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"연산"(으)로 총 542건 검색되었습니다.
- "美 제재로 중국 AI 기술 뒤처져"동아사이언스 l2024.05.07
- 미국은 지난해 중국에 대한 반도체 수출 통제를 강화하면서 초당 약 300조 개 이상의 연산처리 능력을 가진 반도체 등을 중국에 판매하는 것을 금지했다. 이 반도체를 생산하는 데 사용할 수 있는 장비 판매도 제한했다. 이같은 중국 제재에 대해 미국은 AI 기술을 바탕으로 자국민을 감시, ... ...
- "AI 열풍에 고대역폭메모리 등 첨단 반도체 '순풍' 이어갈 것"동아사이언스 l2024.04.26
- 패키징 등 백엔드 분야 연구를 발표 주제로 갖고 왔다”며 “앞으로 AI의 엄청난 연산을 처리할 수 있도록 하는 첨단 반도체가 전체 반도체 시장에서 가장 큰 주목을 받고 있는 만큼 한국도 4~5년 계속 잘 나갈 것이라고 본다”고 밝혔다. ... ...
- 양자기술 예산 2배 확대…"AI반도체·첨단바이오·퀀텀 강국 만든다"동아사이언스 l2024.04.25
- AI 핵심기술 개발, 경량·저전력 AI 기술 확보, 딥페이크 탐지기술 등 AI 안전 기술 선점, 연산 속도를 높이는 프로세싱인메모리(PIM) 등 메모리 혁신, 저전력 한국형 AI프로세서 개발, 반도체 패러다임을 바꿀 수 있는 신소자·첨단 패키징 기술, AI 슈퍼컴퓨팅 추진, 온디바이스 AI 핵심기술 개발, 차세대 ... ...
- AI반도체 생산 효율 2배...초고성능 칩렛 개발동아사이언스 l2024.04.15
- 회절-간섭 설계를 통해 와트(W·1초 동안에 소비하는 전력 에너지)당 160테라(T)의 효율로 연산하는 광자 칩렛을 구현했다. 기존 광자 칩렛과 비교했을 때 작업 성능이 2배 향상된 수치다. 뉴런 수백만 개의 기능과 동등한 수준이다. 연구팀은 "타이치는 광자 컴퓨팅의 실사용을 가능하게 하는 대규모 ... ...
- 인간 뇌 모방한 '뉴로모픽 신경망', 컴퓨팅 난제 해결했다동아사이언스 l2024.04.03
- 기본단위에 해당하는 진동자의 연결 동작을 이용해 신호의 크기가 아닌 진동을 통해 연산을 수행하기 때문에 전력 소모가 적다는 게 장점이다. 연구팀은 실리콘 기반 진동자를 이용해 진동 신경망을 개발했다. 축전기를 이용해 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결하면 각각의 진동 신호가 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍,자외선 제어하는 '대면적 메타렌즈 대량 생산 기술' 개발 外동아사이언스 l2024.03.07
- 동적 메모리 관리자 기술에 비해 약 55배, 커널을 2번 실행하는 2단계 기술에 비해 약 32배 연산 성능을 향상함을 확인했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘PPoPP’에 4일 게재됐다 ... ...
- AI 거대언어모델 0.4초만에 처리…삼성 28나노공정으로 초저전력 AI반도체 기술 개발동아사이언스 l2024.03.06
- 에너지 소모량을 최적화했다. DNN과 SNN을 상보적으로 활용해 모두 효율적으로 신경망 연산을 처리할 수 있는 인공지능반도체용 통합 코어 구조를 개발했다. SNN 처리에 소모되는 전력을 줄이기 위해선 출력 스파이크 추측 유닛을 개발했다. 거대 언어 모델의 파라미터를 효과적으로 압축하기 위해 ... ...
- 유전자 신호 따라 클러치 작동하는 스마트 나노로봇동아사이언스 l2024.02.14
- 질병 인자를 감지하도록 프로그래밍할 수 있다. 무수히 많은 정보를 코딩해 기억 및 연산 기능을 가지는 ‘나노로봇의 지능화’가 가능하다는 설명이다. 바이오 나노로봇 분야의 세계적 권위자인 페어 피셔 교수는 이번 연구에 대해 “세계에서 가장 진보된 나노로봇이며, 특히 지능형 나노로봇 ... ...
- "탄소중립 후 '해양 반격' 시작"…KISTI·포스텍 슈퍼컴 예측동아사이언스 l2024.02.02
- 슈퍼컴퓨터 누리온에서 최대 3만4000개의 CPU 코어를 3개월간 사용했다. 1초에 1600조 번의 연산처리가 가능한 속도다. 이를 통해 연구팀은 지구온난화로 발생한 열의 90% 이상을 흡수한 심해에서 탄소중립 이후 열이 방출되면서 기후 회복을 방해한다는 점을 확인했다. 해양의 반격으로 탈탄소화 ... ...
- 2초만에 이미지 '뚝딱'…ETRI, 초고속 생성형 시각지능기술 공개동아사이언스 l2024.01.26
- 줄인 모델이다. 파라미터는 사람 뇌의 시냅스에 해당한다. 숫자가 클수록 성능이 높지만 연산량이 많아 작동 시간이 오래 걸리고 서비스 운영 비용도 증가한다. 연구팀은 모델 크기를 기존의 3분의 1로 축소했다. 고해상도 이미지를 기존 대비 2배, 달리3 대비 5배 가량 빠르게 개선했다. 모델 생성 ... ...
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