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"모습"(으)로 총 6,407건 검색되었습니다.
- [퍼즐탐정 썰렁홈즈 3] 농구 선수 ‘ 순시카네 꼬를너’어린이과학동아 l201706
- 겨워 눈물이 핑 돈 썰렁홈즈. 하지만 ‘순시카네 꼬를너’는 무언가 계산을 하느라 바쁜 모습인데….아슬아슬하게 퍼즐을 먼저 풀었지만, 자유투 넣기에는 실패한 썰렁홈즈. 안타까운 마음을 다잡는데…. 그때! 갑자기 아나운서의 목소리가 들려왔다. “네네! 자유투 던지기 전에 전광판을 봐 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 걸어 다니는 오케스트라 한스 짐머의 ‘오일러 방법’수학동아 l201706
- ‘사운드트랙’이라는 개념이 나타납니다.◀ 곡 작업을 하고 있는 한스 짐머의 모습. 한스 짐머의 멋진 스튜디오도 화제가 됐었다.사운드트랙은 영화에 들어가는 모든 소리를 통칭하는 말입니다. 음악을 비롯해 각종 효과음과 목소리 등도 포함하지요. 엄밀히 말하면 영화 음악은 사운드트랙의 ... ...
- Part 1. 음악, 수학을 만들다수학동아 l201706
- ‘CoRoT-9b’를 발견했을 때다.◀ CoRoT-9b가 모항성 앞을 지날 때 모항성의 빛을 가리는 모습을 표현한 이미지.연구팀은 이 행성이 항성을 지나갈 때 항성의 빛을 일부 막는 현상을 이용했다.망원경이 인식하는 빛 신호는 오차 때문에 위아래로 요동친다. 연구팀은 실제 빛의 함수를 추정하기 위해 ... ...
- [Future] 누나 드론 차 뽑았다, 널 데리러 가♪과학동아 l201706
- 탄생했다. 1990년부터 콘셉트 디자인을 시작했고, 2014년에는 실제 사람을 태우고 비행하는 모습이 동영상으로 공개됐다.불필요한 부품을 달고 있어서 비효율적이라는 기존의 인식과 달리 연비도 획기적으로 개선했다. 1L의 휘발유로 약 12.5km를 달릴 수 있어 웬만한 중형 승용차에 뒤지지 않는다. ... ...
- Part 1. 문명이 낳고 과학이 키우다과학동아 l201706
- 화덕의 모습. 79년에 베수비오 화산이 폭발했을 때, 사람들과 함께 화산재에 파묻혀 본 모습대로 남았다.이어 로마 시대에는 상업적으로 협동조합(guild)이 생기고 대중을 대상으로 판매가 이뤄지면서 빵이 더욱 대중화됐다. 당시에는 각자 반죽을 만든 다음, 나라에서 운영하는 대형 오븐을 이용해 ... ...
- [과학뉴스] 새로운 문제도 척척~! 똑똑한 뒤영벌어린이과학동아 l201706
- 상황을 확실히 배운 거예요.연구팀은 이 실험을 통해 훈련된 뒤영벌들이 공을 옮기는 모습을 실험에 참가하지 않았던 뒤영벌들에게 보여 줬어요. 그러자 그 중 99%가 그 행동을 보고 배워 공을 원판 가운데로 굴렸답니다. 게다가 70%의 뒤영벌은 원판에 공이 여러 개 있을 땐 가장 가까이 있는 공을 ... ...
- [식물 속 동물 찾기] 털이 송송~! 노루의 귀를 닮은 노루귀어린이과학동아 l201706
- 불리기도 한답니다.노루귀의 모습을 보면 이름의 뜻을 바로 알아챌 수 있어요. 잎의 모습이 노루의 귀를 닮았거든요. 새끼손가락 하나 정도 길이의 잎은 노루의 귀처럼 끝이 뾰족하면서 약간 말려 있고, 뒷면엔 털이 송송 나 있답니다(아래 작은 사진).3~5월 사이에 부모님과 함께 등산을 간다면 ... ...
- Part 1. 바퀴벌레 아니고 로봇!어린이과학동아 l201706
- ‘크램’을 만들었어요. 바퀴벌레가 몸을 절반 이상 낮춰서 4mm의 좁은 틈도 통과하는 모습을 보고 아이디어를 얻었지요.바퀴벌레는 부드러운 여러 개의 판으로 이루어진 외골격과 각각의 판을 잇는 유연한 관절 덕분에 몸을 납작하게 만드는 게 가능해요. 크램의 등껍질 역시 여러 겹의 유연한 ... ...
- Part 5. 한 눈으로 보는 미래 전쟁수학동아 l201706
- 휴머노이드 로봇 ‘표도르’의 상세 이미지를 공개했는데, 양손에 권총을 들고있는 모습이었다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 전투태세 수학으로 완전무장!Part 1. 현대 전쟁 속에 숨은 패턴Part 2. 수학으로 만든 전쟁 시뮬레이션Part 3. 무기 속의 또 다른 무기Part 4. 전투의 비밀병기, ... ...
- [과학뉴스] 다른 로봇 보고 배우는 로봇 만든다과학동아 l201706
- 입력한다. 일종의 데이터베이스를 주는 것이다. 그런 뒤, 다른 로봇이 물체를 잡는 모습을 주요 장면을 중심으로 순서대로 영상장치를 통해 입력한다. 로봇은 이 주요 장면을 토대로 데이터베이스를 검색해 상황을 인식하고, 물체를 잡는 동작을 계획한다. 샤 교수는 “사람을 가르칠 때처럼 ... ...
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