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"예측"(으)로 총 2,737건 검색되었습니다.
- Part 1. 기후변화 회의론에 대한 회의론 8과학동아 l201703
- 강수가 피해와 더 밀접한 관련이 있었기 때문이다. 연구팀은 약화된 태풍도 진로를 예측하고 특보를 발행할 것을 기상청에 제안했다. 연구결과는 2016년 6월 ‘자연재해’에 실렸다(논문➎).허 교수는 “우리나라에는 태풍 외에도 가뭄, 한파, 폭설, 폭염 등 다양한 이상 기후가 발생한다”며 “각각에 ... ...
- [Info] “ 인플루엔자, 대비만 잘하면 위험한 존재 아냐”과학동아 l201703
- 2009년에 발생한 신종 인플루엔자, 우리를 공포에 떨게 했던 메르스까지, 다양한 전염병을 예측하는 수리 모델에 대해 설명했다. 정 교수는“감염 개체가 단위시간 동안 만나는 개체의 수와 같이, 전염병을 확산시키는 변수를 설정하는 것이 가장 중요하다”며 수리 모델링의 기본 원리를 설명했다 ... ...
- Part 1. 한눈에 보는 구제역 바이러스과학동아 l201703
- 아종까지 합치면 80가지가 넘는다. 과학적으로 어떤 구제역 바이러스가 언제 유행할지 예측하기가 쉽지 않다(과학동아 2월호 특집 2파트 참조). ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 소 잃고 외양간 고치기? 2017 구제역 바이러스Part 1. 한눈에 보는 구제역 바이러스Part 2. 2017 구제역 전파 원인은 ... ...
- Part 3, 기후변화 최대 피해지, 북극 스발바르는 지금과학동아 l201703
- 만들어진 퇴적물을 통해, 현재보다 더 따뜻해질 미래의 바다나 육지에서의 기후를 예측할 수 있기 때문이다. 피오르드 탐사는 작년에 이어 올해에도 진행된다. 7월 28일부터 8월 1일까지 헬머 한센 호를 타고 북극다산과학기지가 있는 스발바르 군도의 북부 피오르드를 정밀하게 탐사할 계획이다.201 ... ...
- [Origin] 삼엽충 시대 태양계에 무슨 일이?과학동아 l201703
- 그룹장은 “소행성 띠의 진화 과정에 대한 증거가 많아지면 향후 어떤 일이 일어날지를 예측하는 데에도 도움이 될 것”이라고 말했다. 예컨대 지구에 어떤 천체가 근접할지에 대해서도 이전보다 자세하게 분석할 수도 있다. 현재 지구 주위를 돌고 있는 근지구소행성들도 화성과 목성 사이의 ... ...
- [Culture] 유미의 연인과학동아 l201703
- 멀리 보내는 바람에, 이 유미는 떠나지 못했다.“이럴 거라는 얘기는 계속 들었어. 다 예측하고 있었던 거야. 교육도 많이 받았지. 몸이 없으면 뭐가 힘들고, 얼마나 외로울 것이고, 대신에 프로그램이 되면 몸이 없어도 얼마나 자유로울 것이고, 정보의 바다가 있고, 사람들과도 계속 접촉할 수 있고, ... ...
- [과학뉴스] ‘두께 없는’ 2차원 자석 만들 방법 찾아과학동아 l201702
- 예측한 것이다. 1944년에는 2차원 물질에서 자기적인 상태 변화가 있을 것이라는 이론적 예측도 있었는데, 그동안 실험적으로 확인된 적은 없었다.연구팀은 삼황화린이라는 화합물을 2차원 형태로 제작한 뒤 분광학적인 방법으로 온도 변화에 따른 자기적인 상태 변화를 측정했다. 분석 결과 영하 15 ... ...
- Part 3. 인공신경망 번역기술이 그리는 미래수학동아 l201702
- 적어도 10년 안에 컴퓨터가 전문 번역가 수준이 될 거라 예측한다. 그러면 교실 풍경부터 변할 것이다. 이창기 강원대학교 컴퓨터과학과 교수는 “독해와 문법보다 실시간으로 원어민과 소통하는 능력을 기르는 교육이 더 중요해질 것”이라고 말했다.교실 밖은 어떨까. 인공신경망 번역기술은 ... ...
- Intro. 인플루엔자과학동아 l201702
- 널리 퍼뜨리는 똑똑한 전략가다. 의학이 발달하면서 인류는 인플루엔자를 감시하거나 예측해 방어하려 하고, 인플루엔자 바이러스는 이를 피해 갖가지 모습으로 변모하며 숙주를 찾아다닌다.인류는 과연 세상에서 가장 영악한 바이러스와의 기나긴 싸움에서 이길 수 있을까.▼관련기사를 계속 ... ...
- Part 3. 전염과 면역 사이 아슬아슬한 줄타기과학동아 l201702
- 얼마나 빨리 확산되는지, 전염을 멈추려면 언제 어느 집단을 대상으로 중재해야 할지 예측할 수 있을까. 건국대 수학과 정은옥 교수와 이종걸 박사팀은수도권에서 통근, 통학하는 인구 데이터를 이용해 수리모델을 만들었다. 인플루엔자 감염자가 과천에서 최초로 나타난 뒤, 2주, 4주, 6주… 20주 후 ... ...
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