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로봇이 음식쓰레기·재활용품도 구분…복잡한 인간 촉각
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동아사이언스
l
2024.06.12
개발됐다. 롱 주 중국 칭화대 정밀기기·기계공학과 교수 연구팀은 인간의 열감을
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해 물체를 잘 구별할 수 있는 촉각 센서를 개발하고 연구결과를 국제학술지 ‘응용물리학리뷰’에 11일 발표했다. 사람은 물체가 뜨거운지, 차가운지, 부드러운지, 단단한지, 매끄러운지, 거친지 등을 잘 ... ...
코끼리도 사람처럼 서로 '이름' 부른다
동아사이언스
l
2024.06.11
대화할 때 이름을 부르는 빈도가 높았다. 연구팀은 돌고래나 앵무새처럼 상대 소리를
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하지 않고 임의의 소리를 만들어 의사소통하는 것은 코끼리가 '추상적인 사고'를 할 수 있다는 것을 의미한다고 설명했다. 코끼리와 인간은 수천만 년 전에 진화적으로 갈라진 종이지만 두 종 모두 사회적으로 ... ...
거북이 걸음 품은 로봇 등장…이동하는 데 에너지 덜 소모
동아사이언스
l
2024.06.05
제공 육지거북의 이동법을
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한 보행 로봇(Legged Robot)이 나왔다. 국내 연구진들이 개발한 이 로봇은 에너지 효율을 크게 향상시켰다. 향후 운송용 로봇으로 발전할 수 있을 것으로 기대된다. 대구경북과학기술원(DGIST)은 윤동원 로봇 및 기계전자공학과 교수 연구팀이 육지거북의 자세와 보행 ... ...
[표지로 읽는 과학] 자율주행 차량 위한 '하이브리드 시각 시스템'
동아사이언스
l
2024.06.01
느려지는 기술적 상충 문제가 발생하기 때문이다. 과학자들이 인간의 시각 방식을
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해 이같은 난제를 해결했다. 루핑 시 중국 칭화대 뇌 컴퓨팅 연구센터(CBICR) 교수 연구팀은 정확도는 낮지만 빠르게 감지하는 기능과 느리지만 정확하게 해석하는 기능을 합친 하이브리드 비전 칩 '티안무크'를 ... ...
인체 내부서 완벽하게 성장하는 이식용 피부
동아사이언스
l
2024.05.30
이 돌연변이 쥐 배아에 인간 피부 세포를 주입했을 때 표피 구조와 조직을 완벽하게
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한 인간 피부가 성장한다는 사실도 발견했다. 연구팀은 "이번 연구는 모낭 등 피부의 구조를 완벽히 구현한 이식용 피부가 체내에서 생성되고 성공적으로 이식될 수 있음을 보여준다"고 말했다. 후속 ... ...
자율주행차 돌발사고 줄일까…과학자들 '하이브리드 시각 시스템' 내놨다
동아사이언스
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2024.05.30
먼저 루핑 시 중국 칭화대 뇌 컴퓨팅 연구센터(CBICR) 교수팀은 인간의 시각 방식을
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해 정확도는 낮지만 빠르게 감지하는 기능과 느리지만 정확하게 해석하는 기능을 합친 하이브리드 비전 칩 '티안무크(Tianmouc)'를 개발했다. 연구팀은 인간의 눈에서 시각 정보를 받아들일 때 명암과 주변 시야를 ... ...
하늘 위의 포식자 독수리 눈 닮은 카메라…"자외선도 본다"
동아사이언스
l
2024.05.30
다양해지고 공정비용과 무게가 절감되는 장점도 있다. 연구진이 개발한 새 눈을
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한 카메라의 모식도 및 측정 결과. IBS 제공 연구진은 시뮬레이션을 통해 개발한 카메라의 물체 인지 및 움직임 감지 능력을 확인했다. 물체 인지 능력 측면에서 새로운 카메라의 신뢰 점수는 0.76점으로 기존 ... ...
자유자재로 색 변화 조절하는 광소자 기술 개발
동아사이언스
l
2024.05.28
큰 의의가 있다. 최 교수는 “이 기술은 디스플레이, 광학 센서, 광학적 위장, 생체
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센서, 스마트 웨어러블 기기 등 빛과 색 및 광범위의 전자파를 응용한 다양한 분야에 사용될 수 있다”라며 “후속 연구를 통해 기술 응용 범위를 더 넓혀가겠다”라고 말했다. ... ...
뇌 신경망 본딴 소자로 만든 차세대 '전자 코'
동아사이언스
l
2024.05.24
교수와 박태현 이화여대 식품영양학과 교수 공동연구팀이 인간 뇌 신경망을
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한 뉴로모픽 소자와 인간의 후각 수용체를 결합해 인공 후각 시스템을 개발했다고 24일 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 '사이언스 어드밴시스'에 23일(현지시간) 게재됐다. 인공 후각 시스템은 냄새를 감지하고 분석해 ... ...
흑과 백을 더욱 분명하게 구분하는 이유 밝혔다
동아사이언스
l
2024.05.24
인공 신경망 모델인 알렉스넷(AlexNet)을 활용해 사람의 시각 인식 능력이 발달하는 과정을
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했다. 한 모델은 정상 시력을 가진 사람이 자라는 과정과 비슷하게 학습 초반 흑백 이미지만 보여준 다음 나중에 컬러 이미지를 학습시켰다. 또 다른 모델은 처음부터 컬러 이미지로 학습을 시작했다. 이는 ... ...
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