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- 서울아산병원, 장기이식2만5000명….생존율 세계적 수준동아사이언스 l2024.04.18
- 생존율은 1년 95%, 5년 86%, 10년 76%다. 심장이식은 수술 성공률이 높지만 뇌사자 기증이 필요하기 때문에 말기 심부전 환자들의 기약 없는 기다림이 문제다. 서울아산병원은 대기가 길어 장기간 약물로 연명하거나 심장이식이 불가능한 환자들을 대상으로 인공심장 역할을 하는 좌심실보조장치를 ... ...
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- 항암제 최적 투약 용량 예측 수학모델 개발동아사이언스 l2024.04.18
- 손상시키는 등의 결과를 낳을 수 있기 때문에 최적의 용량과 투약 기간을 찾는 것이 필요하다. 현재까지 개발된 수학적 모델은 암 치료 중 생긴 항암제 내성과 암세포의 빠른 진화적 변화가 치료 결과에 미치는 영향을 고려하지 못했다. 연구팀이 고안한 계산법은 항암제 치료 중 생길 수 있는 ... ...
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- 판에 박힌 반복 업무, 치매 위험 31% 증가시켜동아사이언스 l2024.04.18
- “정신적인 자극을 덜 받는 직업군에 속하는 사람들은 일상에서 뇌를 자극하는 활동이 필요하다”며 “학습과 교육을 통해 뇌의 건강을 기를 수 있는 힘을 실어줘야 한다”고 덧붙였다 ... ...
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- [과기원NOW] GIST, 세계 최고 수준 ‘실시간 환경 적응 AI’ 개발 外동아사이언스 l2024.04.18
- 발표할 예정이라고 17일 밝혔다. AI 모델의 학습을 위해서는 입력 이미지에 대한 정답이 필요하지만 실제로 운용 중인 AI 모델은 정답이 없어 학습이 어렵다. 연구팀은 실시간 환경 적응에 적합한 정답 생성 기술을 이용해 평가 벤치마크에서 세계 최고 수준을 달성했다. 이규빈 교수는 "날씨, 조명, ... ...
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- 무증상 탓에 '소홀'…이상지질혈증, 혈관질환 위험 높여동아사이언스 l2024.04.17
- 이상지질혈증은 건강한 식단으로 꾸준히 관리해야 한다. S-S-S/게티이미지뱅크 제공. 서구화된 식습관 등으로 비정상적인 콜레스테롤 및 중성지방 수치를 보이는 ‘이상지 ... “당뇨병, 고혈압, 관상동맥질환 등 가족력이 있거나 고령자, 흡연자는 정기적인 검진이 필요하다”고 말했다 ... ...
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- 장내 미생물 종류, 자폐스펙트럼장애 중증도 가른다동아사이언스 l2024.04.17
- 따라 마이크로바이옴 양상이 달라질 수 있다는 점에서 특히 국내 환 대상 연구가 필요하다. 연구팀은 국내에서 456명의 연구참여자를 모집했다. 이 중 249명은 자폐스펙트럼장애 진단을 받은 평균 생후 76.9개월인 환자였고 106명은 환자의 형제 및 자매였으며 나머지 101명은 일반 대조군이다. ... ...
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- 인터넷 과사용 청소년 '학교 결석' 가능성 높다동아사이언스 l2024.04.17
- 과도한 인터넷 사용, 수면과 신체활동 부족이 학교 결석과 관련있다는 연구 결과가 발표됐다. 게티이미지뱅크 핀란드 연구팀이 인터넷을 과도하게 사용하거나 수면, 신체 ... 시사점을 제공한다"며 "청소년들의 장기적인 건강 개선을 위해 보건과 교육 부문의 협력이 필요하다"고 밝혔다. ... ...
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- [과기원NOW] KAIST, 관 삽입 없이 방광 모니터링하는 시스템 개발 外동아사이언스 l2024.04.16
- 강도는 200배 높지만 반도체로 사용할 수 없다. 반도체 재료는 전류를 조절하는 밴드갭이 필요한데 그래핀은 밴드갭이 없기 때문이다. 연구팀은 그래핀과 화학적 구조가 유사한 트리아자코로넨을 사용하고 층간 적층을 막아주는 펜던트 작용기를 도입해 중합도가 크고 결함이 적은 이차원 고분자를 ... ...
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- 봄이면 아시아 뒤덮는 미세먼지, AI로 정밀 예측동아사이언스 l2024.04.16
- 연관성을 살피고 있다. 홍수 등 자연재해를 막기 위해서도 정확한 먼지 농도 예측이 필요하다. 현재 전 세계적으로 가장 큰 먼지 폭풍 공급원은 아프리카 사하라 사막이지만 아시아의 경우 황사의 주요 발원지인 고비사막으로 인해 인근 도시인 란저우를 비롯해 동아시아 국가들이 피해를 입고 ... ...
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- 온실가스 메탄, 고부가 화학원료로 전환동아사이언스 l2024.04.16
- 인공지능(AI)이 활용됐다. 우선 600건 이상의 실험 결과를 바탕으로 벤치(bench) 규모 실험에 필요한 반응물, 생성물 조성 및 운전 조건 등 인자를 도출했다. 그리고 메타 휴리스틱스 방식의 머신러닝을 활용해 인자를 계속 변화시키며 최고의 반응 성능을 확보할 수 있는 반응기 설계 방법을 예측했다. ... ...
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