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"물체"(으)로 총 1,551건 검색되었습니다.
- 공간 일부만 보고 전체 모습 유추하는 AI… 2D 장면 몇 개로 3D 영상 만들어동아사이언스 l2018.06.15
- 일치했다. 다만 이 교수는 “실제 환경에 적용하려면 가상공간이 아닌 움직이는 물체가 있는 실제 공간에서의 훈련이 필요하다”고 덧붙였다. 딥마인드는 지난해 10월 인간의 바둑 기보 없이 독학으로 무패의 경지에 오른 ‘알파고 제로’를 선보인 뒤 연구 분야를 다양하게 확장하고 있다. ... ...
- 인공지능의 스승은 누구? 첨단 인공지능 뒤에 묵묵히 일하는 사람들 있다동아사이언스 l2018.06.14
- 인공지능에 입력하는 것이 아니라, 자동차, 오토바이, 사람, 유모차 등 사진 속 모든 물체에 ‘이름표’를 달아줘야 한다. 이름표가 달린 사진을 계속 보다 보면 자동차와 사람을 구분할 수 있게 된다. 위의 아기 초음파 사진을 예로 들자면, 초음파 사진을 보고 어디가 눈이고 입인지, 얼굴 윤곽의 ... ...
- 우주에 다이아몬드로 둘러싸인 별 있다동아사이언스 l2018.06.12
- 빠르게 회전할 때 나오는 빛이라는 사실까지는 이론으로 추정이 됐지만, 정확히 어떤 물체인지는 밝혀지지 않았다. 지구는 물론 우주 성간공간에 흔한 유기물질인 다환방향족탄화수소(PAH)일 가능성이 제기됐을 뿐이다. 그리브스 연구원팀은 미국의 그린뱅크망원경과 호주 밀집배열망원경(ATCA)를 ... ...
- 눈에 뵈는 게 없는 모기동아사이언스 l2018.06.11
- 속했다. 모기처럼 겹눈을 가진 작은 곤충들은 0.1cpd로 아주 근접한 거리에 있는 단순한 물체만 구별할 수 있는 것으로 나타났다. 일반적으로 동물들은 눈의 크기가 클수록 시력도 좋아지는 경향을 보였지만 코끼리, 타조처럼 예외의 경우도 있었다. 케이브스 연구원은 “이번 연구 결과는 동물의 진화 ... ...
- 음파 그대로 통과… ‘3D 음향투명망토’ 탄생동아사이언스 l2018.06.08
- 연구진이 수조에서 실험한 결과, 음향투명망토 바닥의 중심부 작은 빈 공간에 물체를 넣은 뒤 음파를 쏘면 어떤 방향에서 음파가 와도 음향투명망토에는 반사되지 않았다. 즉, 수조 바닥에 아무것도 놓여 있지 않을 때와 동일한 패턴으로 음파가 돌아왔다. 양 교수는 “다양한 각도에서 빈 ... ...
- 자전거 길에 나타난 악어팝뉴스 l2018.06.06
- 제공 자전거를 타고 달리고 있었다. 그런데 수풀 속에서 검은 물체가 나왔다. 가까이에서 보니 커다란 악어였다. 조금만 늦었어도 악어와 충돌할 뻔 했다. 만일 쓰러지기라도 했다면, 악어와 육박전이라도 벌여야 했을지 모른다. 사진은 미국의 이미지 공유 사이트에서 최근 화제가 되었다. ... ...
- [WWDC 2018]① 애플이 가장 공들인 iOS12... 내 습관까지 최적화2018.06.05
- 가상의 물체들을 더 현실적으로 그려내는 것도 더해졌다. 카메라는 더 정밀해져서 3차원 물체를 읽어낼 수도 있다. 가장 큰 변화는 증강현실 콘텐츠를 여러 기기와 공유할 수 있다. 예를 들어 같은 공간에서 증강현실 기반의 게임에 여러 명이 함께 참여할 수 있다. 간단한 코드로 최대 4명까지 ... ...
- 공포의 가족 사진, 딸 뒤에 악어가?팝뉴스 l2018.06.03
- 기록물이 된다. 사진은 미국 플로리다 그레이튼 비치에서 촬영되었다고 한다. 뒤의 물체는 정말 악어 머리일까. 아닐지도 모르지만 사진은 해외 네티즌들의 가슴을 놀라게 만들며 화제다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 ... ...
- 현대과학이 ‘프랑켄슈타인’ 다시 만든다면… 꽃미남?동아사이언스 l2018.06.01
- ‘어드밴스트 머티리얼스’ 2월 9일자에 발표했다. 깃털이 닿는 순간적인 느낌은 물론 물체의 거칠기처럼 지속적으로 느껴지는 질감도 감지할 수 있어 인간의 피부와 대단히 비슷하다. 변정환 서울대 전기정보공학부 박사와 이윤택 연구원팀은 두께가 1mm 이하로 얇고 무게도 0.8g으로 가벼운 ... ...
- 패션이 과학과 만나면 어떤 일이 벌어질까? 2018.05.30
- 소프트웨어로 구성돼 있는데요. 먼저 카메라 장치는 형태가 손전등과 비슷합니다. 물체를 260배 확대해서 볼 수 있습니다. 제품의 재료, 가공, 제작, 일련번호, 마모도를 비롯해 우리 눈으로 볼 수 없는 스탬프 표시, 가죽의 미세한 틈, 페인트칠 등을 정밀하게 스캔합니다. 그 다음 딥러닝 ... ...
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