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"역할"(으)로 총 7,338건 검색되었습니다.
- [수학공부 꿀팁] 슈퍼히어로에게 배우는 수학수학동아 l2019년 07호
- 생각해 재밌는 영화를 이용한 스토리를 구상했다. 학생들의 반응은 굉장히 좋았다. 서로 역할을 맡아 대사를 하고 싶어 하는 건 물론, 캐릭터가 낸 문제를 풀기 위해 수업에 적극적으로 참여했다.학생들만 좋아한 게 아니었다. 초등 교사들이 이용하는 인디스쿨에 이 교사가 만든 자료를 올리자 ... ...
- 영감┃우주로 가는 탑승권과학동아 l2019년 07호
- 공간을 제공하고, 우주 탐험 활동 지원, 우주비행사 양성 프로그램 운영 등 ISS가 해오던 역할을 이어나갈 계획이다. 네덜란드의 민간기업인 마스원은 2012년 화성 이주 프로젝트를 공개하며 화제를 모았다. 당시 마스원은 2033년 화성에 20명을 정착시키고, 우주비행사 선발 및 훈련 과정을 TV로 ... ...
- 신비┃인류는 정말로 달에 갔을까과학동아 l2019년 07호
- 현상이다. 달의 지형이 굴곡지고 울퉁불퉁하기 때문이다. 또한 달 표면은 반사판과 같은 역할을 한다. 달 표면의 먼지들이 태양빛을 강하게 반사시켰고 이것들이 사진 속 문제의 피사체(하필 이것들은 대부분 흰색이다)를 비추면서 그런 사진이 촬영됐다고 볼 수 있다. 달에서의 사진을 보면 하늘에 ... ...
- 영감┃스크린에 투영된 우주과학동아 l2019년 07호
- 1위를 기록했다. 아바타의 흥행에는 화려한 영상미도 한몫했지만, 치밀한 세계관이 큰 역할을 했다. 판도라 위성의 기후와 환경부터 원주민인 나비족의 신경 다발을 이용한 교감 등 판도라 위성과 나비족의 생활사를 과학적이면서도 실감 나게 구성해 설득력을 더했다. 이외에도 외계 기생 생물을 ... ...
- RNA가 지구 최초 생명체 만들었을까?과학동아 l2019년 06호
- 올트먼이 이를 발견해 1989년 노벨 화학상을 수상했다. 그전까지는 세포 내에서 촉매 역할을 할 수 있는 건 단백질뿐이라고 생각했다.이런 RNA의 특수성이 하나씩 밝혀지면서 미국의 생물학자 알렉산더 리치가 1962년 ‘RNA 세계 가설(RNA world hypothesis)’의 개념을 처음 제시했다(‘RNA 세계 가설’이라는 ... ...
- 시스템반도체가 뭐기에? 3대 키워드과학동아 l2019년 06호
- 메모리가 아닌 비메모리 반도체에 속한다. 시스템반도체는 데이터를 처리하는 역할을 한다. 그 종류는 8000여 종이나 된다. 가령 컴퓨터에 들어있는 중앙처리장치(CPU)나 스마트폰의 중앙처리장치인 애플리케이션 프로세서(AP)는 데이터를 연산하고 판단하는 처리를 한다(논리적인 연산 기능을 ... ...
- 예쁜꼬마선충으로 ‘제6의 감각’을 찾다과학동아 l2019년 06호
- 이용해 살아있는 생물 조직의 세포를 제어하는 광유전학 기법으로 자기수용감각 신경의 역할을 추가로 조사했다. 빛을 감지하는 광수용체인 로돕신을 신경세포에 발현시킨 뒤 빛을 비춰 신경세포의 활성을 조절한 것이다.로돕신에는 크게 ‘채널 로돕신’과 ‘헬로 로돕신’이 있는데, 일반적으로 ... ...
- 난자, ‘불량’ 미토콘드리아 알아서 제거과학동아 l2019년 06호
- 세포 소기관이다. 유전자와 달리 모계 유전이 돼, 이전 세대를 추적하는 데 중요한 역할을 한다.미국 뉴욕대 의대와 캐나다 토론토대 등 공동연구팀은 초파리의 난자에서 정상 미토콘드리아가 선택되는 메커니즘을 밝혀 국제학술지 ‘네이처’ 5월 15일자에 발표했다.연구팀은 정상 미토콘드리아와 ... ...
- [프리미엄] ‘엑스맨’ 다크 피닉스처럼 뇌를 조종하려면?과학동아 l2019년 06호
- 발휘되는 원리도 간접적으로 확인할 수 있는 셈”이라고 말했다. GPU 1개가 CPU 200개 역할뇌에 존재하는 신경세포는 약 1000억 개에 이르고, 이들이 연결된 신경연결망은 약 860조 개에 이르는 것으로 알려졌다. 상상조차 어려울 만큼 방대한 신경연결망에서 핵심이 되는 최소지배집합을 찾고, 그 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 의료용 NAS를 개발한 건 세계 최초”라고 말했다. 앞으로도 인공지능 개발에서 수학의 역할은 중요하다. 아직 인과적 기계학습(CausalML)이라는 산이 남아 있기 때문이다. 인과적 기계학습은 의사결정에 도움이 되는 인과관계를 분석할 수 있는 인공지능이다. ‘왜?’라는 질문에 답할 수 있는 ... ...
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