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"부족"(으)로 총 5,282건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30
- 하고 다른 사람들의 연구 내용을 해석하기도 하며 교육에 활용하기도 한다. 투명성 부족, 편향된 정보 등 해악이 존재한다는 점에 대해서는 우려를 표하고 있다. AI와 안전하게 통합된 사회를 꾸리기 위해서는 AI 기반 정보 홍수의 시대를 맞기 위한 잠재적 위험성 등 AI에 대한 포괄적 이해가 필수라는 ... ...
- 치매와 노화 구분하는 10가지 방법동아사이언스 l2023.09.29
- 비만, 중년기 고혈압, 고지혈증, 심방세동 등 심혈관 위험인자와 알코올 섭취, 흡 연, 운동부족 등 생활습관 위험인자도 치매와 밀접한 연관이 있다. 우울증과 갑상샘 기능이상, 대사질환, 매독, 두부손상, 뇌졸중, 낮은 교육년수·사회적경제 수준 등도 치매를 발병시키는 기타 위험인자로 ... ...
- 최근 30년간 50대 이하 '젊은 암 환자' 80% 급증했다동아사이언스 l2023.09.28
- 연구팀은 그 외 요인으로 육류 위주의 식단, 음주, 흡연, 신체 활동 부족 등을 제시했다. 그러면서 보고서에 “건강한 식단, 담배와 주류 섭취 제한, 적절한 야외 활동을 포함한 건강한 생활 방식을 통해 조기 암 발병의 부담을 줄일 수 있다”고 설명했다. ... ...
- [주말N수학] 수학 국가대표 6인방의 비밀 무기수학동아 l2023.09.23
- 들어보고 내 의견을 설명하는 소통 능력을 배웠어요. 또 이번 시험을 치르면서 저의 부족한 점을 많이 깨달았는데요. 내년에는 이를 보완해서 더 좋은 성적을 내고 싶어요." MO를 잘 치르고 인천국제공항에 막 도착한 대표들의 모습 - 해산하기 전 대표단 교수들로부터 진학, 진로 등의 조언을 ... ...
- 초전도케이블·LNG운반선 필수 극저온 냉각기술 국내 첫 개발동아사이언스 l2023.09.21
- 원심압축기와 터보 팽창기의 경우 극저온 냉각시스템의 핵심부품이지만 국내 기술 부족으로 인해 전량 수입에 의존해왔다. 연구팀은 원심압축기와 터보 팽창기 국산화에 성공했다. 또 국내에서 극저온 냉각시스템의 설계, 제작, 구축, 운전, 제어에 필요한 모든 기술을 확보하게 됐다. 이는 차세대 ... ...
- 빛으로 작동하는 ‘다진법 메모리’ 가능성 열었다동아사이언스 l2023.09.21
- 컴퓨팅처럼 전기신호로 작동하기 때문에 대규모 데이터 처리 수요를 감당하기에는 역부족이다. 다진법 컴퓨팅 시스템의 연산부와 저장부 간의 데이터를 전기신호가 아닌 빛을 활용해 전송하면 처리 속도를 획기적으로 높이고 전력 소비를 줄일 수 있다. 연구팀은 셀레늄화 카드뮴의 표면에 ... ...
- NASA, ‘다누리’ 촬영 달 영구음영지역 이미지 공개동아사이언스 l2023.09.20
- 따르면 LROC는 달 표면의 상세한 이미지를 촬영할 수 있지만 햇빛이 닿지 않아 가시광선이 부족한 달의 영구음영지역을 촬영하는 데는 한계가 있다. 반면 다누리에 실린 섀도캠은 LROC보다 빛에 대한 민감도가 200배에 달해 극도로 어두운 환경에서도 이미지를 얻을 수 있다. NASA는 “달 남극 ... ...
- '인슐린 생성+산소 공급' 동시에…이식형 인슐린 공급장치 개발연합뉴스 l2023.09.19
- 소자를 쥐 면역계와 분리하는 캡슐로 감싸는 방식으로 면역계의 공격과 산소 공급 부족을 동시에 해결했다고 설명했다. 이어 이 장치는 체내 수증기 분해를 통해 산소를 공급하기 때문에 별도 펌프나 유체 처리 메커니즘이 필요 없고, 무선 에너지 수확 방식으로 전기를 공급받아 외부 전기 공급 ... ...
- 미토콘드리아 DNA가 모계로만 유전되는 이유 찾았다연합뉴스 l2023.09.19
- mtDNA가 없을 뿐 아니라 mtDNA 유지에 필수적인 단백질인 '미토콘드리아 전사인자 A'(TFAM)도 부족한 것으로 밝혀졌다. 미탈리포프 박사는 이처럼 정자가 mtDNA에 기여하지 못하는 정확한 이유는 알 수 없다면서도 정자가 성숙하고 난자와 수정하는 과정에서 많은 미토콘드리아 에너지를 사용하는 것과 ... ...
- 적은 데이터 학습해도 신약 후보 내놓는 생성형 AI동아사이언스 l2023.09.19
- 기존 전이 학습을 이용한 연구들은 미세 조정 단계에서 생성물의 구조적 다양성이 부족해 ‘모드 붕괴’ 현상이 일어났다. 이 현상은 생성형 AI를 훈련할 때 발생 가능한 현상으로 반복적으로 유사한 생성물만 출력하는 현상을 의미한다. 다양한 신규 약물 구조를 생성하는 데 한계가 있었다는 ... ...
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