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"(으)로 총 10,652건 검색되었습니다.
[프리미엄 리포트] 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까
과학동아
l
2023.04.01
이용하면 누구나 손쉽게 작품을 만들어낼 수 있다. 이미지 생성 AI인
달
리 2(DALL·E 2)에
달
에서 과학잡지를 읽고 있는 귀여운 고양이라는 텍스트를 영어로 넣었더니 금방 아래 그림이 완성됐다.DALL·E 2 요컨대 지금 우리는 중요한 변화의 순간에 서 있다. 사회 구성원들이 투명하게 약속을 지키며 ... ...
'누리호 ·다누리' 성공 주역 항우연 직원 성과급 지급 완료
동아사이언스
l
2023.03.31
직원들에 포상금이 지급됐다. 항우연은 31일 한국형발사체 누리호와 한국 첫
달
궤도선 다누리 연구개발에 참여한 연구진과 지원인력 1131명에게 42억 4000만원의 특별성과급이 지급됐다고 밝혔다. 누리호와 다누리 개발에 직접 참여한 연구개발 인력은 기여도에 따라 최대 1000만원에서 600만원까지 ... ...
코로나 확진 1만368명…1주일 전보다 85명 많아
동아사이언스
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2023.03.31
이
달
초 지하철 서울역 승강장에 코로나19 일일 확진자 정보가 게시돼 있다. 연합뉴스 제공 31일 전국에서 1만 명대 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 확진자가 발생했다. 중앙방역대책본부는 이날 0시 기준 코로나19 확진자가 1만368명 늘어 누적 3082만130명이 됐다고 밝혔다. 이날 신규 ... ...
우주기업 위한 발사허가 절차 손본다...올해 우주개발에 8742억 투입
동아사이언스
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2023.03.30
한빛 TLV가 는 현지시간 19일 오후 2시 52분(한국시간 20일 오전 2시 52분) 브라질 아우칸타라우주센터에서 발사되고 있다. 이노스페이스 제 ... 완수하고 우주산업, 우주안보, 우주과학, 우주탐사, 우주수송 등 5대 우주임무
달
성을 위한 정책을 강력하고 속도감 있게 펼쳐나갈 것”이라 밝혔다. ... ...
출연연 연구실 직접 가볼까...4월 과학의
달
행사 '풍성'
동아사이언스
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2023.03.30
등에 대응하기 위해 과학기술의 역할과 중요성이 더욱 더 커지고 있다”며 “4월 과학의
달
을 맞이해 국민 누구나 다양한 과학문화를 체험하고 이를 통해 과학이 더 친숙해지고 즐길 수 있는 대상이 되길 바란다”고 밝혔다. 과학기술정보통신부 ... ...
코로나 확진 1만3134명…1주일 전 유사한 규모
동아사이언스
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2023.03.29
이
달
초 지하철 서울역 승강장에 코로나19 일일 확진자 정보가 게시돼 있다. 연합뉴스 제공 29일 전국에서 1만3000명대 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19‧코로나19) 확진자가 발생했다. 중앙방역대책본부는 이날 0시 기준으로 코로나19 확진자가 1만3134명 늘어 누적 3079만8723명이 됐다고 밝혔다. ... ...
[과학게시판] 과기정통부·NST, '출연연 테크노믹스 오디션' 국민평가단 모집
동아사이언스
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2023.03.29
과기정통부 제공 ■ 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회는 다음
달
12일 오후 2시 서울 동대문구 브이스페이스에서 열리는 '출연연 테 ... 경연 형태로 진행된다. 청중평가단은 누구나 참여할 수 있으며 신청은 29일부터 다음
달
5일까지 테크노믹스 오디션 공식 홈페이지에서 하면 된다. ... ...
[오늘과학] "
달
표면에서 물 수천억톤 얻을 수 있다"
동아사이언스
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2023.03.28
추출한 물을 상당한 양으로 농축해 활용할 수 있을 것"이라며 "지속 가능한 방식으로
달
을 탐사할 수 있는 잠재력이 그 어느 때보다 높아졌다"고 밝혔다 ... ...
코로나 확진 4204명...위중증 153명, 사망 3명
동아사이언스
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2023.03.27
이
달
초 지하철 서울역 승강장에 코로나19 일일 확진자 정보가 게시돼 있다. 연합뉴스 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 신규 확진자가 27일 4204명을 기록했다. 전날 9361명보다 5157명 적다. 주말 진단검사 수가 줄어든 탓으로 보인다. 중앙방역대책본부는 이날 0시 기준 코로나19 ... ...
완전자율주행 핵심 퍼즐 '안전성'...더 똑똑한 AI가 맡는다
동아사이언스
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2023.03.27
연구팀이 D2RL 기술을 이용해 AI를 학습시킨 결과 자동차의 안전 관련 판단에 도
달
하는 데 필요한 시간이 기존 딥러닝 기술을 이용한 것보다 102~105배 빨랐다. 미국에서 흔히 볼 수 있는 차량 ‘링컨 MKZ 하이브리드’의 자율주행 시스템에 D2RL 기술을 적용한 검증 실험에서는 가상의 공간에서 4km의 ... ...
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