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"근사"(으)로 총 277건 검색되었습니다.
- [스미스의 탐구생활 4화] 지구와 달의 비밀을 밝혀라!어린이과학동아 l201710
- 날씨를 관측하고 기록하며 기상학자의 꿈을 키워 보세요!‘화산 폭발’ 모형으로는 근사한 화산을 만들어 볼 수 있답니다. 종이로 틀을 만들고 그 위에 석고붕대를 붙여 주기만 하면 손쉽게 화산이 뚝딱! 물감으로 쉽게 색칠할 수 있어서 나만의 화산을 마음껏 꾸밀 수 있답니다.하지만 화산이 그냥 ... ...
- 본 色(색)을 드러내다수학동아 l201708
- 사용합니다. 컴퓨터에서 코딩할 수 있는 공간은 정해져 있는데, 그 안에서 무한한 실수를 근사해서 나타내기 위해 쓰고 있지요. 따라서 기존 색공간에서 색을 (255, 128, 191)과 같이 표현했다면, 새로운 색공간에서는 (1.0, 0.5, 0.75)과 같이 나타내요.색에 기준이 있다는 건 이제 알았습니다. 그럼 이제 ... ...
- 수학이 빚은 조각 보석수학동아 l201705
- 문제보다 풀기 어렵습니다. 학자들은 컴퓨터 알고리즘을 이용해 반무한 최적화 문제의 근사해를 찾았는데, 이 방법을 이용해 조각하자 이전에 얻었던 중량보다 더 무거운 보석을 얻을 수 있게 됐습니다. 수학 덕분에 어렵게 얻은 원석을 최대한 낭비하지 않게 된 겁니다.보석을 조각하는 수학의 ... ...
- 인터뷰. 역설은 희망을 노래한다수학동아 l201704
- 급수로 근사할 수 있음을 연구하던 칸토어는 ‘어떤 점에서는 함수를 푸리에 급수로 근사할 수 없다’는 것을 발견했어요. 그리고 연속 함수는 모든 점에서 미분할 수 있다는 기존의 추측과 달리 연속이지만 어느 점에서도 미분할 수 없는 함수도 발견됐어요. 이런 문제가 칸토어로 하여금 수학의 ... ...
- [매스미디어] 포켓몬 트레이너 L씨의 피카츄 사냥수학동아 l201703
- 6가지이지만, 10개만 돼도 경로의 수가 362만 8800가지다. 그래서 수학자들은 여러 방법으로 근사해를 구한다.2016년 7월, 윌리엄 쿡 캐나다 워털루대학교 수학과 교수는 여행하는 외판원 문제를 포켓몬GO에 적용했다. 영국에 있는 2만여 개의 술집을 들르는 가장 짧은 길을 계산해 화제가 된 사람이기도 ... ...
- [과학뉴스] 인류가 만든 ‘문명’, 30조t에 달해과학동아 l201701
- 환경에 대한 수치를 바탕으로 전 세계 문명의 무게를 측정했다. 그결과, 30조t이라는 근사치를 얻었다. 이는 테크노스피어가 지표면 1m2당 50kg의 질량을 차지하고 있다는 뜻이다.논문의 공동 저자인 영국 레스터대 지질학과 마크 윌리엄스 교수는 “테크노스피어가 지구의 새롭고 중요한 현상임을 ... ...
- Part 3. 중력 수정해 가속팽창 설명하기과학동아 l201701
- 갖지만, 실제로는 그런 걱정은 안 해도 된다. 주어진 에너지 크기에서만 유효하도록 근사시키는 모형(유효이론)으로, 과거에만 의존하게 만들기 때문이다. 비국소적 중력모형은 중력에 양자효과를 포함한다는 점에서 양자중력에 가까워지는 길이기도 하다.현재 필자는 비국소적 중력모형 중 하나인 ... ...
- Part 4. 암흑물질, 버리거나 취하거나?과학동아 l201701
- 일반상대성이론의 근사치가 뉴턴역학이듯, 가속도가 0보다 훨씬 클 때 수정뉴턴역학의 근사치가 기존의 뉴턴역학이다. 이를 이용하면 암흑물질의 존재를 가정하지 않고도 은하 회전 속도의 불일치(보이는 물질의 중력보다 훨씬 더 큰 중력이 필요할 만큼 은하의 공전 속도가 빠른 현상)을 설명할 수 ... ...
- [페르미 추정] 잘 쓰면 과학자 못 쓰면 사기꾼수학동아 l201701
- 자리에서 반올림하면 100명이니, 꽤 정확했다. 우연이 아니다. 각 계산 단계에서 쓰는 근사치는 실제보다 크거나 작다. 이런 과대 추정과 과소 추정은 서로를 상쇄한다. 의도하지 않는 한 과대 추정이 모든 단계에서 일어나거나 한 번도 안 일어날 확률은 낮으므로 추정치는 한 자릿수 정도의 오차를 ... ...
- [Knowledge] 뒤섞인 시체들의 신원 파악은?과학동아 l201612
- 같은 사람의 뼈라고) 판단되는 경우, LI = 4x7/4 = 7이다. 최소 7구의 시체가 있었다는 뜻이다.근사개체수(MLNI) : MLNI = (L+1)(R+1)/(P+1) – 1(L = 왼쪽 뼈 개수, R = 오른쪽 뼈 개수, P = 동일인의 뼈라고 판단되는 좌우 뼈의 쌍). MLNI는 LI를 통계적으로 수정한 방법이다.뒤섞인 뼈 제자리 찾기 ...
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