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"난관"(으)로 총 299건 검색되었습니다.
- Part 3. 페달을 밟아 하늘을 나는 인간동력 항공기어린이과학동아 l2016년 24호
- 팀의 인간동력 항공기. 초고속 자전거로 선물을 빠르게 배달하던 중 난관에 부딪쳤어. 자전거로는 넘을 수 없는 아주 큰 산과 넓은 바다를 만난 거야. 다른 대륙으로 가기 위해서는 하늘을 훨훨 날 수 있는 비행기가 필요한데…. 과연 내 힘만으로 날아오를 수 있을까?인간동력 항공기의 날개가 ... ...
- Part 1. 백두산 암석 ‘샘플파티’에 가다과학동아 l2016년 12호
- 시추할 수 있도록 안전한 시추 지점을 파악하는 기초탐사를 내년까지 계획했다.그러나 난관이 많다. 시추 지점을 찾기 위해서는 탄성파 탐사(지표 부근에 지진파를 발생시켜 굴절 또는 반사된 신호로 지질구조를 알아내는 방법)나 전기비저항 탐사(땅에 전류를 흘려 발생하는 전위차를 측정, 특이한 ... ...
- [Tech & Fun] 중소기업 연구의 해결사 슈퍼컴, 최적의 설계를 부탁해!과학동아 l2016년 12호
- 환경이 열악하다. 특히 제조업의 경우, 아이디어가 있어도 제품을 개발하기까지 많은 난관을 거쳐야 한다. 인력과 기술, 자본모두가 부족하기 때문이다. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 가상설계센터는 고군분투하는 중소기업을 위해 ‘특급 도우미’가 돼 주고 있다.“드론의 날개(블레이드)를 새로 ... ...
- Part 3. 세포 속 청소부의 정체를 밝히다과학동아 l2016년 11호
- 필요 없는 단백질 등을 감싸 라이소좀으로 배달시키는 작은 주머니 형태의 기관. 난관에 봉착한 오스미 교수는 창의적인 방법을 떠올렸다. 효모에서 오토파지 현상을 교란시킨 뒤 현미경으로관찰하는 것이었다. 그는 분해되지 않은 자가소포체가 효모 안에 남아 있는 경우가 있다는 사실을 ... ...
- [News & Issue] 양자역학으로 무한의 호텔을 지을 수 있을까과학동아 l2016년 08호
- 불가능합니다. 연구팀은 1~3 까지의 양자수로 실험했습니다.양자수가 줄어도 아직 난관이 남아있습니다. 호텔에 새로운 손님이 찾아오면, 친절한 벨보이가 n번째 객실에 묵고 있는 손님을 2n번째 객실로 옮겨줘야 하는데요. 이때 ‘무사히’ 이동시키는 게 양자역학에서는 굉장히 어려운 일입니다. ... ...
- [Tech & Fun] 당신이 이불 밖으로 나가지 못하는 이유과학동아 l2016년 06호
- 실패했다고 자책하며, 더 이상 노력을 하지도 않고 포기한다. 자신을 믿는 사람은 난관에 빠져도 계속해서 도전하며 결국 더 좋은 성과를 내곤 한다.마지막으로 생각해 볼 것은 통제감이다. 통제감이란 내 삶을 내 뜻대로 통제할 수 있다는 믿음이다. 통제감의 반대는 스스로 통제할 수 있는 게 ... ...
- [Knowledge] 인간의 아바타, 실험에서 해방될 수 있을까과학동아 l2016년 06호
- 벌였다. 기원전 4세기부터 약 2300년간 별다른 반발 없이 진행돼 온 동물실험이 처음으로 난관에 부딪힌 순간이었다.하지만 당시에는 ‘비윤리적’이라는 이유만으로 중단하기에는 동물실험이 주는 유익이 너무나 커 보였다. 동물실험은 생명체가 작동하는 원리와 질병의 발생 원리를 밝히고, 병을 ... ...
- 알면 알수록 신기한 알어린이과학동아 l2016년 05호
- 공룡 알은 완전히 둥근 공 모양인 반면 용반류 공룡이나 조류 알은 길쭉해요. 이들은 난관을 한 번 수축한 뒤 알을 낳기 때문에 알 끝이 눌리며 뾰족해진 거랍니다.반면 무척추동물의 알은 다양한 형태를 하고 있어요. 예를들어 식물에 알을 낳는 곤충의 알은 밑면이 납작해야 잎이나 줄기에 ... ...
- [Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호
- 자라지 않는다. 수정란이 세포분열을 시작하기 전에 머무는 곳, 즉 난자를 채취한 난관의 정확히 같은 위치에 그대로 이식해야 한다. 이식 수술을 한 뒤에는 잘 착상되기를 기원하는 일만이 남는다. 현재 복제 효율은 대리모 견 열 마리 당 한 마리만 임신에 성공하는 정도. 그나마 10년 전에 비해 많이 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 사장될 뻔 했다.준 딥러닝을 조금 더 구체적으로 설명해 달라.한 기계 학습의 가장 큰 난관은 우리가 모르는 함수를 찾는 것이다. 간단한 함수를 설계하는 것은 쉽지만, 바둑을 이기는 법 같은 복잡한 함수는 수학적으로 풀기엔 너무 어렵다. 하지만 간단한 방법으로 근사를 반복적으로 하는 딥러닝은 ... ...
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