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"환자"(으)로 총 10,313건 검색되었습니다.
- 혈액암 항암제 효과 예측하는 바이오마커 찾았다동아사이언스 l2024.07.24
- 99 약물 반응성을 높은 정확도로 예측하는 바이오마커를 개발했다. 해당 바이오마커는 AML 환자 10명 중 9명의 항암제 반응성을 예측하는 데 성공했다. 최종적인 민감도는 100%, 특이도는 83.3%로 임상 수준에 적용 가능한 수치를 보였다. 공동교신저자인 윤 교수는 “SMPC 기법은 모든 종류의 시료에서 ... ...
- 악성 뇌종양 극복될까…'4세대 꿈의 암 치료기' 안전성 입증동아사이언스 l2024.07.24
- 유효성 측면에서 기존 치료 대비 월등하게 개선된 것을 확인했다”며 “치료가 어려운 암환자들을 위해 앞으로의 임상 과정도 내실 있게 진행하겠다”고 말했다. 임상 2상도 올해 내 돌입할 계획이다 ... ...
- 의대 교수들 "지방 전공의, 수도권 오면 필수의료 몰락"동아사이언스 l2024.07.23
- 것은 지방에서 서울로 지원하는 전공의 진로를 원천적으로 봉쇄하겠다는 것”이라며 “환자의 고통과 생명을 포기하고 국민 치료권을 방해하는 행동은 몰염치하고 반인륜적 학풍”이라고 지적했다. 같은날 오후 가톨릭대, 고려대, 서울대, 성균관대, 연세대, 울산대 의대교수 비상대책위원회는 ... ...
- 간암 유발 'C형간염' 내년 국가건강검진…"증상 없다고 얕보면 안돼"동아사이언스 l2024.07.23
- 위한 각국의 적극적인 노력을 요구하고 있다”고 설명했다. 문제는 C형간염 환자의 80%는 증상이 거의 없다는 점이다. 복수, 황달, 간종괴 등 증상이 나타나면 간질환이 상당히 진행됐을 가능성이 높다. 권 교수는 “C형간염은 치료하지 않으면 만성간염을 거쳐 간경변, 간암으로 진행하기 때문에 ... ...
- AI챗봇, 병원에 도입?…"환자 생명 위협하는 진단 내릴 수도"동아사이언스 l2024.07.23
- 사용되는 대형언어모델은 오픈소스로 제작된 모델만 사용돼야 한다고 권고했다. 환자정보보호를 위해선 대형언어모델이 학습하는 데이터를 병원이 완전히 통제해야 한다는 것이다. - 10.1038/s41591-024-03097- ... ...
- 혈액 내 암 돌연변이 유전자, 초고민감도로 찾는다동아사이언스 l2024.07.22
- 돌연변이의 포괄적 검출이 가능하다"며 "암 조기진단 및 치료·재발 모니터링을 통해 암 환자의 생존율과 삶의 질이 크게 향상될 것으로 기대한다"고 전했다. - doi.org/10.1002/smsc.20240010 ... ...
- 국가마다 다른 규제… 대마의 두 얼굴과학동아 l2024.07.20
- 마리화나에 대한 규제는 더욱 촘촘하게 만들어야 합니다. 우리가 사용하려는 대마는 환자에게 필요한 약이지 국민보건을 위협하는 마약이 아니니까요." ※관련기사 과학동아 7월, 금단의 마약 약이 될 수 있을까 PART 1. 국가마다 다른 규제 대마의 두 ... ...
- 전공의 복귀율 미미…"미복귀 전공의, 군 입대해야"동아사이언스 l2024.07.18
- 만명 이상이 사직 처리될 것으로 보인다. 조 장관은 "정부가 일부의 비판에도 불구하고 환자와 전공의, 우리나라 의료를 위해 내린 결단과 진심이 전해지지 않아 매우 안타깝다"며 "수련환경평가위를 통해 결원 규모를 최종 확인한 뒤 7월 22일부터 하반기 전공의 모집 일정을 차질 없이 진행할 예정 ... ...
- '마술 버섯' 속 환각 물질, 정신질환 개선할 수 있을까동아사이언스 l2024.07.18
- 더 유연해질 수 있다"고 말했다. 정신 질환 등으로 경직된 사고나 행동 패턴에 고통받는 환자들에게 도움이 될 수 있다는 분석이다. 참가자들은 환각 물질 체험 중에 초월감(transcendence), 연결감(connectedness) 등의 항목에 대해 주관적 평가를 작성했다. 주관적 경험 강도에 따른 뇌 변화를 추적해 약물 ... ...
- 얼굴 표정만으로 '수술 후 통증' 예측하는 AI 등장동아사이언스 l2024.07.17
- 일일이 환자의 얼굴 표정과 생체 신호를 평가하지 않아도 인공지능을 이용해 많은 환자들의 표정 데이터를 대량으로 처리할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있다”, “이를 통해 통증의 유무뿐만 아니라 통증의 강도를 섬세하게 평가할 수 있게 될 것”이라고 밝혔다 ... ...
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