에 모이는 원리랍니다. 원반이 매우 크기 때문에 허블보다 1000배나 높은 집광력과 분해능을 자랑할 것으로 보여요. 이건 무려 ... ...
- 한옥에 살어리랏다수학동아 l2015년 06호
- 한방, 한복, 한식 등 우리 나라의 전통 문화를 알리는 홍보센터에도 제격이다. 대규모 공간이 필요한 공공건축물을 아기자기한 공간의 한옥으로 만들기 위해서는 현대 건축의 도움이 필요하다. 실제로 지난 4월에는 전통한옥과 현대 건축이 조화롭게 어우러진 서울 약령시 한방산업진흥센터가 ... ...
- PART2. 현실 닮아가는 가상현실과학동아 l2015년 06호
- 편리하다.INSIDE | 시각을 넘어 ‘오감’으로 가상현실 만끽하자 2013년 우리나라에는 규모 2.0 이상의 지진이 93회나 발생했다. 지진 관측 사상 최다 기록으로 예년의 2배 수준이었다. 지진은 지난해 49차례로 다시 줄었지만 국민들의 불안감은 가시질 않고 있다. 대지진의 여파로 한반도가 더 이상 지진 ... ...
- PART1. 도시와 지진 - 카트만두의 비극과학동아 l2015년 06호
- 였지만 인명피해를 2000명 수준으로 줄일 수 있었다. 그러나 이듬해 중국은 탕산 지역에 규모 7.6의 대지진 을 다시 겪었다. 탕산 지역에는 하이청 지역에 나타났 던 전조현상이 단 하나도 없었다. 결과적으로 도시 전 체가 붕괴했고 사망자 수조차 세기 어려운(25만~75 만 명 추정) 최악의 참사가 ... ...
- “세계 과학기자의 통찰력을 확인하는 자리"과학동아 l2015년 06호
- 10세기 경에 있었던 백두산 화산 분출이 지난 1만 년을 통틀어 세계에서 가장 커다란 규모였다는 것을 알고 계십니까? 환태평양 화산대에서 멀리 떨어진 화산이 어떻게 그렇게 큰 파급력을 가지고 있는가는 아직도 과학적으로 설명할 수 없는 미제로 남아 있습니다. 이 숙제를 풀기 위해서 북한과 ... ...
- PART2. 지진과 빅데이터 - 빅데이터로 경보하고 대피한다과학동아 l2015년 06호
- 만들 어낸 소셜미디어 빅데이터가 유용하게 활용될 수도 있다. 가령 피해 지역의 피해 규모가 어느 정도인지 직 접 확인할 수 없을 때, 위치가 태그된 트윗이나 댓글의 내용이 중요한 정보원이 된다. 구글과 페이스북은 각 각 ‘퍼슨 파인더(사람 찾기)’, ‘세이프티 체크(안전 확인)’라는 사람 찾기 ... ...
- 심성 꼬인 태양이 버럭 하다과학동아 l2015년 06호
- 100만K까지 급격히 오르는 불가사의한 지역이다. 자력선 재결합(본문 참조)에 의한 소규모 에너지 방출이 원인으로 꼽히며 최근 ‘사이언스’ 논문을 통해서도 연구됐다. 이리스(IRIS) 위성 관측 결과 온도 역전 현상도 최근 관측됐다.채층 - 태양의 하층 대기 구조 중 하나. 외곽에서 온도가 2만K까지 ... ...
- 영종대교 차량 106대 추돌 사고 원인은?어린이과학동아 l2015년 05호
- 전체 길이의 3분의 1에 이르는 1.3km 구간에서 자동차 106대가 뒤엉켜 충돌하는 엄청난 규모가 되었어요.사고가 커진 이유는 짙은 안개 때문이에요. 안개는 습도가 높고 기온이 *이슬점 이하일 때 수증기가 뭉치면서 생겨요. 영종대교는 주변이 바다인데다가, 사고 이틀 전인 9일에 많은 눈이 내려 대기 ... ...
- [지식] 냄새를 보는 행렬수학동아 l2015년 05호
- 1로 바꾼 뒤 유용한 정보만 뽑아내는 것이 텍스트마이닝 기술이에요. 빅 데이터 같은 대규모의 문서에 숨겨진 단어 사이의 연관성을 찾아 줘요.예를 들어, 한 대형 마트는 텍스트마이닝 기술로 블로그, SNS를 분석해 기저귀를 사러 온 아빠들이 맥주도 함께 산다는 것을 알아냈어요. 그래서 맥주와 ... ...
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