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"말"(으)로 총 8,795건 검색되었습니다.
- [의과학용어의 조건] ② "노년층은 외래어에, 청년층은 한자어에 취약"2022.10.06
- "용어는 한 시대를 사는 사람들이 쓰는 말"이라며 "시대별로 바뀔 필요가 있다"고 말했다. [편집자주] 신종코로나바이러스감염증(COVID-19·코로나19) 사태가 확산하면서 우리 사회엔 방역과 백신 접종 등과 관련한 의과학 용어들이 홍수처럼 쏟아졌습니다. 정부나 의과학계는 어느 때보다 막대한 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] '찰칵' 하면 결합하는 '클릭화학'...신약 개발 '주춧돌'2022.10.06
- 그대로 두개의 서로 다른 작용기가 만나서 “찰칵”하는 것처럼 결합이 생성되는 반응을 말한다. 이러한 반응은 열을 가하거나 거대한 촉매의 도움 없이도 상온에서 일어난다. 실험실에서 합성적으로 물질을 만들 때에는 온도를 높이거나 다양한 약품을 넣어서 원하는 반응이 일어나도록 ... ...
- 소리 없이 말해도 청각장애인이 알아듣는다동아사이언스 2022.10.06
- 청각장애인을 위한 침묵형 음성인식 시스템을 개발한 유기준, 황도식, 강홍구 연세대 전기전자공학과 교수(왼쪽부터). 연세대 제공 청각장애인이 소리 없이 말을 해도 얼굴의 변화로 음성을 인 ... 가장 큰 키워드"라며 "음소 단위 식별 시스템 등 후속 연구에 집중하고 있다"고 말했다 ... ...
- [의과학용어의 조건] ① "용어에는 실마리가 있어야 한다"2022.10.05
- 한 대형마트에서 소비자가 세탁세제류를 고르고 있다. 연합뉴스 제공 [편집자주] 신종코로나바이러스감염증(COVID-19·코로나19) 사태가 확산하면서 우리 사회엔 방역과 백 ... 일반 국민이 알아야 하는 용어를 이해하기 쉽도록 순화하는 방향을 제시하는 게 중요하다"고 말했다. ... ...
- 강원 정선 지하 1000m에서 우주 비밀 밝힌다동아사이언스 2022.10.05
- 공동 활용을 활성화해 다양한 국가 과학기술 분야의 성과 창출에 기여하겠다”고 말했다. 준공식에 참여한 오태석 과학기술정보통신부 제1차관은 “기초과학 역량을 높이기 위해 거대 연구시설에 대한 투자 지원을 지속적으로 해 나가겠다”고 밝혔다. 정선=고재원 기자 jawon1212@donga.com ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 아인슈타인도 설명 못한 양자현상, 실험으로 증명하다2022.10.05
- 근본적 검증을 수행하는 것을 넘어서, 이를 제어하고 이용하는 기술들이 특히 지난 세기 말부터 많은 과학자들의 실험실에서 발전해왔다. 그중 대표적 인물인 안톤 차일링거는 얽힌 광자쌍을 이용해 여러 흥미로운 실험들을 개척했다. 대중적으로 가장 많이 알려진 것은 양자 텔레포테이션 ... ...
- [강석기의 과학카페] 아메바 닮은 인공세포 만들었다2022.10.04
- 한곳에 모아본들 이게 온전한 박테리아의 형태로 구성돼 생명을 갖게 될 리는 없다는 말이다. 깨진 유리잔 조각들로 다시 온전한 유리잔을 만들 수 없는 것과 같은 이치다. 그렇다고 과학자들이 포기한 건 아니다. 언젠가는 물질에서 생명체를 만들 수 있을 것이라는 꿈을 꾸며 여러 방향에서 ... ...
- [노벨상 2022] "무엇이 인간을 인간답게 만들까"...해답 찾은 생리의학상 수상자2022.10.03
- 진화하는 단계에서 유전자 발현의 차이가 진화에 어떻게 기여했는지 알게 됐다"고 말했다. 호모사피엔스는 복잡한 문화와 혁신, 조형 예술을 만들어내는 능력을 가진 집단으로 평가받는다. 물을 건너 모든 지역으로 이주할 수 있는 능력도 있다. 네안데르탈 역시 무리를 지어 살며 큰 뇌를 가지고 ... ...
- 美 CDC "원숭이두창, 미국에서 완전히 사라지진 않을 듯"동아사이언스 2022.10.02
- 감염자나 오염된 물질과 접촉하면 누구나 감염될 수 있다고 경고했다. CDC에 따르면 9월 말까지 미국에선 약 2만6000건의 원숭이두창 감염 사례가 보고됐다. 전 세계에서 가장 많은 수준으로 최소 2명이 사망했다. 감염자의 96%는 남성이지만 여성 감염 사례 408건과 어린이 감염 사례 29건 등도 ... ...
- [프리미엄 리포트] 손흥민 스프린터 횟수 어떻게 알까...데이터 품은 축구과학동아 2022.10.01
- 것이 노 분석관의 설명이다. 양 이사 역시 “팀마다 소비하는 데이터가 다르다”고 말한다. 수비에 치중하는 약팀의 경우 수비와 관련된 데이터를 많이 찾고, 역습을 많이 하는 팀은 스프린트 데이터 분석 결과를 주의 깊게 살핀다는 것이다. 더 나아가 기존 전문가의 눈에 보였던 추상적인 개념이 ... ...
