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"소개"(으)로 총 5,121건 검색되었습니다.
- [가상 인터뷰] 코로나19바이러스는 A형을 좋아해어린이과학동아 l2021년 07호
- 좋아하는 혈액형이 있다고?! A형? 내가 A형인데, 도대체 A형을 왜 좋아한다는 거야? 자기소개를 부탁해. 안녕, 난 코로나19바이러스야. 주로 사람의 침 방울로 전파되는 호흡기 바이러스지. 2019년 12월 중국 우한시에서 처음 보고된 후, 지난 3 월까지 세계적으로 1억 명이 넘는 사람이 감 염된 것으로 ... ...
- [매스펀랜드] 함께 풀고 싶은 문제수학동아 l2021년 07호
- 싶은 문제’에 올라온 문제 중에 참신하고, 재밌고, 엉뚱하지만 수학적 사고를 요하는 문제를 뽑아 소개합니다. 수학동아의 선택을 받은 문제는 어떤 걸까요? 여러분도 그 주인공이 되고 싶다면 [폴리매스]→[매스펀]→ [함께 풀고 싶은 문제] 에 문제를 올려주세요 ... ...
- 집사 길들이려면 집사 말 정도는 알아야옹~과학동아 l2021년 07호
- 개는 한술 더 떠 감정도 읽어냅니다. 2016년 국제학술지 ‘영국왕립학회 생물학회보’에 소개된 연구결과입니다. 연구팀은 다양한 품종의 성견 17마리에게 긍정적 감정(행복과 신남)과 부정적 감정(화남과 공격)을 느낄 때 인간의 얼굴을 찍은 사진을 보여줬습니다. 이 때 소리도 함께 들려줬는데요. ... ...
- [논문탐독] 카메라 단 한 대로 보행자 찾는 자율주행과학동아 l2021년 07호
- 위치를 추정하는 기술이 연구되고 있습니다.머신러닝으로 보행자 위치 파악오늘 소개할 논문은 보행자의 3차원 위치를 추정할 새로운 방법을 설명하고 있습니다. 알렉산더 알라히 스위스 로잔연방공대 전자공학과 교수팀은 인공신경망을 이용해 단안 카메라로도 보행자의 위치를 정확히 도출하는 ... ...
- [하비맨] 하비맨, 국내 1위 오목 기사와 배틀 뜨다?수학동아 l2021년 07호
- 주취미를 묻는 질문에 언제나 ‘독서’라고 답하는 독자를 위해 다양한 취미를 소개한다. 수학 토핑을 듬뿍 넣은 천방지축 얼렁뚱땅 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자. 오목은 ‘말을 5개 나란히 놓는다’는 뜻입니다. 두 명이 각각 흑색 또는 백색 돌을 갖고, 서로 번갈아 두는 ... ...
- [특집] 보기 좋은 얼음이 맛도 좋다! 예쁜 얼음 만들기어린이수학동아 l2021년 07호
- 정육면체 틀과 구 틀에 얼려봐요. 그리고 어떤 얼음이 먼저 녹는지 실험해보세요. 앞서 소개한 것처럼, 과학적으로는 정육면체 얼음이 더 빨리 녹는답니다. 딸기우유, 초코우유를 틀에 넣고 얼리면 아이스크림처럼 먹을 수 있어요. 달콤한 시럽을 넣고 얼린 얼음을 음료에 넣으면 얼음이 녹아도 ... ...
- [가상 인터뷰] 화성에서 필요한 산소, 직접 만들어 쓴다!어린이과학동아 l2021년 06호
- 자기소개를 부탁해.A. 안녕! 난 시아노박테리아야. 난 30억 년 전부터 지구에 살았어. 지금은 물속에서부터 사막과 극지방까지 지구 곳곳에 살고 있지. 원시 지구에는 산소가 없었는데, 시아노박테리아가 광합성을 해서 산소가 풍부해졌단다. 덕분에 산소로 호흡하는 다양한 생물이 지구에 등장하게 ... ...
- [과학 영상 읽어줌] 뜨르흐즈믈르그~ 날 따라 하는 조이스틱 외어린이과학동아 l2021년 06호
- 과학이거든. 이렇게 춤을 추다가…. 지금이야! 인공지능 리듬으로 찾아낸 과학 영상을 소개해 줄게! 어린이과학동아 홈페이지 ‘어과동 TV’에도 매일 재밌는 과학 영상이 업데이트 되고 있으니 많이 놀러와 줘! ● 뜨르흐즈믈르그~ 날 따라 하는 조이스틱채널명 : Maker B (구독자 : 36만 명) /조회수 ... ...
- ‘뉴락’ 장한나 작가 “플라스틱 시대를 작품으로 기록합니다”과학동아 l2021년 06호
- “이후 해안가에 방문할 기회가 생길 때마다 뉴락을 찾아 수집하고 동료 작가들에게도 소개했는데, 이전에 제 전시를 기획했던 큐레이터가 뉴락 전시를 제안했고 이를 계기로 본격적인 작품활동이 시작됐다”고 말했다.작품 콘셉트는 수석으로 잡았다. 수석은 특이한 형태나 무늬를 가진 돌이다. ... ...
- 기계학습으로 본 AI의 세계수학동아 l2021년 06호
- 널리 쓰이고 있습니다. 기계학습의 하위 분야인 딥러닝은 수학동아 3월호 특집에서 소개했죠. 컴퓨터 성능이 좋아지고 인공지능 이론이 발달하면서 기계학습도 변화했습니다. 이제 기계학습은 AI를 논할 때 빠질 수 없는 존재가 됐죠. 그럼 기계학습의 역사를 알아볼까요 ... ...
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