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"사람"(으)로 총 22,043건 검색되었습니다.
- [내 마음 왜 이럴까?]종말을 외치는 사람들2018.11.03
- 위험을 알리는 위대한 선지자의 후손입니다. 에필로그 불안에서 자유로운 사람은 한 명도 없습니다. 우리는 불안에서 해방되고 싶어 하지만, 살아있는 동안은 그럴 가능성이 없습니다. 물론 병적인 불안이라면 얼른 정신과에 가서 상담을 받아야 하겠습니다만, 삶에 대한 적당한 불안과 ... ...
- "제주 돌고래 지킬 생태연구자 위한 연구비 모읍니다."어린이과학동아 l2018.11.02
- 생활 환경이 겹치는 인간과 돌고래가 함께 잘 살아가는 것이다. 장수진 연구원은 “사람들이 돌고래를 좋아하면서도 정작 잘 모른다“며 “모금에 성공하면 돌고래의 행동을 계속 연구하면서 연구 과정과 결과를 대중에게 꾸준히 알리고 싶다”고 말했다. (펀딩 사이트 바로가기) ▶세 연구원의 ... ...
- 미국 일루미나, 3세대 게놈해독기업 '팩바이오' 샀다동아사이언스 l2018.11.02
- 기기를 개발해 판매하고, 관련 서비스도 운영하고 있다. 오늘날 약 100만 원대에 한 사람의 게놈을 해독하게 된 데에는 일루미나를 필두로 한 게놈해독 기업의 기술 혁신이 큰 역할을 했다. 팩바이오는 염기서열을 한 번에 길어야 수백 개밖에 읽지 못하는 현재의 게놈해독 기술 ... ...
- “10년 전 ‘자성 그래핀’ 주변 반응 냉담했지만…지금은 함께 연구”동아사이언스 l2018.11.02
- 말했다. 이어 박 부단장은 “나도 과거에 그랬고 정말 열악한 환경에서 과학하는 사람들이 많다”며 “우리 사회가 과학에서 화려한 곳만 바라보지 않고 시골 어딘가에서 묵묵하게 연구하는 과학자들을 가치 있게 생각하고 꿈과 용기를 키워 줄 수 있었으면 좋겠다”고 강조했다 ... ...
- 경제적 환경 따라 행복 기준은 다르다동아사이언스 l2018.10.31
- 요소들을 제공하는 것이 분명하지만 ‘소유’ 역시 실용적, 지속적, 경제적으로 사람을 행복하게 만드는 요소"라며 "남들의 조언을 무분별하게 따르기보다 개인 상황에 맞는 소비를 추구하는 게 행복의 총량을 늘릴 수 있는 길”이라고 설명했다. 이번 연구 결과는 심리학 전문 저널인 ... ...
- [이강운의 곤충記]은밀한 언어 '케미'2018.10.31
- 우리보다 먼저 지구에 왔고, 지금도 우리보다 더 많은 수가 지구를 차지하고 있습니다. 사람이 사라진 뒤에도 곤충은 여전히 지구를 지키겠지요. 하지만 도시의 삶에 익숙해진 우리의 눈과 마음에서 곤충은 점점 멀어지고 있습니다. 곤충을 통해 느낄 수 있는 생명의 신비에서도 멀어졌습니다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 장수 비타민을 아시나요2018.10.31
- 태도가 아닐 것이다. 마찬가지로 종합영양제가 차선책이 될 수 있다고 주장하는 사람들을 ‘업체 돈을 먹고 영혼을 판 사이비 과학자’로 매도하는 것 역시 문제 아닐까. 에임스 교수의 논문 두 편을 읽으며 이런 편협한 시각으로 종합영양제 논란을 바라본다는 것은 평생 이 분야에 헌신해 온 ... ...
- '이달의 과학기술인상'에 김명희 생명硏 책임연구원동아사이언스 l2018.10.31
- 것을 밝혀냈다. 김 책임 연구원은 “바이러스 감염으로 면역시스템이 망가져 많은 사람이 고통받고 있는 상황이다”며 “향후 다른 구성 요소들의 기능이 밝혀지면 인체 친화적인 항바이러스 감염 치료제가 개발될 수 있을 것”이라고 수상 소감을 전했다. 우리 몸에 존재하는 효소 복합체 등을 ... ...
- 사람이 만든 물체, 태양 가장 가까이 갔다동아사이언스 l2018.10.30
- 태양 관측선 파커 솔라 프로브 상상도. - 사진 제공 NASA 인류가 만든 물체가 기존 기록을 깨고 태양에 가장 가까이 접근했다. 미국항공우주국(NASA)은 지난 8월 발사된 NASA의 태양 접근 탐사선 '파커 솔라 프로브'가 29일 오후 1시 4분(미국 동부 현지시각) 태양 표면과의 거리를 4273만km 이내로 좁혔다고 ... ...
- 서울대팀, AI 머신러닝 효율 끌어리는 기술 개발 동아사이언스 l2018.10.29
- ‘프레첼’의 수행과정. 서울대 제공. 인공지능(AI) 핵심 기술인 머신러닝(기계학습)은 사람처럼 학습을 하고 그 정보를 바탕으로 추론과 판단을 한다. 일반 컴퓨터가 해결하지 못하는 문제를 해결할 수 있지만 학습량이 늘어날 경우 막대한 컴퓨터 자원이 필요하기 때문에 다양한 분야에 적용하기 ... ...
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