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R&D예산 삭감 여파 현실화...하반기 '학생인건비' 10% 감소
동아사이언스
l
2023.10.03
제출한 자료를 분석한 결과 학생인건비를 통합 관리하는 교육기관 62곳의 올해 상반기
대비
하반기 학생인건비 예상 지급액과 지급 인원은 모두 감소할 것으로 나타났다. 분석 대상이 된 기관에는 KAIST 등 4대 과기원도 포함됐다. 학생인건비 제도는 학생 연구자의 인건비를 직접비·인건비와 ... ...
[주말N수학] '일타 강사'가 털어놓은 인생, 수학…그리고 '본질'
수학동아
l
2023.10.01
우리나라에서 수포자를 없애는 거예요. 강의 수강자 중 전년도 수능이나 올해 모의고사
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성적이 크게 향상된 학생을 선정해 장학금을 주는 제도인 ‘위너스 클럽’을 14년째 운영하고 있어요. 코로나 전에는 무료로 수학 강의를 진행하고 수학 콘서트를 열기도 했습니다. 이런 활동을 통해 ... ...
다윈은 용불용설을 부정하지 않았다?
과학동아
l
2023.09.30
‘획득형질의 유전’이라는 이름으로 소개한다. 용불용설은 흔히 다윈의 자연선택설과
대비
되는 학설로 소개되지만 실제로 다윈은 용불용설을 반대하지 않았다. 다윈이 라마르크의 진화론에 대해 비판적이었던 것은 사실이다. 다윈이 보기에 라마르크는 진화를 입증하는 실제 사례를 적절히 ... ...
감염병 취약한 고령 부모님 위한 ‘효도백신’ 3가지
동아사이언스
l
2023.09.29
PPSV)과 13가 단백접합백신(PCV)이 사용되고 있다. 23가 백신은 더 많은 혈청형에 대한
대비
가 가능하다. 13가 단백접합백신은 예방 가능한 혈청형의 수는 적지만 예방 효과가 높다는 장점이 있다. 만성질환자의 경우에는 두 가지 백신을 모두 접종하는 걸 권고하고 있다. 특히 노년층에서는 필수적인 ... ...
추석 성묘·등산시 뱀에 물린 부위 "너무 꽉 묶지 마세요"
동아사이언스
l
2023.09.28
있는 사람은 없기 때문에 벌에 쏘였다면 별다른 증상이 없더라도 과민성 쇼크에 대한
대비
차원에서 꼭 병원에 내원해 진료를 받아야 한다"고 강조했다. 벌초를 하다 예초기에 손가락 혹은 발가락이 다치거나 절단되었을 경우 먼저 적당한 힘으로 지혈을 한 뒤 절단된 부위를 물로 씻은 다음 ... ...
추석연휴 아프다면…문 여는 '병·의원, 약국' 확인하세요
동아사이언스
l
2023.09.28
제공 중앙응급의료상황실(국립중앙의료원 중앙응급의료센터)은 다수사상자 사고 발생에
대비
해 24시간 재난 상황을 감시한다. 상황 발생 시 보건소 및 전국 42개 재난거점병원 재난의료지원팀이 신속히 출동할 수 있도록 출동 태세를 유지한다. 추석 연휴 기간 중 문 여는 병‧의원, 약국 정보 등은 ... ...
[이덕환의 과학세상] R&D예산 삭감과 과학기술 정책의 본질
2023.09.27
투자도 위축될 수밖에 없기 때문이다. 세계 최고 수준이라고 자랑하던 국내총생산(GDP)
대비
4.9%의 연구개발 투자가 내년에는 3.9%까지 주저앉게 된다는 전망이 있다. 민간의 연구개발 투자가 내년도 예산 삭감액의 3배에 가까운 15조 원이나 줄어들게 된다는 뜻이다. 우리에게 ‘연구개발 100조 원 ... ...
mRNA백신 개발 토대 독일 '가힝연구센터'..."지속적인 투자로 인재 몰려"
동아사이언스
l
2023.09.25
과학기술에 대한 투자 기조가 흔들리거나 연구개발(R&D) 예산 규모가 흔들리는 한국과
대비
되는 모습을 보였다. ● 바이에른주 정부, 매년 세수 3.6% R&D에 투자 가힝 연구센터는 1957년 독일 최초 원자력에너지 실험로 'FRMⅠ' 건설 이후 1960년 독일 막스플랑크 플라즈마물리연구소(IPP)가 문을 ... ...
"R&D 국제협력, 하루아침에 안돼…제대로 준비 않으면 돈 낭비"
동아사이언스
l
2023.09.24
이라고 말했다. 2022년과 2023년 한국의 GDP
대비
R&D 예산은 4.9%로 신 대사가 언급한 GDP
대비
5%에 육박했다. 2019년 4.4%에서 3년 새 0.5% 늘었다. 그러나 이번 예산 삭감안으로 2024년엔 다시 3.9%로 추락하게 된다. 정부는 2024년 R&D 예산안을 축소하면서 국제협력에 집중하겠다고 발표한 바 있다. 신 ... ...
[씨즈더퓨쳐] 뇌세포와 컴퓨터가 결합하면 AI 뛰어넘을까
2023.09.24
연결이 기존 컴퓨터보다 훨씬 방대하기 때문에 학습에 필요한 데이터도 훨씬 적고 부피
대비
저장 용량도 크다. 케이건 연구원은 “이미지 학습과 같은 분야에서 (OI가 기존 컴퓨터보다) 훨씬 빠르고 효율적으로 작동할 수 있다”고 설명했다. 이미 학습에 필요한 데이터의 양 측면에서는 ... ...
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