뉴스
"강조"(으)로 총 6,699건 검색되었습니다.
- “전공의 노조 출범, 의료현장 판도 바꿀 전환점”동아사이언스 l2025.09.02
- 겪은 피로도를 언급하며 “이건 연구나 교육의 문제가 아니라 명백한 노동 문제”라고 강조했다. 전공의노조, 의사노조, 교수노조가 각각 법적·제도적 기반을 갖추면서 의료현장 노동 문제가 본격적으로 제도권 협상 테이블에 오르게 됐다. 전문가들은 이번 전공의노조 출범을 계기로 수련시간 ... ...
- ‘발등의 불’ 해외 우수 과기인재 유치…해답은 이미 있다동아사이언스 l2025.09.02
- 우려했다. 오 본부장은 유치 대상자에 따라 전략적으로 맞춤형 지원이 필요하다고 강조했다. 대사관, 국정원, 과학기술정보통신부 등 모든 정부 기관들이 정밀한 데이터로 필요한 인력을 선정하고 어떻게 유치할 것인지에 대한 고민이 병행돼야 한다고 밝혔다. 정부는 해외 인재 유치 전략인 ... ...
- '3분 뇌파 검사'로 알츠하이머 조기 위험군 확인한다동아사이언스 l2025.09.02
- 단 3분 만에 알츠하이머병 위험을 조기에 찾아낼 수 있는 뇌파 검사가 개발됐다. 게티이미지뱅크 제공. 단 3분 만에 알츠하이머병 위험을 조기에 ... 무엇보다 중요하다”며 “더 다양한 인구집단을 대상으로 장기간 연구가 필요하다”고 강조했다. - doi.org/10.1093/braincomms/fcaf27 ... ...
- 청소년 SNS 금지, 호주서 시행 임박…정책 효과 제대로 확인하려면동아사이언스 l2025.09.02
- 긍정적인 결과가 나오지 않더라도 법의 효과가 없다는 것을 의미하는 것은 아니다"라고 강조했다. 청소년들이 VPN이나 다른 사람의 계정을 이용해 소셜미디어를 계속 사용할 경우 법의 실효성을 정확히 측정하기 어렵다는 점 등 여러 한계가 있기 때문이다. 또 "호주의 온라인 안전 개정법 ... ...
- 주말에 '몰아자기' 심한 청년, 우울·번아웃 위험 높다동아사이언스 l2025.09.01
- 이번 결과가 청년층의 정신건강 위험을 조기 탐지하는 지표로 활용할 수 있다고 강조했다. 연구팀은 “청년기의 불규칙한 수면 패턴은 사회적 스트레스, 과중한 학업·업무 부담과 연결돼 있다”며 “평일에 충분히 자고 주말에 과도하게 몰아자기를 줄이는 것이 정신건강을 지키는 데 도움이 될 ... ...
- 비만치료제 성분, 심부전 환자 사망·입원 최대 58% 낮췄다동아사이언스 l2025.09.01
- 근거라고 평가하면서도 장기적 안전성과 비용 문제에 대한 추가 검증이 필요하다고 강조했다. 카를로스 아기아르 유럽심장학회 부회장은 “체중 감량 외에도 다른 기전을 통해 사망률과 입원율을 줄이는 효과가 있는 것으로 보인다”며 “향후 더 많은 근거가 확보되면 심부전 환자에게 이 ... ...
- 유럽 우주바이오 기업이 삼고초려한 韓 과학자2025.09.01
- 노화가 가속화되기 때문에 노인성 뇌 질환을 구현하기에 최적의 연구 환경”이라고 강조했다. 또 오가노이드를 전이성 암 치료에 활용해 환자 생존을 개선한 앞선 권 박사의 연구도 우주바이오의 가능성을 확신하게 한 이유 중 하나다. 해당 연구 대상은 폐와 간까지 암이 전이돼 6개월 시한부 ... ...
- KAIST 전산학부, '동문 매칭 기부'로 20억 원 장학기금 조성동아사이언스 l2025.09.01
- 결정했다”며 “이를 계기로 학교 차원의 장학금 체계가 재구조화되기를 바란다”고 강조했다. 이광형 총장은 “학생들이 경제적 이유로 학업과 꿈을 포기하는 일이 없어야 한다”며 “기부자들의 뜻을 살려 장학 제도를 적극 발전시켜 나가겠다”고 밝혔다. KAIST 발전재단은 이번 기금을 계기로 ... ...
- AI 대전환·출연금 확대…과기정통부, 2026년 예산 역대 최대 23.7조동아사이언스 l2025.09.01
- 양대 축으로 삼아 혁신경제로 도약하겠다는 이재명 정부의 강한 의지를 담고 있다”고 강조했다. 또 “역대 최대 예산이라는 숫자에 머무르지 않고 국민께서 체감할 수 있도록 속도감 있게 핵심 사업들을 추진해 나가겠다”고 말했다 ... ...
- AI가 연구비 지원 대상도 고른다…"편견 뛰어넘고 혁신 가속화"동아사이언스 l2025.08.31
- 가질 가능성이 높다"며 "AI가 기존 편견을 극복하고 혁신적인 연구를 발굴할 수 있다"고 강조했다. AI가 점점 더 방대하고 전문화되는 과학 문헌을 사람보다 잘 분석할 수 있어 중요한 연구를 발견하는 데 유용하다는 의견도 있다. 반면 AI가 기존 편견에서 자유롭지 않은 결정을 할 수 있다는 ... ...
이전789101112131415 다음
