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"저"(으)로 총 4,291건 검색되었습니다.
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제11화. 발표의 세계수학동아 l2020년 11호
- 대학이나 학회에서 학생 및 갓 졸업한 신진연구자를 위한 발표 기회를 따로 제공합니다. 저도 그런 기회를 통해 발표를 몇 번 할 수 있었습니다. 제가 개인적으로 했던 발표 중 가장 재밌었던 건 2018년 영국 스코틀랜드 세인트앤드루스대학교에서 했던 ‘영국 수학 콜로퀴움’입니다. 그때 ‘스피드 ... ...
- [한페이지 뉴스] 새가 ‘박치’가 아닌 이유, 뇌에서 찾았다과학동아 l2020년 11호
- 삐비빅-, 휘요 휘요, 소↗쩍 소↗쩍, 새들은 저마다의 음을 반복하며 지저귄다. 새들이 내는 음들은 몸속에 마치 메트로놈을 가진 것처럼 박자가 일정하다. 최근 새들이 정확한 타이밍에 음을 낼 수 있는 원리가 밝혀졌다.마이클 롱 미국 뉴욕대 랑곤메디컬센터 교수팀은 암컷을 유혹하기 위해 ... ...
- 심우주, 아득히 먼 곳을 향하여!어린이과학동아 l2020년 11호
- 감싼 채로 보관하면 될 거라 생각합니다. 물론 반물질을 충분한 양으로 모으는 연구가 먼저 진행되어야 하겠지만요. 반물질을 1g 이상은 모아야 하는데, 지금은 원자 하나 하나를 겨우 만드는 정도거든요. Q.아직 현실이 되려면 한참 멀었군요?하지만 많은 연구는 사람들이 필요로 하기 전에 ... ...
- AI가 수학 문제, 대신 풀어드립니다과학동아 l2020년 11호
- 조언했다. Q 앱을 개발한 이유가 무엇인가요?개인적으로 답답한 경험을 했습니다. 저는 세 아이를 둔 아버지라 종종 아이들의 수학 숙제를 도와주는데요. 아이들이 이해할 수 있도록 설명하는 것이 꽤 어려운 일이더라고요. 마침 포토매스(PhotoMath) 앱을 개발하기 전에 스마트폰 카메라를 이용해 ... ...
- 너넨 우주를 보니? 핵물리학자는 우주를 만든다!어린이과학동아 l2020년 10호
- 걸쳐있는 유럽 입자·핵물리연구소(CERN)의 거대 강입자 가속기에서 이뤄지고 있어요. 저도 브룩헤이븐 국립연구소에서 2010년부터 실험에 참여하고 있지요. 보통 금 혹은 납처럼 무거운 원소의 핵을 빛의 속도에 가깝게 가속시키는데, 무거운 물질을 이용하는 이유는 밀도를 높이기 쉽기 때문이에요 ... ...
- 사과, 배, 감... 저마다 색으로 물드는 이유과학동아 l2020년 10호
- 바람을 품은 가을은 과일이 풍성한 계절이다. 수확을 앞둔 과일들은 약속이라도 한 듯, 저마다의 색으로 물들기 시작한다. 싱그러운 초록색 풋사과는 빨갛게 무르익고, 주황색 딱딱한 감도 진홍색 홍시로 탈바꿈한다. 포도알의 보랏빛이 더욱 깊어지는 시기도 바로 이때다. 과일들은 어떻게 자신만의 ... ...
- [2교시 실험편] 즐거운 실험시간!어린이과학동아 l2020년 10호
- 의 열혈 독자인 조카 단비 덕에 이렇게 기사에 실리게 됐는데, 저도 어릴적 어과동을 봤던 터라 여러분을 만나 매우 영광이에요. 제 앞에 있는 건, ‘표면장력’ 실험을 위해 준비한 재료예요. 지퍼백에 물을 넣고 이쑤시개를 찔러도 물은 새지 않아요. 이쑤시개와 지퍼백 사이에 ... ...
- [DISCUSSION] 과학동아 독자에게 물었다, 클라우드 공룡기업 규제 필요할까?과학동아 l2020년 10호
- 한참 뒤처진 소규모 기업이 도태되는 현상이 나타나면, 이는 오히려 기술 발전을 저해할 겁니다. 대기업의 독과점을 제한하지 않을 경우, 스타트업 등 소기업은 연구, 개발 의욕도 사라질 수 있습니다. 한 분야에서 특정 기업이 지나치게 많은 부분은 차지하면, 작은 기업은 발전 기회를 얻을 수 없기 ... ...
- [오일러 프로젝트] 수학자들의 은밀한 파티 '수은파'수학동아 l2020년 10호
- 꼭 익혀두세요! 1. 자연수 n의 진약수의 합 구하기두 수가 친화수인지 판별하기 위해 먼저 약수의 합을 구해야 합니다. n의 약수를 찾기 위해 n 이하의 자연수로 n을 일일이 나눠봐야 한다고 생각했나요? 60의 약수를 보면 2×30, 3×20처럼 모든 약수가 짝을 이뤄 나타난답니다. 따라서 모든 수를 나눠볼 ... ...
- 셀프 디자인도 AI와 함께!수학동아 l2020년 10호
- 유전자를 다음 세대에 전달하며 진화하는 과정을 모방해 만든 최적화 알고리듬으로, 먼저 문제의 답이 될 수 있는 후보들을 ‘선택’합니다. 그리고 그 해들을 조합해 새로운 해를 얻는 ‘교차’ 연산을 합니다. 선택한 해를 변형해 새로운 해를 얻는 ‘변이’를 통해서도 원하는 답을 찾죠 ... ...
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