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"집"(으)로 총 2,807건 검색되었습니다.
- 알파고 한계 뛰어넘는 ‘AI 자전거’ 나오나동아사이언스 l2019.08.05
- 알파고는 2016년 인간 바둑 고수 이세돌 9단을 누르며 세상을 놀라게 했다. AI 비서들은 집 안과 사무실에서 인간을 돕기 시작했다. 하지만 아직까지 사람처럼 바둑을 두면서 동시에 대화를 하는 AI는 등장하지 않았다. 전문가들이 현재 통용되는 AI를 ‘좁은 AI’라고 부르는 이유다. 과학자들은 ... ...
- 韓美연구팀, 휘어지고 늘어나도 성능 안 떨어지는 배터리 개발동아사이언스 l2019.07.28
- 때문에 다양한 용도에 맞게 정교한 조절이 가능하다”고 말했다. 박 교수는 “배터리 집전체 뿐 아니라 미래의 신축성 디스플레이 및 전자기기에 응용될 것”이라고 말했다. 폴리우레탄과 금나노입자를 다양한 조성비로 복합체를 형성시킨 뒤, 전도성 층과 신축성 층을 번갈아가면서 진공 탈수 ... ...
- [애니멀리포트]반려견 행동을 보면 마음을 알 수 있다어린이과학동아 l2019.07.27
- 사람이 정신과 진료를 받는 것과 똑같습니다. 끈기를 갖고 여러 번 병원을 찾고, 집에서도 이어서 훈련을 계속 해야 합니다. Q 앞으로의 계획은 무엇인가 반려견에게 물리는 사고가 줄어들 수 있도록 돕고 싶습니다. 보호자들이 훈련의 필요성을 충분히 이해하고, 끈기있게 훈련을 받는다면 ... ...
- 벤치에 앉아서 불끄는 남자팝뉴스 l2019.07.24
- 전 세계 소방관들이 안타까워할 것 같다고 말하는 댓글도 눈에 띈다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 들어오면서 사람들은 이런 ‘흥미로운’ 일상을 ... ...
- 모기 소리 줄어들까동아사이언스 l2019.07.22
- 하루에 모기를 3000마리 잡아먹는다는 사실을 확인하고 지난달 충남 청양에 박쥐 집 45개를 만들며 실험에 나서기도 했다. 미국 메릴랜드대 연구팀은 모기를 죽이는 성질을 지닌 곰팡이에 거미 독을 결합해 서아프리카에서 모기 퇴치 실험에 성공했다. 이 연구 결과는 지난달 31일 국제 학술지 ... ...
- [코리아 스페이스포럼]“인간이 달에서 출현했다면, 물리학자는 안됐을 것”동아사이언스 l2019.07.20
- 하지만, 여행의 진정한 목적지는 여행을 출발했던 집”이라며 “여행의 끝이 결국 다시 집으로 돌아오는 것처럼 우주를 향한 물리학적 탐구도 첫 시작점이었던 빅뱅의 순간을 연구하는 것”고 강조했다. 그는 이어 “저 역시 물리학의 한 분야인 양자역학을 통해 우주초기 발생한 입자에 대한 ... ...
- [강석기의 과학카페] 맨발 예찬2019.07.19
- 하니(물론 맨발이 가장 적다) 뜻밖이다. 어젯밤 매장에서 스니커즈를 신고 20분을 걸어 집에 오는데 굽이 낮고 딱딱해 좀 어색했다. 오늘 한 시간 등산(완만한 코스다)을 포함해 두 시간 반 정도 걸었는데 한결 편해졌다. 특히 땅에서 전달되는 촉각의 ‘해상도’가 확실히 높다. 등산로에 박혀있는 ... ...
- [코리아 스페이스포럼] 하늘·해상·오지 인터넷 실현할 차세대 인공위성 나온다동아사이언스 l2019.07.18
- 아니다. 칸 부사장은 “인공위성 통신이 더욱 발달하면 5년 내에 바다 한 가운데에서도 집에서처럼 인터넷을 사용할 수 있을 것”이라고 말했다. 백승윤 케이티샛(KTSAT) 상무가 '4차 산업혁명과 인공위성 산업' 에 대해 발표 중이다. 코리아스페이스포럼/AZA 인공위성 혁신으로 해상 위에서 ... ...
- 아파트 짓듯 수직으로 쌓은 유기물 트랜지스터 만들었다동아사이언스 l2019.07.16
- 할 거리도 수백 분의 1 수준으로 짧아진 것으로 나타났다. 마치 수평으로 넓게 퍼져 있어 집 사이를 차로 이동해야 했던 도시에서, 수평으로 엘리베이터로 빠르게 이동할 수 있는 고층건물로 바뀐 것과 비슷하다. 임 선임연구원은 “친환경적인 공정을 이용해 만든 수직 유기 트랜지스터는 ... ...
- '식당'을 보면 주변 환경이 보인다동아사이언스 l2019.07.16
- 인공지능(AI)에게 학습시켰다. 베이징, 청두, 쿤밍 등 중국 9개 도시에서 정보를 수집해 분석한 후 실제 센서스 정보와 비교하며 데이터 예측의 질을 높였다. 그 결과 실제 센서스 데이터와 비교했을 때 주간인구 변동의 95%, 야간인구 변동의 95%, 기업 수 93% 소비자 소비수준 93%를 예측해내는 모델을 ... ...
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