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"기대"(으)로 총 10,469건 검색되었습니다.
- "누리호 5차 발사에 실을 위성 찾습니다"동아사이언스 l2024.12.09
- 누리호가 3차 발사되고 있다. 한국항공우주연구원 제공 우주항공청(우주청)과 한국항공우주연구원(항우연)은 9일부터 4주간 산업체와 연구기관, 지자체 포함 정부기관을 대상으로 누 ... 경쟁력을 확보하는데 기여하고 이에 따라 우주 기술 경쟁력이 강화될 것으로 기대된다”고 밝혔다 ... ...
- 친환경 열전 소재 대량 생산 기술 개발동아사이언스 l2024.12.08
- 구리황화물(CuS) 기반의 열전 소재 대면적·대량 생산 기술 개요. 화학연 제공 국내 연구팀이 물체 사이의 온도 차이로 전기를 생산하는 친환경 ... 웨어러블 기기 제품 혁신으로 이어져 미래 에너지 문제 해결에 중요한 역할을 할 것으로 기대한다"고 전했다. - doi.org/10.1002/inf2.1262 ... ...
- 눈물은 어떻게 날까어린이과학동아 l2024.12.07
- 신속하고 정확한 진단이 필요한 다양한 질환을 파악하는 데 활용할 수 있을 것"이라고 기대했습니다. 이황화몰리브덴에 입힌 금 나노 입자(왼쪽)와 컴퓨터가 코로나19 바이러스 눈물을 학습하는 과정(오른쪽). 게티이미지뱅크, Samjin Choi 자료 제공 ※관련기사 어린이과학동아 12월 1일, ... ...
- 20억 년 된 암석 '타임머신'에서 발견된 미생물과학동아 l2024.12.07
- 시료에서 미생물을 발견할 수 있었으니 화성 시료에서도 무엇인가 찾을 수 있을지 기대된다"고 밝혔다. 연구팀은 논문에서 "추후에는 미생물의 유전적 계보를 조사할 것"이라 밝혔다. ※관련기사 과학동아 12월호, [과학뉴스] 20억 년 된 암석 '타임머신'에서 미생물 ... ...
- 심혈관 질환 스텐트 시술 부작용, 레이저 패터닝 기술로 해결동아사이언스 l2024.12.06
- 표면 패턴 기술은 금속 스텐트는 물론 생분해성 스텐트에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 생분해성 스텐트에 적용하면 녹기 전에 재협착을 예방하고 내피화를 촉진해 환자의 치료를 돕고 합병증 위험을 줄일 수 있다. 레이저 패터닝 기술을 실제 치료 현장에 적용하기 위해 장기적 안전성과 효능 ... ...
- 심장박동 학습 AI, 심방세동 발병 위험 예측동아사이언스 l2024.12.06
- 바이오마커인 만큼 이번 연구는 심방세동 외 다른 심장질환 예측에도 활용될 것으로 기대한다”고 덧붙였다. 연구 결과는 국제학술지 ‘유럽심장학회지’에 최근 게재됐다 ... ...
- 기존 일기예보 능가하는 구글 딥마인드 AI '젠캐스트'동아사이언스 l2024.12.06
- “특히 폭풍이나 폭염 등 극한의 기상 현상을 대비하는 데 유용하게 기능할 것으로 기대된다”고 말했다. 젠캐스트나 그래프캐스트와 같은 AI 일기예보 시스템은 슈퍼컴퓨터처럼 거대한 컴퓨터 없이 일반 데스크톱 컴퓨터나 노트북에서 실행 가능해 도입 및 운영 비용 등도 크게 줄일 수 있다 ... ...
- [과기원NOW] 삼킴의 메커니즘, 예쁜꼬마선충 통해 밝혀 外동아사이언스 l2024.12.05
- 예쁜꼬마선충(학명 Caenorhabditis elegans). 위키미디어 제공 ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 김규형 뇌과학과 교수 연구팀이 사람의 소화기관과 비슷한 구조를 가진 예쁜꼬마 ... 입증했다. 향후 이차전지 상용화를 앞당기고, 신체 부착형 기기 발전에도 기여할 것으로 기대된다”고 말했다. ... ...
- 스스로 치유하는 전자기기 소재 개발…전자 피부 등에 활용동아사이언스 l2024.12.04
- 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 친환경 전자기기를 개발하는 데 실마리가 될 것으로 기대된다. 한국연구재단은 강지형 서울대 화학부 교수 연구팀이 높은 파단 강도와 인성을 동시에 구현한 자가치유 분자 센서 소재를 설계하고 제작하는 데 성공했다고 4일 밝혔다. 파단이란 재료가 ... ...
- 대기오염 탐지하는 환경위성으로 이산화질소 농도 추적동아사이언스 l2024.12.04
- 기법이 제시됐다. 이산화질소 배출을 줄이기 위한 대책을 수립할 때 활용될 것으로 기대된다. 포스텍은 이형주 환경공학부 교수, 김나래·신민영 통합과정생 연구팀이 가스상 오염물질을 추적하는 정지궤도 위성 자료를 활용해 이산화질소의 시간대별 농도 변화를 예측하는 모델링 기법을 ... ...
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