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콜센터 등 다중이용시설 코로나 감염 위험도 예측한다
동아사이언스
l
2020.12.01
예측하는 확률 모형을 통해 사람간 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를
계산
했다. 연구진은 모델링과 예측 확률 모형의 정확도를 확인하기 위해 지난 서울 구로 콜센터 집단감염 사례를 적용했다. 그 결과 질병관리청의 역학조사 분석과 유사한 결과를 도출했다. 또 이용자 밀집 ... ...
물고기, ‘칼군무’로 에너지 비축한다
과학동아
l
2020.12.01
비교했다. 로봇물고기의 에너지 소비량은 움직일 때 소비되는 전력량을 통해 쉽게
계산
할 수 있다. 측정 결과, 쌍으로 헤엄칠 때 뒤따르는 물고기의 에너지 소비량이 두 물고기 사이의 거리와 위상에 따라 최대 13.4%까지 차이가 났다. 뒤따라 헤엄치는 로봇물고기가 앞서가는 물고기 꼬리가 ... ...
[인간·공감·AI] 점점 불확실해지는 날씨 'AI 데이터 보정'으로 정확히 예측한다
동아사이언스
l
2020.12.01
데이터를 이용해 최대 3시간 뒤의 레이더 영상을 예측하는 AI로, 기존에 몇 시간 걸리던
계산
시간을 10분 이내로 단축해 실용적인 예보가 가능한 게 특징이다. 구글 만이 아니다. IBM은 AI ‘왓슨’을 이용해 단기와 중기 일기예보에 활용하고 있다. 한국에서도 기상청이 AI 기반 실시간 예보 연구를 ... ...
일일 확진자 이미 2.5단계 기준 충족…이틀째 500명대
동아사이언스
l
2020.11.27
신규 확진자가 이틀 연속 500명대를 유지했다. 최근 일주일 동안 일일 확진자 수를 토대로
계산
하면 거리두기 2.5단계 기준에 들어섰고 전문가들의 예측대로 1차 대유행보다 감염 규모가 커지면 3단계로 진입할 가능성도 있다. 질병관리청은 27일 0시 기준 코로나19 신규 확진자가 569명 늘었다고 ... ...
'거리두기' 29일 격상 여부 최종 결정…격상 5일만에 또 다시 조정
동아사이언스
l
2020.11.27
서두르는 것은 방역 상의 부작용을 초래할 수 있다”며 “한 단계씩 올릴 때마다 수학
계산
처럼 격상 효과가 동일하게 나타나는 것은 아니다”라고 말했다. 단계 격상에 따른 조치로 각종 영업상 손실이나 국민의 자유가 제한되는 만큼 국민적 공감대 없는 무조건적 단계 격상은 오히려 반발만 ... ...
[기자의 눈]미래 과학자 10명중 7명이 최저시급도 못받는 시대
동아사이언스
l
2020.11.26
수 있는 과제비 금액에 상한선을 정해놔서 많은 돈을 버는 건 불가능하다. 시급으로
계산
하면 최저 시급도 안되는 경우가 훨씬 많다. 이런 상황은 국내 대학에 지원되는 연구개발(R&D) 예산이 기본적으로 적은 데서 비롯된다. 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 5월 발표한 ‘2020년도 ... ...
"미 CDC, 코로나 의심 때 격리기간 7∼10일로 단축 검토"
연합뉴스
l
2020.11.25
권고하고 있다. 코로나19의 잠복기를 감안해 감염 이후 증상이 나타날 때까지의 시간을
계산
해 결정한 것이다. 한 CDC 고위 관리는 이처럼 격리 기간을 단축할 경우 더 많은 사람이 권고를 따를 것으로 기대한다고 말했다. CDC 관계자는 현재 CDC가 정확한 격리 기간과 격리를 끝낼 때 어떤 유형의 ... ...
[대학의 과거와 미래]⑨시장은 실패해도 시장의 방식은 실패하지 않는다 "평가하지 말고 공개하라"
2020.11.24
지원과 유사하게 재학생 수, 교육비 환원율, 전임교원 확보율 등 여러 지표로 구성된
계산
식(포뮬러)을 통해 결정한다는 점이다. 전체 지원 금액이 일반대학과 전문대를 합쳐 약 8500억 원 정도에 불과해 대학별 지원 금액이 평균 40억 원이 못 된다는 한계를 갖고 있다. 그러나 대학들이 자율적으로 ... ...
극지방 추워지면 열대 태평양 무역풍 세진다
동아사이언스
l
2020.11.22
기후모델은 대기와 대륙, 해양, 빙하 등 복잡한 요소를 수식으로 만들어 슈퍼컴퓨터로
계산
하는 일종의 시뮬레이션이다. 강사라 교수 연구팀은 기후모델을 이용해 남극과 북극의 일사량을 줄이는 모의실험을 수행했다. 기후모델 오차의 원인으로 지목된 남극 일사량 과대모의 해소 효과나 ... ...
“5~8월 중순 ‘깜깜이 코로나 환자’가 확진자보다 일평균 6.2배”
동아사이언스
l
2020.11.22
KIST)이 20일 공동으로 주최한 ‘코로나19 관련 세미나’에 발표자로 나선 김찬수 KIST
계산
과학연구센터 연구원은 ‘코로나19 확산과 방역 정책의 과학적 근거 마련 시뮬레이션’을 주제로 이같은 분석결과를 내놨다. 김찬수 연구원 연구팀은 지난 4월 국내로 들어오는 해외 유입 환자가 늘어나던 ... ...
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