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"데"(으)로 총 16,684건 검색되었습니다.
- 일부 유럽 연구자들 "한국 '호라이즌 유럽' 가입 못마땅"동아사이언스 2024.03.26
- 지난해 뉴질랜드가 유럽 지역 밖 국가 중 처음으로 호라이즌 유럽에 가입한 데 이어 1년도 지나지 않아 한국이 가입을 한다는 사실이 알려지자 유럽에서는 이에 불만을 표하는 의견들이 제기되고 있다. 제임스 윌스던 영국 유니버시티칼리지런던 과학·기술·엔지니어링·공공정책학과 ... ...
- 화학물질 없이도 반도체에 패턴 깎는 기술 첫 개발동아사이언스 2024.03.26
- 나뉘는 현상인 변전 효과로 설명했다. 나아가 강유전체 표면에 미세한 패턴을 새기는 데 응용했다. 홍 교수는 "강유전체 표면에 전기적으로 패턴을 형성하고 마모시키면 분극 상태에 따라 깎이는 정도가 다르다는 특징을 활용한 것"이라며 "일반적인 반도체 연마 과정에 쓰이는 알갱이를 쓰면 돼 ... ...
- 건물에너지 한번에 관리하는 실시간 제어기술 나왔다동아사이언스 2024.03.26
- 효율은 높이고 에너지 비용은 절감시켰다. 연구진은 다양한 고장 유형과 환경 데이터 수집하고 모델링과 분석을 통해 학습한 인공지능과 확률·통계적 기법을 적용해 분산자원 대상 고장검출 정확도 98% 이상을 달성했다. 이 뿐만 아니라 플랫폼에 양자암호, 양자내성암호를 이용한 차세대 보안 ... ...
- 美 플로리다주 "14세 미만 인스타·페북 등 SNS 접속 금지"동아사이언스 2024.03.26
- 의원들도 찬성하며 양당 모두 소셜미디어의 해악으로부터 청소년을 보호해야 한다는 데 동의하고 있다. 소셜미디어 사용을 제한하면 어린이와 청소년의 불안·우울 등 정신건강 악화를 막고 왕따·자살 등의 위험으로부터도 아이들을 보호할 수 있을 것으로 보고 있다. 소셜미디어 플랫폼을 ... ...
- [사이언스게시판] 과기정통부, 제1회 한-EU 반도체 연구자 포럼 개최동아사이언스 2024.03.26
- 과기정통부 장관은 "반도체 국제협력은 우리나라가 세계 최초, 최고의 도전을 하는 데 훌륭한 밑거름이 될 것"이라며 "포럼이 양국 연구자들의 협력을 활성화하는 기회가 되기를 바란다"고 밝혔다. ... ...
- "날씨에 영향 주는 '스톰트랙' 활동성 변화, 탄소 줄여도 복구되지 않아"동아사이언스 2024.03.26
- 스톰트랙은 지구 중위도에서 온대 저기압이 생성되고 이동하는 지구의 날씨, 물 순환에 중요한 지역이다. 게티이미지뱅크 국내 연구팀이 날씨와 ... 예측됐다. 연구팀은 "탄소 배출 저감 등과 같은 미래 기후 정책을 설계하고 수립하는 데 중요한 정보가 될 것으로 판단된다"고 설명했다. ... ...
- 메기의 끈적한 점액, 항생제 내성균 신약 단서 될까동아사이언스 2024.03.25
- 메기의 몸을 뒤덮고 있는 점액은 강력한 항균성을 지닌 것으로 나타났다. 끈적끈적한 점액을 가진 메기. 게티이미지뱅크 과학자들이 양식으로 ... 수생 생물에 주목해야 한다고 말했다. 많은 신약들이 자연에서 개발된 화합물에 기반하는데 해양 생물은 그간 별로 주목받지 못했다는 것이다 ... ...
- "달 특정 지역 보호하라" 목소리 높이는 과학자들동아사이언스 2024.03.25
- 잘 닿지 않는 고요한 곳이다. 전파망원경이 우주의 암흑기와 외계생명체의 특징을 찾는 데 완벽한 환경을 제공한다. 미국 우주자원 개발 스타트업 '인터룬'은 이곳에 양자 컴퓨팅 및 핵융합 에너지 산업에 사용되는 물질 '헬륨-3'가 풍부하다고 밝혔다. 또 다른 주요 장소는 수십억 년 동안 ... ...
- "여드름용 세안 제품, 상처 부위엔 쓰지 마세요"동아사이언스 2024.03.25
- 발생했다면 전문의 진료와 상담을 받아야 한다고 덧붙였다. 또 광고 문구를 해석하는 데 주의를 기울여야 한다고 덧붙였다. 식약처는 "허위·일반 화장품도 실증 자료가 있으면 여드름성 피부 사용에 적합하다고 표시·광고할 수 있지만, 그것이 여드름 치료나 완화에 효능·효과가 있다는 의미는 ... ...
- 화합물 설계·특성 예측 '한번에' 하는 AI동아사이언스 2024.03.25
- 특성 조건을 동시에 만족하는 분자 구조를 생성하는 과제에서 높은 정확도로 생성하는 데 성공했다. 또 화학반응 예측 및 독성 예측과 같은 다양한 문제에도 기존의 인공지능 기술을 뛰어넘는 성능을 보이는 것으로 확인됐다. 연구팀은 "신약 후보 물질 탐색과 독성 예측 등 다양한 생화학적 영역에 ... ...
