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"(으)로 총 19,299건 검색되었습니다.
[도전! 섭섭박사 실험실] 섭섭박사님의 기상천외한 등교법 ‘내가 OO이라면’ 빨리 등교할 텐데!
어린이과학동아
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2022년 11호
놀이기구예요. 양쪽에 아무도 앉지 않으면 균형을 유지하지요.시소의 어느 한쪽에
사람
이 앉으면 무게중심은 그쪽으로 이동해요. 무게중심은 물체의 무게가 쏠린 쪽에 형성되기 때문이에요. 위 실험에서도 색종이의 무게중심은 여러 번 접힌 뒤쪽에 있어요. 따라서 색종이를 눕히면 뒤쪽에 형성된 ... ...
유니콘처럼 특별해! 우리나라 ‘유니콘기업' 18개
어린이수학동아
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2022년 11호
위해선 많은 돈이 필요한데, 여러
사람
에게 투자를 받아서 돈을 마련하지요. 주식을 산
사람
들은 회사가 번 이익을 나눠 가져요.중소벤처기업부★ 대기업이 아닌 중소기업, 또는 직원이 10명 이내인 작은 가게를 돕는 정부 기관이에요 ... ...
[특집] 수학자가 사랑하는 체스
어린이수학동아
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2022년 11호
수학 선생님은 그 지역의 체스 챔피언이었어요. 에마누엘은 수학과 체스 모두를 잘하는
사람
이 됐지요. 대학에서 수학과 철학을 공부하던 에마누엘은 1889년에 체스 선수로 이름을 널리 알렸어요. 1893년에는 미국에서 대학교 수학 강사로 근무하다가 1894년부터 1921년까지 27년 동안 세계 체스 챔피언 ... ...
[출동! 슈퍼M] 축구공을 알면, 첨단 과학이 보인다!
어린이수학동아
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2022년 11호
‘팀가이스트’는 깎은 정이십면체 구조가 아닌 곡선으로 이뤄진 패널을 사용해 당시
사람
들을 놀라게 했어요. 패널 수를 줄여 최대한 구에 가깝게 만들기 위해서였지요. 다각형 패널이 아닌 곡선 패널이 가능했던 건 축구공 제작에 컴퓨터 시뮬레이션 시스템을 사용한 덕분이었어요.2014년 공인구 ... ...
[특집] 무엇이 그들을 지하로 이끌었을까? 중성미자와암흑물질
과학동아
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2022년 11호
일부만 다른 물질과 상호작용할 수 있다. 유령 같은 중성미자의 존재를 처음 예견한
사람
은 오스트리아 출신 물리학자 볼프강 파울리였다. 파울리는 1930년 중성자 붕괴 실험 결과에 주목했다. 알파입자가 붕괴될 때에는 방출된 전자의 에너지가 일정한 값을 갖는 것과 달리, 베타 붕괴가 일어났을 ... ...
2022 노벨 물리학상 I 벨 부등식 위배 입증 양자역학 논쟁을 끝내다
과학동아
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2022년 11호
과학자들은 관찰자에게 ‘앨리스’와 ‘밥’이라는 이름을 붙였다. 앨리스와 밥 두
사람
이 각자가 받은 광자의 편광에 대해 독립적인 측정을 하고, 결과들 사이에 나타나는 상관관계를 관찰한다. 앨리스와 밥이 얻은 통계 사이의 상관관계가 고전적 상관관계라면 벨 부등식이 성립한다. 그러나 ... ...
2022 노벨생리의학상 I 인류 진화의 비밀 밝힐 타임머신을 만들다
과학동아
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2022년 11호
결과 질환과 관련된 형질이 네안데르탈인의 변이 영향을 크게 받았다는 사실이 밝혀졌다.
사람
들이 가진 수많은 표현형의 다양성을 폭넓게 조사하는 이른바 ‘심층표현형연구(Deep Phenotyping)’가 계속되면 고인류 유전자 유산이 우리 삶에 어떤 영향을 주고 있는지 더욱 확실하게 밝혀질 것이다. 페보 ... ...
[특집] 축구 덕후 수학자의 월드컵 결과 예측! 우승컵은 누구의 품으로!
수학동아
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2022년 11호
경쟁하고 있어요. 이미 세계적인 선수인데도 말이지요. 공격수에는 축구를 잘 모르는
사람
도 한번쯤은 들어봤을 법한 네이마르(파리 생제르맹 FC)를 포함해 안토니 산투스(맨체스터 유나이티드 FC), 호드리구 고이스(레알 마드리드 CF) 등 세계적인 선수들이 포진해 있지요. 이처럼 대부분의 선수가 ... ...
[옥스포드대 수학 박사의 수학 로그] 3화. 영국의 스타 수학자, 마커스 드 사토이
수학동아
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2022년 11호
교수님과 함께 하는 공동연구를 위해 갔던 것인데, 교수님을 보며 수학의 길을 꿈꿨던
사람
으로서 이렇게 교수님을 직접 인터뷰해 에 소개할 수 있어 정말 뿌듯하고 기분이 묘하네요 . 앞으로 교수님을 한국에 초청해 여러분과 같이 만나는 기회가 생기면 좋겠어요! 저는 교수님 같은 ... ...
[수학뉴스] 수학으로 10배 빨리 범인 찾는다!
수학동아
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2022년 11호
비교해 계속 조사할지 말지를 결정하지요. 이 같은 과정을 반복하며 찾고자 하는
사람
을 찾아요. 특정 임곗값은 지금껏 포렌식 유전계보학으로 목표하는 인물을 찾았던 데이터를 이용해 만든 비용효율성의 평균값이에요. 연구팀의 모의 실험 결과 이 알고리듬은 주어진 사건의 90%를 해결할 때 드는 ... ...
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