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"측면"(으)로 총 1,718건 검색되었습니다.
- 노동 생산성 하락에도 존재감…미세먼지의 '위엄'동아사이언스 l2019.01.15
- "미국에 비해 중국의 노동자들이 훨씬 더 나쁜 대기 조건에서 일하며 환경에 적응한 측면이 있어 미세먼지와 생산성의 상관관계가 상대적으로 낮은 편"이라는 분석을 내놨다. 살보 교수는 “이 연구의 목표는 새로운 방식으로 대기오염에 대한 이해를 넓히는 것”이라며 “일반적으로 기업은 ... ...
- 출연연 용역직 전환 위한 공동출자회사, 출범까지 여전히 '가시밭길'동아사이언스 l2019.01.15
- 하더라도 기존 용역업체에 고용되는 것과 달라지는 것은 없다”며 “직접고용이 비용 측면에서도 유리한데도 출연연구기관들이 공동출자회사를 밀어붙이고 있다”고 비판했다. 기관 운영에 부담 주는 직접고용 어려워 공동출자회사 설립안을 낸 출연연들은 정부의 가이드라인에 따라 ... ...
- 본조르노 MIT 교수 "기후변화 막기 위해 재생에너지와 원자력 함께 가야"동아사이언스 l2019.01.14
- 필요하다. 우리는 기후변화를 막기 위한 시간이 20년밖에 없다”고 강조했다. 경제적 측면도 지적했다. 본조르노 교수는 “중국의 경우 원전을 배제하고 탈탄소화를 진행한다면 발전단가가 최대 4배까지 증가하는 것으로 분석됐다”며 “태양광이나 풍력의 간헐성을 막기 위해 드는 배터리도 ... ...
- 지구촌 변화 이끈 넛지효과, 기후변화 문제에도 효과 있을까동아사이언스 l2019.01.12
- 기후변화에 관한 새 보고서에 심리학자들을 참여시키겠다고 밝혔다. 과거 지구물리학 측면에서만 접근해 수치로만 경고했던 방식을 벗어나 실제 사람들의 행동을 바꿀 수 있는 전략을 찾겠다는 것이다. 이처럼 심리학은 단순히 개인적인 수준이나 치료에 그치지 않고 집단 행동 변화를 통한 ... ...
- 이진형 스탠퍼드대 의대 교수 "뇌회로도 풀어 뇌전증·치매 잡겠다"연합뉴스 l2019.01.11
- 말했다. 그러면서도 뇌 회로도를 그린다는 건 작동에 대한 '알고리즘'을 이해한다는 측면에서 접근해야 하는 문제이지 단순히 연결상태를 나타내는 게 아니라고 부연했다. 그는 "뇌는 신경세포가 서로 신호를 주고받으면서 작동하기 때문에 뇌 회로도는 '완성'의 개념이라기보다 특정 부분이 ... ...
- 'CES는 짝짓기 열풍'…구글·아마존 등 SW와 손잡는 하드웨어들연합뉴스 l2019.01.10
- 다르게, 최근에는 TV로 볼 수 있는 콘텐츠의 범위나 인공지능(AI) 기술 등 소프트웨어 측면의 역량이 중요한 변수로 자리 잡는 추세다. 연합뉴스 자료사진 10일 업계에 따르면 한국의 삼성전자·LG전자, 미국의 비지오가 미국 라스베이거스에서 열린 올해 'CES 2019'에서 애플과의 협업을 발표했다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 다이어트도 발상의 전환이 필요한 때2019.01.02
- 먹느냐도 중요하다는 말이다. 최근 다이어트에 관한 한 리뷰논문(단순히 살을 빼는 측면보다는 건강과 수명에 미치는 영향에 초점을 맞춘 것이다)을 읽다가 필자는 다이어트에서 음식을 ‘언제’ 먹느냐도 중요 변수가 될 수 있다는 사실을 발견했다. 섭취하는 칼로리를 확 줄이지 않아도 ... ...
- 中 첨단기술 연구 美 앞섰다...30개중 23개서 1위동아사이언스 l2019.01.01
- 따라 국가별로 순위를 매겼다. 분석 결과에서 중국은 첨단 과학 기술력이 양과 질적인 측면에서 모두 급성장한 것으로 확인됐다. 중국은 30개 주요 첨단 기술 분야에 발표된 논문 수가 크게 늘었다. 중국은 지난 2008년 첨단기술 분야 논문수가 미국의 3분의 1에 머물렀다. 이번 조사에서 ... ...
- 2018년 과학에서 배운 교훈 동아사이언스 l2018.12.23
- 실험에서 과거와 다른 결과들이 나왔다. 실험을 재현하려는 연구가 과학을 검증한다는 측면에서는 가치가 있다. 하지만 연구에서 나온 인간의 본성에 대한 교훈까지는 버릴 필요 없다는 지적이다. 미국 우주비행사 닐 암스트롱이 우주복을 입고 달에 착륙한 모습. 이 우주복이 곧 분해돼 ... ...
- 크리스마스를 솔로로 보내기 싫다면 ‘AI연인’어떠세요과학동아 l2018.12.22
- RaFd 데이터(행복, 분노, 슬픔, 경멸, 역겨움, 중립, 두려움, 놀람 등 8가지 감정을 정면, 측면, 대각선의 다섯 각도에서 촬영한 사진 데이터)를 AI에게 학습시켰습니다. AI는 총 8040장의 사진을 4만5000회 학습해 스스로 표정에 담긴 감정을 파악하는 방법을 터득했습니다. 이를 적용한 에버는 기쁨, ... ...
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