뉴스
"훈련"(으)로 총 1,480건 검색되었습니다.
- 18년 만에 목소리로 의사소통 한 사지마비 환자 동아사이언스 2025.04.01
- 여성이 뇌졸중으로 쓰러지기 전 녹음된 음성을 기반으로 재현했다. 연구팀은 환자가 훈련 중에 학습하지 않았던 단어도 인식해 음성을 만들어낼 수 있고 환자의 생각을 읽고 이를 음성으로 생성하는 것 사이에 수 초간의 지연 없이 연속적으로 작동할 수 있는 것으로 나타났다고 밝혔다. 더 많은 ... ...
- 데이터 부족한 단백질구조 예측 AI 알파폴드…제약사들 자체 AI 구축 나서동아사이언스 2025.03.30
- 각 회사의 데이터가 외부로 유출되지 않도록 하면서도 연합 방식으로 오픈폴드3 모델을 훈련할 수 있도록 설계됐다. 이번 시도가 실제로 신약 개발을 위한 AI 예측 성능을 개선할 수 있을지는 아직 불확실하다. 알쿠라이시 교수 연구팀은 새 모델의 예측 결과를 실험적으로 검증하고 분석 결과를 ... ...
- [동물do감] 상어, '침묵의 살인자' 아니다동아사이언스 2025.03.28
- 연구소 연구원은 2021년 미국 오클랜드대 박사과정생일 때 리그상어를 대상으로 행동 훈련 실험을 하는 도중 예상치 못하게 딸깍거리는 소리를 듣고 리그상어가 소리를 낼 수 있다고 의심하기 시작했다. 이후 니더 연구원은 수컷 5마리, 암컷 5마리 총 10마리의 리그상어를 여러 탱크로 이뤄진 대형 ... ...
- [사이언스영상] 보드 타는 강아지 로봇SEIZE 2025.03.26
- 수 있다. 연구팀은 강화학습을 통해 로봇이 동작과 동작 사이를 자연스럽게 연결하도록 훈련했다. 초반 시뮬레이션 환경에서 무작위로 행동하던 로봇은 각 동작을 성공적으로 수행할 때마다 보상을 받았다. 연구팀은 시뮬레이션에서 가르친 내용을 실제 로봇에게 이식하고 현장 테스트를 ... ...
- 첫 돌 이후부터 기억 쌓인다동아사이언스 2025.03.24
- 형성된다는 점이 확인됐기 때문이다. 이 연구에선 미로에서 탈출구를 찾는 훈련을 받은 새끼 쥐는 탈출구 위치가 어디인지 학습한 경험이 엔그램으로 남은 사실이 확인됐다. 하지만 성체가 된 쥐는 탈출구의 위치를 잊어버렸다. 과학자들이 엔그램이 남은 뇌 영역의 세포들을 활성화하자 성체 ... ...
- 우주에서의 9개월 체류, 노화 가속?동아사이언스 2025.03.23
- 도착한 윌리엄스와 윌모어는 앞으로 잃어버린 건강을 되찾기 위해 집중적으로 운동 훈련 프로그램을 시작할 예정이다. 최초의 영국 우주비행사인 헬렌 샤먼은 BBC에 "우주인들이 지구에 도착해 근육량을 회복하려면 아마 몇 달이 걸릴 것"이라면서 "뼈의 질량은 회복되기까지 '2~3년'이 걸릴 수 ... ...
- [사이언스영상] 척수 자극해 다시 걸었다SEIZE 2025.03.20
- 5명의 참가자는 재활 로봇을 벗은 뒤에도 걷기와 자전거 타기 등의 활동을 했다. 일부는 훈련 직후 일정 시간 동안에는 전기 신호 없이도 움직이는 데 성공했다. 연구를 이끈 그레고리우스 쿠르틴 로잔연방공대 교수는 "이 기술은 다양한 로봇 장치에 적용될 수 있으며 치료 전문가가 아니어도 쉽게 ... ...
- 대학·출연연 인력·처우·정년 칸막이 허문다…2045년까지 우주인재 3만명 양성동아사이언스 2025.03.19
- 관심 있는 청년에게는 일 경험의 기회를, 관련분야 종사자에게는 역량 강화에 필요한 훈련을 지원한다는 방침이다. 정부 정책과 연계해 우주항공 분야 인재를 양성하는 산학 연계 거점의 활성화를 위해 인재전략양성센터 운영도 추진한다. 국내에서는 학교, 연구소의 대형 연구·실험시설, 교육 ... ...
- 사람들 앞 발표, 연설 긴장되면 VR로 '셀프 치료' 하세요동아사이언스 2025.03.17
- 써야 하는 비용을 최소화하기 위해 스마트폰에서 무료로 애플리케이션(앱)을 다운받아 훈련할 수 있도록 플랫폼을 설계했다. 고가의 VR 헤드셋이 없는 사람은 시중에서 15파운드(약2만8000원)면 구입할 수 있는 저렴한 VR 헤드셋 변환키트를 이용할 수 있도록 이중 호환이 가능하도록 설계했다. ... ...
- 젊은 뇌 되찾는 단서 발견…노화 관련 유전자 64개 확인동아사이언스 2025.03.13
- 바이오뱅크 데이터베이스에 있는 3만8961명의 뇌 스캔 데이터에 뇌 나이를 추정하도록 훈련된 딥러닝 모델을 적용했다. 그리고 모델이 예측한 뇌 나이와 실제 나이의 차이를 계산했다. 그런 뒤 실험참여자 중 유전자 데이터를 보유한 3만1520명을 대상으로 어떤 유전자가 예측된 뇌 나이와 실제 ... ...
