스페셜
"도움"(으)로 총 2,316건 검색되었습니다.
- [김우재의 보통과학자] 요거트와 노벨상2020.10.22
- 관점에서 연구하고 있다. 모두가 무시하는 이 기초연구가 인간의 시간인지를 이해하는데 도움이 될 것이라고 주장하고 다닌다. 과학자가 되는 새로운 방식의 플랫폼, 타운랩을 준비 중이다. 최근 초파리 유전학자가 바라보는 사회에 대한 책 《플라이룸》을 썼다. ... ...
- 국내 연구진, 코로나19 폐손상 염증 유발 단백질 발견동아사이언스 2020.10.22
- 22일 밝혔다. 이 단백질을 활용할 경우 중증 코로나19 환자의 진단 및 치료제 개발에 도움이 될 수 있다. 연구결과는 ‘시그널 트랜스덕션 타깃 테라피’ 9월 3일자 온라인판에 게재됐다. SREBP는 콜레스테롤의 생합성 경로에 관련되는 효소를 활성화해 간을 비롯한 생체 조직에서 콜레스테롤 및 ... ...
- 코로나19 감염력 무증상·경증 10일 중증 20일 간다…전세계 논문 77편 분석 결과동아사이언스 2020.10.21
- 전파력을 가진 것으로 분석됐다. 연구팀은 “전염과 관련된 정보를 종합해 질병 관리에 도움을 주기 위해 이 같은 연구를 시행했다”며 “현재 미국 질병통제예방센터(CDC)가 제시하고 있는 코로나19 확진자에 대한 자가격리 기간에 부합하는 것으로 보인다”고 설명했다. 미국 CDC는 증상이 전혀 ... ...
- [대학의 과거와 미래]④ 온라인 비대면 시대 혁신할 것인가 혁신 당할 것인가2020.10.20
- 꼽힌다. 재정적인 위기로 존립을 걱정해야 하는 대부분의 사립대학들은 장기적으로 도움이 된다고 해도, 큰 초기 비용이 필요한 교육 혁신에 주저할 수밖에 없다. 상대적으로 재정 확보가 여유로운 국립대학들과 연구 중심 대학들이 교육 혁신을 주도해야 한다고 판단되는 이유이기도 하다. 동시에 ... ...
- '눈높이' 딥러닝으로 AI 훈련 속도 단축한다동아사이언스 2020.10.20
- 최신 라벨의 학습이 별다른 도움이 되지 않았다는 뜻이다. 연구팀은 현재 AI 수준에서 도움이 되지 않는 배치를 배제하는 방식으로 AI의 학습 효율을 높였다. KAIST 제공 연구팀은 새로 개발한 배치 선택 방법론을 ‘최신 편향’이라는 이름을 붙였다. 이를 영상 데이터 분석에 활용하는 합성곱 신경망 ... ...
- [코로나19 연구속보] 우리 몸속 고대 바이러스 흔적이 코로나19 퇴치법 알려줄까? 2020.10.20
- 서 유입된 고대의 바이러스 유전자가 우리가 오늘날 다른 바이러스와 싸우는 데 도움을 줄 수 있다”고 말했다. 추옹은 이런 아이디어로 지난 15일(현지시각) 미국 국립과학재단(NSF)으로부터 87만5천달러(10억원)의 연구비를 받을 수 있었다. ... ...
- 시각AI가 어종 판별, 가짜뉴스 색출도 한다동아사이언스 2020.10.19
- 분할 기술을 개발해 사용하고 있다”고 설명했다. 센터마스크는 자율주행자동차에 도움이 될 수 있다. 자율주행자동차의 카메라에 센터마스크를 탑재하면 길을 건너는 사람의 팔, 다리 등 움직임을 더 정확히 인식해 주행 안전성을 높일 수 있다. 의료 영상을 판독해 자동으로 병변을 찾아내는 ... ...
- 사람 잡는 코로나바이러스 3종 관계망 지도 나왔다동아사이언스 2020.10.19
- 빠르게 만들고 전향적 임상 시험 혹은 약물 개발을 위한 후보자 우선 순위를 결정하는 데 도움이 되는지에 대한 강력한 예”라고 말했다. 페드로 벨트라오 유럽생물정보학연구소 그룹리더는 “이러한 분석은 생물학 정보가 코로나19를 비롯한 바이러스성 질병 치료에 어떻게 실제 영향을 주는지를 ... ...
- “일부 코로나19 환자 퇴원 후 폐 기능 회복”동아사이언스 2020.10.19
- 없다. 또 코로나19에 감염됐다가 중증으로 발전한 환자의 폐 기능을 회복시키는 데 도움이 되는 치료법 연구는 아직 초기 단계다. 프랑스 민간 전문 재활센터의 아부나세르 박사는 “치료법을 찾으려면 약 2년간의 데이터 축적이 필요하다”고 말했다 ... ...
- 세계 최대 규모 실험으로 은하 형성과 진화 이론 가장 사실적으로 재현했다동아사이언스 2020.10.19
- 2 이상을 차지할 것으로 추정되는 암흑에너지의 정체 규명을 위한 탐사 관측 해석에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다. HR5 연구팀은 한 변이 약 34억광년인 가상 우주 공간 내 은하 분포로부터 암흑에너지를 이해하기 위한 핵심 정보 중 하나인 ‘바리온 물질 요동의 흔적(BAO)’을 처음으로 ... ...
