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"찾기"(으)로 총 2,503건 검색되었습니다.
- 화마 잡는 골목대장, 골목소방차과학동아 l2012년 05호
- 숭례문이 무너진 다음날부터 목조 문화재에 불이 났을 때 초기에 진압할 수 있는 방안을 찾기 위해 뛰어다녔다. 문화재에 손상을 입히지 않으면서 강회층처럼 딱딱한 부분을 뚫은 뒤 내부로 물이나 이산화탄소를 넣어 화재를 진압할 수 있는 기술이 필요했다. 처음 눈에 띈 것은 스웨덴에서 만든 ... ...
- 만났노라, 웃겼노라, 사귀었노라!!!과학동아 l2012년 05호
- 그러나 소년의 삐딱한 심성이 어디 간 건 아니었습니다. 시간이 갈수록 재미있는 이야기 찾기는 힘들어졌고, ‘지가 좀 웃기면 안 되나? 왜 남자만 웃겨야 하는 거야?’라는 생각이 스멀스멀 기어들었습니다. 가끔가다 여자친구가 “재미있는 얘기 좀 해줘~”라고 하면 슬쩍 짜증이 나기도 했습니다 ... ...
- Part3. 정신건강까지 책임지는 장내미생물과학동아 l2012년 05호
- 있다. 연구팀은 무균쥐를 두 집단으로 나눠 한 집단에만 이 균이 섞인 먹이를 주고 미로찾기 실험을 했다.그 결과, 균을 먹은 쥐가 보통 쥐에 비해 2배나 빨리 미로의 출구를 찾았다. 또 유산균을 먹인 쥐와 마찬가지로 넓고 트인 길을 선호하는 등 불안 증세도 덜했다.매튜 교수는 “이 균은 산이나 ... ...
- Part2. 말도 안되는 배들 4S과학동아 l2012년 05호
- 얼마나 더 커질 것인가. 1km에 이르는 선박이 등장할 것인가. 이에 대한 답을 찾기 위해서는 다소 복잡한 요소들을 고려해야 한다.현재 세계적인 항만에서 컨테이너를 선박에 한 번에 실을 수 있는 컨테이너 길이는 최대 약 60m이다. 20피트 컨테이너 10개를 한번에 실을 수 있는 길이다. 컨테이너 ... ...
- 흉터 없이 수술한다과학동아 l2012년 05호
- 없어도 의사가 복강경 수술을 할 수 있다. 문제는 로봇만큼 수술을 잘 하는 의사를 찾기 어렵다는 점이다. 다빈치는 3차원 카메라로 사람의 몸속을 2~3배 확대해서, 원근감까지 그대로 살려서 보여준다. 또 로봇을 조작하는 의사를 위해 손 떨림 방지장치까지 들어 있다. 사람이 복강경 수술을 하려면 ... ...
- 기량 차 줄어드니 4할 타자 사라져과학동아 l2012년 05호
- 등, 전반적으로 실력이 떨어졌다.타자 기록이 높아졌는데도 4할 타자가 사라진 이유를 찾기 위해 연구팀은 연도별 표준편차를 구해봤다. 그 결과 타율과 출루율, 장타율 모두 표준편차가 줄어들었다. 미국의 진화생물학자 스티븐 제이 굴드가 “미국 프로야구에서 4할 타자가 사라진 이유는 기량이 ... ...
- 아낌없이 주는 숲 맹그로브과학동아 l2012년 05호
- 숲의 탄소 흡수에 대한 연구를 진행했다. 맹그로브 숲이 갖고 있는 또 다른 장점을 찾기 위한 연구였다. 심은 지 15년, 20년, 40년 된 맹그로브의 크기와 무게를 재고 함유하고 있는 탄소의 양을 측정했다. 연구결과는 놀라웠다. 1ha의 맹그로브 숲이 대기 중에 있는 이산화탄소를 연간 35t이나 흡수하여 ... ...
- 20mm 문턱도 넘나드는 로봇청소기과학동아 l2012년 05호
- 먼지를 말끔히 제거한다”고 말했다.로봇청소기의 두 번째 핵심 기술은 ‘길 찾기’ 능력이다. 청소를 한 곳과 하지 않은 곳을 구별할 수 있어야 청소를 깨끗이 할 수 있고 이동 장소를 기억해야 충전이 필요할 때 원래의 자리로 돌아갈 수 있다. 이를 위해 로봇청소기에는 크게 두 가지 센서가 ... ...
- 수학으로 외계인 찾는다! MIB(Math in Black)수학동아 l2012년 04호
- 땅이 없다. 결국 외계생명이 살 수 있는 곳은 단단한 지구형 행성이다.따라서 외계생명을 찾기 위해선 목성형 행성과 지구형 행성을 구분해야 한다. 이 둘은 밀도 차이로 구분할 수 있다. 밀도는 부피를 질량으로 나눈 값인데, 행성의 부피는 별빛가림 현상으로 줄어든 빛의 양을 통해 쉽게 알 수 ... ...
- 숫자 4는 언제나 현재진행형!수학동아 l2012년 04호
- 보면 어린 아이들이 좋아하는 색칠 공부처럼 매우 단순해 보이지만, 이 질문에 대한 답을 찾기까지 많은 수학자들이 오랜 기간 애를 먹었다.이 문제는 1852년으로 거슬러 올라간다. 당시 아무리 복잡한 지도라도 4가지의 색으로 조건에 맞게 칠할 수 있다는 것을 경험으로 알게 된 프란시스 구스리가 ... ...
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