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"영향"(으)로 총 7,582건 검색되었습니다.
- [동상이문] 5화 사랑에 빠지는 순간 ‘허니와 클로버’수학동아 l2020년 05호
- 장면은 직접 영화에서 확인하도록 해!). 유치하지만 그 장면에서 벚꽃이 흩날리는데, 그 영향인지 봄만 되면 이 영화가 생각나더라고. 영화에 등장하는 모든 이들은 미술을 전공하는 학생들이야. 틀에 박힌 작품을 원하는 학교와의 갈등, 천재와 평범한 학생 사이의 미묘한 벽, 현실과 타협해야 ... ...
- 과학동아 At a Glance과학동아 l2020년 05호
- ‘사이언티픽 리포트’에 실린 미국 톨레도대 연구팀의 논문은 청색광(블루라이트)의 영향에 경종을 울렸습니다. 디지털기기나 태양광에 포함된 청색광이 망막 세포를 변성시켜 시력 저하를 일으킬 수 있다고 경고한 겁니다. 그리고 이때부터 청색광을 둘러싼 논란이 커졌습니다. 미국안과학회가 ... ...
- [인포그래픽] 한 눈에 보는 역대 우주망원경과학동아 l2020년 05호
- 지구 대기권 바깥의 우주 공간에서 천문학 관측을 수행하는 과학 기기다. 지구 대기의 영향을 받지 않아 가시광선 외에 자외선, X선 등 다양한 파장의 빛을 흡수해 선명한 천체 정보를 제공한다. 우주망원경은 수행하는 임무에 따라 궤도가 다르며 관측할 수 있는 빛의 파장 역시 다르다 ... ...
- 제임스웹우주망원경 과학동아 l2020년 05호
- 예상된다. 또 우주의 물질 분포를 파악해 우주의 확장과 시간에 따른 암흑에너지의 영향을 측정할 예정이다. 다만 한 가지 변수가 있다. NASA는 3월 2일 홈페이지를 통해 “WFIRST가 중요한 기술적 이정표를 세웠고, 이를 통해 하드웨어 개발에 청신호가 켜졌다”면서도 “트럼프 행정부의 2021년 ... ...
- [팩트체크] 청색광은 망막을 얼마나 손상시킬까과학동아 l2020년 05호
- 있을 수 있습니다. 최 교수는 “각자 처한 환경과 신체적 특성에 따라 청색광이 미치는 영향과 청색광 차단 제품의 효과도 차이가 클 수밖에 없다”며 “밤새 모니터를 봐야 하는 직업을 가진 사람이라면 주기적으로 눈을 쉬게 하는 등 스스로 눈 관리에 신경 써야 한다”고 말했습니다 ... ...
- [세상을 바꾸는 여성 엔지니어] “틀을 벗어나면 새로운 게 보여요”과학동아 l2020년 05호
- 계속 발전시켰다. 이런 성과 덕분에 미국 경제전문지 포브스의 ‘2017년 아시아의 영향력 있는 30세 이하 리더 30인’에 선정되기도 했다. 2017년 말 그는 인공지능 기술로 새로운 서비스를 런칭하는 두 번째 도전을 결심했다. 그는 “온라인 광고 플랫폼은 이미 많은데, 독보적으로 눈에 띄거나 쓰이는 ... ...
- [4·15 총선] 긴급 여론조사, 과학계 민심을 듣다과학동아 l2020년 04호
- 공약에서 항상 빠지지 않는 키워드다. 코로나19(COVID-19·신종 코로나바이러스 감염병)의 영향으로 이번 21대 총선에서도 감염병 대응체계와 관련된 각종 공약들이 눈에 띈다. 과학덕후들도 기발한 감염병 대응 정책들을 내놨다. 마을사람은 “코로나19와 같은 변종 바이러스는 앞으로도 계속 유행할 ... ...
- [SF에 묻는다] 그녀 vs. 블레이드 러너 2049과학동아 l2020년 04호
- 할까요? 사랑, 나아가 결혼까지 허용해야 할까요? 그런 현상이 우리 사회에 어떤 영향을 끼칠지는 고민이 됩니다. 그런 기술이 가능해지기 전에 그에 관한 윤리적인 논의가 먼저 이뤄져야 할 겁니다. 고호관건축과 과학사를 공부했고, 동아사이언스에서 과학기자로 일했다. 지금은 SF와 과학에 ... ...
- [핵배송 비결1] 고객데이터로 주문을 예측하라수학동아 l2020년 04호
- 패션 쇼핑몰에서 새로 출시한 옷을 SNS에 올렸을 때, 이 게시물을 공유한 횟수가 수요에 영향을 주는 변수가 될 수 있죠. 이를 위해선 각종 데이터를 모으는 것부터 시작해야 합니다. 호랑이는 가죽을, 고객은 데이터를 남긴다 데이터를 분석하는 방법은 크게 두 가지가 있습니다. 하나는 특정한 ... ...
- [핵배송 비결3] 최고의 배송 경로를 찾아라!수학동아 l2020년 04호
- 정말 까다롭죠? 산타마켓만의 방법을 찾아라!배송 경로를 단순히 수학적으로 풀기에는 영향을 주는 변수가 무척 많고, 무작위합니다. 업체들은 단순히 경로만 최적화하는 게 아니라 기계학습 등을 활용해 현장에서 배송 담당자들이 겪은 경험과 노하우를 반영하거나 고객이 만족할 수 있는 ... ...
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