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"기법"(으)로 총 1,382건 검색되었습니다.
- 세균으로 휘발유 만드는 ‘시스템 대사공학’ 총정리 논문 나왔다2016.03.29
- 시스템 대사공학 연구 전략을 총망라했다. 시스템 대사공학에서 활용하는 다양한 실험 기법은 물론 연구 전략, 시스템 대사공학을 적용한 대량생산 및 산업화에 성공한 바이오리파이너리 등 다양한 사례도 담았다. 시스템 대사공학은 이상엽 교수가 창안한 개념으로 미생물의 대사 흐름을 조절해 ... ...
- 살아있는 세포, 입체영상으로 보는 현미경 나왔다2016.03.29
- 연구진은 세포에 손상을 입히지 않는 약한 레이저 광선을 이용해 컴퓨터단층촬영(CT) 기법으로 세포를 촬영했다. 이 방법으로 세포와 조직을 염색하지 않고도 세포 내부의 실시간 3차원 영상을 볼 수 있는 현미경을 개발했다. 이 현미경을 상용화한 토모큐브는 기술력을 인정받아 다수의 국내외 ... ...
- 생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들-②게임 편 바이라인 네트워크 l2016.03.27
- 인공지능 기술이 사용된다. 하사비스에 따르면 ‘블랙 앤 화이트’ 개발에 강화학습 기법을 이용했다고 한다. 강화학습은 알파고에도 사용된 기술이다. 게임 내 인공지능이 활용되는 또 다른 분야로는, 유저의 경험을 관리하고 통제하는 분야다. 예를 들어 밸런스를 자동으로 미세하게 조정을 ... ...
- [웨어러블 로봇의 세계] 웨어러블 로봇의 미래는?...뇌파 분석해 동작 예측, 한 몸처럼 움직여 2016.03.26
- 접착식 패드를 붙여야 한다. 최근 개발되고 있는 웨어러블 로봇은 각종 인공지능 기법을 이용한 ‘동작예측’ 기술을 자주 이용한다. 이 기술의 발전이 웨어러블 로봇의 성능을 판가름할 것으로 보인다. 사람이 무릎에 힘을 얼마나 주고 있는지, 무릎과 발목, 고관절의 각도는 얼마나 구부러졌는지를 ... ...
- 넷플릭스는 어떻게 최고의 추천시스템을 만들었나 바이라인 네트워크 l2016.03.24
- 사이트를 통해 신제품 아이디어를 이용자들로부터 얻습니다. 이런 오픈 이노베이션 기법을 도입한 넷플릭스는 단돈 12억 원으로 추천시스템을 혁신하는데 성공합니다. 반면 우리 정부는 3조 5000억 원을 들여(라고 쓰고 기업들로부터 뜯어낸다고 읽는다) 인공지능 기술을 개발한다고 하니, 우려가 ... ...
- 원자 수백 개, 초소형 분자 표면 쉽게 분석2016.03.21
- 연구진은 이차이온질량분석기와 적외선분광분석기 이미징을 동시에 이용해 이같은 분석 기법을 개발했다. 기존에는 나노입자를 분석하기 위해서 나노입자가 섞인 샘플 용액 자체를 분석해야만 했다. 이와 달리 연구진은 나노입자를 실리콘 웨이퍼 위에 떨어뜨려 자기조립 패턴을 형성하게 한 뒤, ... ...
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 놀랄만큼 빨리 발전할 수 있지 않을까라는 점입니다. 경험과 데이터가 더 쌓이고, 분석 기법이 발전하면 지금 기계가 쓰기에는 너무 복잡하거나 비정형적이라고 생각하는 분야에서도 로봇이 좋은 기사를 뽑아내는 순간이 오겠죠. 통찰이나 분석은 많은 경우 과거 사례와 경험에 대한 지식을 ... ...
- 당신 생활 속 인공지능(AI), 어디에? - 포털(네이버&카카오) 편바이라인 네트워크 l2016.03.18
- 일일이 번역 규칙을 정해주는 방식으로 접근했지만, 최근에는 통계적 방식과 딥러닝 기법을 주로 이용한다. 인간이 모든 규칙을 정해주는 것이 불가능하다는 것을 깨달았기 때문이다. 네이버가 딥러닝을 활용해 개발한 번역기는 지난 2015년 아시아 번역 품질 평가 대회에서 1위를 차지했다. ... ...
- [AI 시대가 온다 ②] 의사, 변호사, 화가까지…영역 넓히는 AI2016.03.15
- 작품이 탄생했다. 독일 튀빙겐대 연구진은 신경알고리즘을 이용해 30초 만에 거장의 기법을 모방해 그릴 수 있는 인공지능(AI)을 지난해 9월 개발했다. 알파고를 개발한 구글의 ‘딥드림(Deep Dream)’이 사진 속 내용을 추출해 새로운 작품을 만드는 알고리즘을 개발했다면 독일 연구진은 여기에 ... ...
- [이세돌 1승][제4국 분석] 알파고 무너뜨린 신의 한 수, 78수의 비밀2016.03.14
- 딥마인드의 연구팀도 좋은 결과를 거두기 위해서는 빅데이터를 통한 딥러닝 기법만으로는 힘들다는 것을 알게 됐을 겁니다. 좀 더 근본적인 바둑에 대한 연구가 필요한 대목이라고 하겠습니다. 오류가 존재하는 인공지능은 학습 방향이 잘못될 경우 큰 문제를 불러 올 수도 있으니까요. 좀 더 ... ...
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