d라이브러리
"흉내"(으)로 총 240건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 흑백 사진 속 색깔 찾아주는 인공지능수학동아 l201709
- 2017’에서 발표했어요. 콘볼루션 신경망은 인간의 시신경이 정보를 처리하는 방식을 흉내 내 이미지를 처리하는 인공신경망이에요. 교수팀은 콘볼루션 신경망이 미리 입력받은 컬러 이미지를 참고해 흑백 사진에 색을 입히고, 사진의 특정 부분은 가지고 있던 데이터와 상관없이 사람이 원하는 ... ...
- Part 1. 우리 집 불청객, 바퀴벌레과학동아 l201708
- 흉내 낸 로봇도 있다. 러시아 임마누엘칸트발틱연방대 연구팀은 바퀴벌레의 재빠른 발을 흉내 내 로봇으로 만들었다. 몸길이는 약 10cm이며 1초당 약 30cm씩 움직인다. 내비게이션과 센서가 달려 있어서 길을 찾아가거나 장애물을 피할 수 있으며, 원격조종도 가능하다. 지난해 2월, 미국 UC버클리 ... ...
- 스마트폰이 문자 읽는 비결은?수학동아 l201708
- 문자 인식은 ‘패턴 인식’의 하나로, 패턴 인식은 사람의 보고 듣는 능력을 인공지능이 흉내 낼 수 있도록 연구하는 분야다. 문자뿐 아니라 음성, 얼굴, 동작 인식 등이 모두 패턴 인식에 속한다. 자료에서 문자나 음성 같은 패턴을 찾아낸 뒤 미리 입력된 정보와 비교한다.문자를 인식하려면 먼저 ... ...
- [Career] ‘비움의 미학’ 실현하는 3D 프린팅과학동아 l201707
- 있다.뼈처럼 구멍 내 효율적인 공간 활용3D 프린터를 이용해 어떻게 사람의 뼈를 흉내 낸다는 것일까. 김 교수팀은 제품을 설계하는 과정에서, 제품이 외부로부터 받는 부위별 힘을 컴퓨터 시뮬레이션으로 분석했다. 그 중 하나가 작업용 차량의 좌석이다. 시트나 등받이 외에도 좌석을 지탱하는 하단 ... ...
- Part 1. 음악, 수학을 만들다수학동아 l201706
- 진화를 모방한 유전 알고리즘이 1970년 등장한 이후, 하모니 서치처럼 인간과 자연 현상을 흉내 낸 최적화 기법이 여럿 나타났다. 건물을 짓고 상수도 망을 건설하는 실생활 문제를 풀기 위해서다.하모니 서치를 만든 김 교수도 토목공학을 전공했다. 클래식 음악 잡지에 글을 실을 정도로 음악을 ... ...
- [과학뉴스] 다른 로봇 보고 배우는 로봇 만든다과학동아 l201706
- 로봇을 보고 움직임을 배워 흉내 낼 수 있는 로봇 시스템이 개발됐다.로봇은 ‘몸’을 이루는 하드웨어와 ‘뇌’를 담당하는 소프트웨어로 작동한다. 지금까지는 로봇의 소프트웨어를 만들 때, 동작을 보고 따라하거나 최적화 기법 등을 통해 동작을 계획하는 방법 중 하나를 적용했다. 하지만 두 ... ...
- [Career] 번개 구름 흉내 낸 나노발전기과학동아 l201706
- 나노발전기에 관심을 갖게 됐다”고 말했다. 이렇게 해서 탄생한 것이 번개구름을 흉내 내서 만든 ‘고효율 나노발전기’다.연구팀이 주목한 것은 번개가 치는 구름에서 전하가 분리되는 원리였다. 번개 구름 안에는 수없이 많은 물 입자가 들어 있는데, 대개 수증기나 얼음입자 형태다. ... ...
- [Culture] 각자의 시간 속에서과학동아 l201705
- 오작동 때문이었나봐. 회춘장치와 충돌을 일으킨 거지. 몇 십 년 동안 미켈란젤로 흉내를 내며 사느라 기계 관리를 제대로 못했나봐. 뇌와 척추가 완전히 타버렸대.”“저런. 하지만 세상엔 다른 랜슬롯 허드슨도 많으니까. 그 중 몇 명은 기계관리를 꼼꼼하게 하겠지.”자동차가 천천히 움직이기 ... ...
- Part 2. 양자역학, 인류의 물질관을 재정립하다과학동아 l201704
- 불구하고 전자는 이 모든 것을 흉내 낼 수 있다. 전자만으로 이 모든 입자를 완벽하게 흉내 낼 수 있다면, 과연 우리는 진짜를 찾을 필요가 있을까. 일종의 튜링 시험이다. 모든 면에서 인간과 똑같이 사고하고 대답할 수 있는 기계가 있다면 그걸 굳이 인간이 아니라고 부를 필요가 있을까. ... ...
- Part 3. 인공지능도 역설을 이해할까?수학동아 l201704
- 사실을 보장한다”면서, “다만 인간이 참거짓을 결정한 문제는 인공지능도 인간을 흉내 내서 해결할 수 있을 것”이라고 말했다. 어떤 유형의 역설이든 인간이 해결하지 못한 역설을 인공지능이 앞서 해결할 수는 없다는 뜻이다. 역설적이게도, 인공지능을 두려워한 인간만이 모든 역설을 정복할 ... ...
12345 다음
