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- [이소연이 만난 우주인] 국제우주정거장의 첫 일본인 선장 와카타 고이치과학동아 l2019년 06호
- , 예술 통해 우주를 열린 곳으로항공우주공학 박사이자 일본 최초 우주왕복선 과학임무 전문가이기도 한 그는 네 차례에 걸쳐 총 347일 8시간 33분, 거의 1년에 가까운 기간 동안 우주에 체류하면서 셀 수 없이 많은 임무를 수행했다. 재밌는 과학실험 임무가 많지만, 여기서는 조금 특이한 다른 ... ...
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- 명화가 훼손되면 어쩌죠?수학동아 l2019년 06호
- 교수팀과 힘을 합쳐 나머지 한 작품을 복원했습니다. 우선 역사적인 기록을 토대로 전문가가 나머지 한 조각에 들어갈 그림을 그렸어요. 14세기 당시와 같은 제작 방식으로 그림을 완성했죠. 하지만 문제가 있었어요. 다른 8개의 그림에는 세월의 흔적이 남아 색이 변하거나 마치 피부에 생긴 ... ...
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- 대한수학회 회장 금종해 교수 인터뷰 "수학 실력은 국가 경쟁력!"수학동아 l2019년 06호
- 좋은 대학교에 가기 위해 억지로 공부하는 과목이라는 인식도 바뀌기를 바라요. 수학을 전문 지식을 갖춘 수학자들만의 전유물로 여기는데 선진국일수록 국민들은 수학이 어려워도 국가 발전에 꼭 필요한 학문이라고 생각하죠. 5. 학생들에게 한 마디 해주세요!수학 공부는 자기의 풀이를 ... ...
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- 안혜연 한국여성과학기술인지원센터 소장, SW 업계에서 성장 원동력은?수학동아 l2019년 06호
- 봐도 모두 수학적인 알고리즘으로 시스템이 작동하지요. 공학 분야는 깊이 있게, 전문적으로 파고들수록 고등 수학이 요구됩니다. 학문적으로 쓰지 않아도 수학은 중요해요. 컴퓨터가 수학을 기본으로 이뤄진 것이니 컴퓨터를 이해하려면 수학적인 사고와 논리가 필요하기 때문이지요. 보안 ... ...
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- 주목하라, 시스템반도체 시대가 온다과학동아 l2019년 06호
- 진격의 거인, 아니 진격의 반도체다. 10년째 제자리걸음을 하고 있는 시스템 반도체 산업을 2030년 세계 1위 수준(파운드리 분야 세계 1위, 팹리스 분야 글로벌 ... 1. 3가지 키워드로 본 시스템반도체 Part 2. 성균관대 반도체시스템공학과에 가다 Part 3. 시스템반도체 전문가가 되고 싶다면 ... ...
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- 시스템반도체가 뭐기에? 3대 키워드과학동아 l2019년 06호
- 기술부터 시스템반도체를 응용하는 소프트웨어 개발까지 다양한 분야의 전문 인력, 전문 기업이 필요하다”고 말했다. ▲ 차량 또는 사물에 인공지능(AI) 기술을 구현하기 위해서는 딥러닝이 가능한 전용 시스템반도체를 개발해야 한다. 테슬라, 구글, 엔비디아 등 글로벌 기업들이 인공지능(AI) ... ...
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- 불 난 노트르담 대성당, 복원될까요?수학동아 l2019년 06호
- 과정 등에서 큰 도움이 될 것”이라고 말했습니다. 하지만 한계도 있습니다. 3D 스캐닝 전문가인 안재홍 KAIST 문화기술대학원 교수는 “실제 복구 작업을 하는 사람들은 3D 데이터에 익숙하지 않으니 그들이 활용할 수 있는 형태로 변환하는 SW가 있으면 도움이 될 것”이라고 말했습니다 ... ...
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- 지구상 모든 생물은 염기쌍 2개 염기쌍이 4개인 생물은 없을까과학동아 l2019년 06호
- 정보를 저장하듯 DNA에 정보를 저장하는 것이다. 김하성 한국생명공학연구원 합성생물학전문연구단 선임연구원은 “데이터를 저장할 때 8개의 염기로 암호화하면 염기가 4개일 때보다 저장 비용을 대폭 줄일 수 있다”며 “이 기술은 단백질까지 만들 필요 없이 DNA 조각만 있으면 되기 때문에 ... ...
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- 고려대-SK하이닉스, 연세대-삼성전자 반도체 인력의 세대 교체과학동아 l2019년 06호
- 이미 각 대학에서 반도체 시장의 변화를 감지하고 신임 교수 채용 시 시스템반도체 전문가들을 채용해왔기 때문이다. 김 센터장은 “지난해부터 삼성전자에서 시스템반도체를 연구하는 KAIST 신임 교수들에게 별도의 연구비도 지원하고 있다”고 말했다. 이 학부장은 “학과가 신설되면 교수 ... ...
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- [따끈따끈한 수학] 어떤 경로도 다르게! 반복없는 색칠 문제수학동아 l2019년 06호
- 이렇게 연습장만 있으면 연구실을 떠나 어디서든지 함께 할 수 있습니다. 특히 각 분야 전문가들이 만나서 연구하면 어려운 문제도 서로의 지식을 합쳐 순식간에 해결하기도 합니다. 이 논문에서 증명한 768이라는 색의 수가 최솟값일 것 같지는 않습니다. 이 연구 역시 최솟값을 찾으려고 노력하지 ... ...
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