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"필요"(으)로 총 16,936건 검색되었습니다.
- 지하수 오염물질로 수질 개선한다동아사이언스 l2024.03.19
- 인공함양 기법은 물을 인위적으로 땅속에 넣어 지하수 형태인 함양수로 보관하다가 필요한 시기에 뽑아서 쓰는 방법을 말한다. KIST 제공 수질 오염물질이 오히려 수질을 개선할 수 있다는 연구결과가 나왔다. 이를 이용해 완전히 새로운 인공함양 기법이 개발될 수 있어 의미가 크다. ... ...
- "하루 8시간 제한 '간헐적 단식', 심혈관질환 사망 위험 91% 높여"동아사이언스 l2024.03.19
- 간헐적 단식은 장기적으로 건강에 해가 될 수 있다는 연구결과가 나왔다. Sasithorn Phuapankasemsuk/게티이미지뱅크 제공. 8시간 내 하루 식사를 마치는 방식은 심혈관질환으 ... 있다”며 “식사 시간과 심혈관질환 사망 사이의 인과관계를 살피는 추가 연구가 필요할 것으로 보인다”고 말했다 ... ...
- 알약으로 근육·지구력 높일까…운동 효과 모방 약물 쥐실험으로 확인동아사이언스 l2024.03.19
- "몸과 마음 모두에 좋은 운동을 할 수 있다면 해야 하지만 운동을 대신할 수 있는 것이 필요한 경우가 너무 많다"며 "운동 효과 모방 약물이 있다면 노화나 암, 특정 유전질환 등으로 규칙적인 운동을 할 수 없을 때 발생하는 근육 위축과 약화를 상쇄할 수 있을 것"이라고 말했다. 운동 관련 ... ...
- 버려지는 열에너지 회수하는 '열전 신소재' 개발동아사이언스 l2024.03.18
- 사용된 소재"라고 말했다. 이어 "PbTe계 열전 소재는 매우 희귀한 원소인 텔루륨(Te)이 필요해 값이 비쌌지만 이번에 개발한 열전 소재는 주 재료인 셀레늄(Se)이 텔루륨보다 60배 정도 많이 매장돼 있어 가격 경쟁력도 있다"고 설명했다. 전 세계 에너지 생산의 약 80%는 석탄, 석유 등 화석연료를 ... ...
- 차주 속상한 주차장 문콕, AI가 신속히 해결동아사이언스 l2024.03.18
- 사고 발생 시기도 찾기 어렵고 조사에 애로사항이 많아 현장 상황을 고려한 기술이 필요했다. 먼저 연구팀은 데이터셋 수집 비용과 사고 가능성을 줄이기 위해 실제 차량이 아닌 리모트컨트롤(RC)카를 이용해 AI에 이용할 데이터셋을 수집했다. RC카로 물피도주 상황이 일어났을 때, 일어나지 ... ...
- 신변종 호흡기 바이러스 수십초만에 선별 바이오센서 개발동아사이언스 l2024.03.18
- 개발한 플랫폼의 유효성을 검증했다. 향후 신‧변종 감염병 진단 기기를 개발하는데 필요한 기초자료로 활용될 것으로 전망된다. 연구책임자인 홍 책임연구원은 “영장류를 통해 유효성을 확인한 현장 신속진단 플랫폼을 개발한 만큼 앞으로 다가올 신종 호흡기 감염병 유행의 대비에도 도움이 ... ...
- 나일론 필수원료, 미생물로 생산…화학연, 세포공장 개발동아사이언스 l2024.03.18
- 6번의 반복적인 순환 과정을 통해 디카르복실산으로부터 에너지 생성과 생존에 필요한 아세틸 코에이를 생산한 뒤 이를 유전자 조작을 통해 3번만 순환되도록 했다. 나머지 디카르복실산은 아디프산을 생산할 수 있도록 유도하는 베타 산화기작을 최적화했다. 완성된 미생물 세포공장은 미생물 ... ...
- 폭발 위험 없는 전고체전지, 비용 줄이고 품질 높였다동아사이언스 l2024.03.18
- 고체전해질 제조 과정에는 입자의 크기를 줄이기 위한 별도의 기계적 분쇄 공정이 필요했다. 이는 추가 비용 소모뿐 아니라 성능 저하로 이어져 상용화에 큰 걸림돌이 됐다. 연구팀은 황화리튬 등 작은 크기의 원재료를 새로 도입하고 각 재료가 화학 반응으로 발생시키는 '핵 생성' 속도를 ... ...
- 암 유발 대사물질, 컴퓨터로 예측한다동아사이언스 l2024.03.18
- 성장과 생존을 촉진한다. 암 유발 대사물질을 발굴하려면 대사체학 등의 방법론이 필요하다. 대규모 환자 샘플에 적용하려면 상당한 시간과 비용이 소요된다. 이런 이유로 암과 관련한 많은 유전자 돌연변이들이 밝혀졌음에도 불구하고 이에 상응하는 암 유발 대사물질은 극소수만 알려져 있다 ... ...
- 100만달러 상금 걸린 수학난제 실마리 찾은 AI동아사이언스 l2024.03.18
- 푸는 모습일 것”이라고 말했다. ● 수학 정복 시도하는 AI 엄격한 추론과 논리가 필요한 수학은 AI 분야에서 그동안 도전적인 과제였지만 인간의 수학 능력을 AI가 뛰어넘는 시기가 빨라지고 있다. 이미 수학계에서 AI는 그래프이론, 기하학 등 정수론 이외의 분야에서 성과를 냈으며 특히 AI의 ... ...
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