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"활용"(으)로 총 15,585건 검색되었습니다.
- "뇌 정보 처리 속도, 인터넷보다 훨씬 느려"동아사이언스 l2024.12.27
- 16만8000명이 입력한 1억3600만건의 타이핑을 분석한 2018년 핀란드 연구팀의 연구결과를 활용해 인간의 정보 처리 속도를 계산한 결과 1분에 120단어를 입력한다고 가정했을 때 10bps에 불과했다. 손이 매우 빠른 프로게이머도 10bps에서 벗어나지 못했다. 여러 색깔로 이뤄진 정육면체 모양의 퍼즐 ... ...
- 물방울 튀는 모습, AI로 정밀 관측 성공동아사이언스 l2024.12.27
- 물방울 충돌의 근본적인 원리를 밝혀내면 사람들에게 도움이 되는 장치나 시스템 구현에 활용할 수 있을 것"이라고 전했다. - doi.org/10.1017/flo.2024.2 ... ...
- 근육에 지방 쌓이면 유방암 치료 효과 떨어진다동아사이언스 l2024.12.27
- 지방의 양은 요추 3번 허리 부분의 근육과 지방을 촬영한 복부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 활용했다. 분석 결과 근지방증으로 CT 영상에서 근육 방사선밀도가 낮다는 점이 확인된 환자 83명은 근육 방사선밀도가 정상인 환자에 비해 질병 진행 위험도가 84% 증가했다. 특히 폐경 전인 젊은 ... ...
- 난치병 고치는 새 치료 전략…빛으로 신경·면역 조절동아사이언스 l2024.12.27
- 것으로 봤다. 웨어러블 형태나 생체 이식형 광학 기기를 도입하면 약물이나 전기자극을 활용하는 기존 치료법 한계를 넘을 것으로도 기대했다. 한 교수는 "후속 연구를 통해 여러 질환 모델에서의 실험적 검증과 기술 상용화에 주력하겠다"고 전했다. - doi.org/10.1002/adma.20241318 ... ...
- 12분 만에 완충 가능 '차세대 리튬-황 전지' 개발동아사이언스 l2024.12.27
- 후에도 82%의 용량을 유지하는 안정성을 보였다. 유 교수는 “이번 연구는 마그네슘을 활용한 간단한 합성법으로 리튬-황 전지의 충전 속도를 개선하는 데 초점을 맞췄다”면서 “이 연구를 기반으로 리튬-황 전지의 상용화가 앞당겨지기를 기대한다”고 밝혔다. 유정훈 ... ...
- KAIST '하늘 나는 바이크' 핵심 기술 개발동아사이언스 l2024.12.27
- 호버바이크는 수직 이착륙이 가능한 비행체로 드론과 비슷하게 다양한 상황에서 활용할 수 있다. 사람이 탑승하면 도심 등에서 교통혼잡 없는 공중 교통수단으로 쓰일 수 있다. 연구팀은 고성능 호버바이크의 개발을 위해 다목적 비행체 최적설계, 하이브리드 추진 시스템, 고신뢰성 정밀항법 및 ... ...
- [사이언스영상] 뺑소니 잡는 '끈적이 총' 등장SEIZE l2024.12.27
- 수많은 시행착오가 있었다”면서 “국방, 치안, 재난 현장 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있기를 기대한다”고 밝혔다. ● 씨즈영상 자세히보기 https://www.instagram.com/reel/DD_ZFGJpti7/?igsh=amNqYnl5MWI ... ...
- 2형 당뇨 예측 AI 임상 착수…10년 전 위험 식별동아사이언스 l2024.12.27
- NHS는 제2형 당뇨병에 이를 위험이 높은 사람을 120만 개의 병원 심전도(ECG) 기록을 활용해 13년 전 선별할 수 있는 당뇨병 예측 AI 도구 'AI-ECG 당뇨병 위험 평가'를 개발했다. 심전도는 심장의 전기적 활동을 그래프로 기록한 것이다. 제2형 당뇨병 환자가 될 가능성이 높은 사람에게서 많이 나타나는 ... ...
- [동물do감] 표범의 포효 소리, 개체마다 다르다동아사이언스 l2024.12.26
- 수 있었다. 정확도는 무려 93.1%였다. 엑시터대 연구는 표범의 멸종위기를 막는 데 활용할 수 있을 것으로 보인다. 현재 표범은 ‘국제자연보전연맹(IUCN)’ 멸종위기종 목록의 취약종으로 등록돼 있다. 그러나 지금껏 표범은 넓은 지역에 서식하는 야행성 동물이고 고립성이 강하기 때문에 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 북극 해빙 농도 예측 AI모델 개발 外동아사이언스 l2024.12.26
- 얼음이 덮인 영역의 비율을 말한다. 연구팀은 딥러닝 알고리즘인 '유넷(UNET)'을 활용해 과거 북극 해빙 농도의 변화 패턴과 기온 및 수온, 태양 복사량, 바람 같은 주요 기후 요인 간의 복잡한 관계를 학습시켜 이 같은 AI 모델을 개발했다. ■ KAIST는 제민규 전기및전자공학부 교수 연구팀이 하소명 ... ...
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