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"대량"(으)로 총 1,545건 검색되었습니다.
- AI, 우리곁에 성큼… 카페서 손님 맞이도동아일보 l2016.03.11
- 를 판독하는 AI 기술은 국내 토종 기업들이 경쟁력을 보유한 분야다. 한국어 ‘데이터를 대량’으로 보유하고 있기 때문. 네이버의 음성 검색은 이러한 AI 딥러닝 기술이 적용된 대표적 사례다. 모든 것을 알아서 해결해주는 AI 비서도 점차 현실화돼 가고 있다. SK텔레콤이 개발 중인 AI 플랫폼 비미(Be ... ...
- [알파고 2승] AI가 그리는 잿빛 vs. 장밋빛 미래 2016.03.11
- 갖춘 기계에 종속되고, 결국 멸망에 이를 것”이라고 경고하기도 했다. AI로 인해 대량실업 사태가 벌어질 것이라는 관측도 반AI파들이 내놓는 단골 메뉴다. 2016년 다보스포럼(WEF)은 ‘직업의 미래’ 보고서를 통해 2020년까지 500만 개 이상의 일자리가 인공지능에 의해 사라질 것으로 내다봤다. ... ...
- 이세돌-알파고 9일 바둑 대결… AI석학이 본 인공지능 현주소동아일보 l2016.03.08
- 봤다. 하지만 그는 “어떤 직업도 (AI의 등장으로) 안전하지 않다”고 말했다. AI가 대량의 데이터를 학습해 추론 및 조언까지 하게 되면 의사나 변호사 등의 전문직조차 살아남기 어려울 것이라는 게 그의 전망이다. 이미 IBM의 AI 프로그램인 왓슨은 의학이나 금융 법률 분야에서 대규모의 데이터를 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’의 이세돌 9단 잡는 특훈 3과학동아 l2016.03.04
- 찾습니다. 알파고는 온라인 바둑 사이트인 ‘KGS’에 올라온 5~9단 기사들의 기보를 대량 학습했습니다. 문제는 습득한 16만 개의 기보 중 프로기사 수준의 기보는 1만5000여 개에 불과하다는 겁니다. 실력이 하향평준화 된 거죠. 이 9단을 이기기 위해서는 이런 기보만을 골라내 학습의 수준을 높이는 ... ...
- 고가 OLED 가격 낮출 기술 나온다2016.03.02
- LCD)보다 가볍고 얇을 뿐 아니라 전력소모가 적고 화질까지 설명해 각광 받고 있지만 대량 생산이 어렵고 제작 비용이 높은 단점이 있었다. 연구팀은 인광 발광체 대신 형광 발광체에 주목했다. 이전까지 형광 발광체는 양산이 쉽다는 장점으로 잘 알려졌지만 제품화하는 데 중요한 발광효율이 ... ...
- 외상후스트레스장애(PTSD) 환자, 대뇌 피질 더 두껍다2016.03.01
- 환자 67명과 PTSD 징후가 없는 생존자 78명을 선별했다. 이들은 모두 쓰촨성 대지진 당시 대량의 파괴를 직접 목격하거나, 의학적으로 상해를 입었으며, 주변인들의 죽음을 목격한 생존자들이었다. 연구진은 이들의 뇌를 자기공명영상장치(MRI)로 촬영해 PTSD 환자와 그렇지 않은 생존자 사이의 ... ...
- 항암치료로 인한 남성 불임, 새로운 길 열려2016.03.01
- 현역 군견 ‘벨기에산 말리누아’의 정소조직에서 분리한 정원줄기세포를 시험관에서 대량 배양한 뒤 동결 보존하는 기술을 먼저 개발했다. 이 줄기세포를 다시 꺼내 면역거부반응이 생기지 않도록 만든 면역결핍생쥐의 피부에 이식했더니 정상적인 군견의 정소조직이 만들어졌다. 재생된 ... ...
- 값비싼 백금 촉매 효율 6배로…수소자동차 상용화 길 열었다2016.02.29
- 크게 높인 촉매를 새롭게 개발했다고 29일 밝혔다. 수소연료전지는 값비싼 백금 촉매가 대량으로 필요해 가격상승의 원인이 된다. 이 때문에 세계적으로 백금 사용량을 줄이기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 니켈, 코발트, 철 등 전이금속을 백금과 섞는 방법이 주로 쓰이지만, ... ...
- 지구온난화 주범 이산화탄소를 아세톤으로 바꾼다2016.02.29
- 쓰이는 화학물질이기도 하다. 시아노박테리아는 빛과 이산화탄소만 있으면 경제적으로 대량 배양이 가능하고 세포 성장 속도도 식물보다 빠르다. 연구팀은 시스템을 모듈화해 활용성을 높이고 주위 환경에 변화를 주어 아세톤 생산 속도도 조절할 수 있도록 했다. 우 연구원은 “기존 이산화탄소가 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 l2016.02.26
- 데이터를 늘리기 위해 온라인 바둑 사이트인 ‘KGS’에 올라온 5~9단 기사들의 기보를 대량 학습했다. 문제는 이들의 실력이 들쑥날쑥하다는 점이다. 알파고가 습득한 16만 개의 기보 중 프로기사 수준의 기보는 1만5000여 개에 불과하다. 또 저작권 문제 등으로 오래전 기보를 활용할 수밖에 없어 ... ...
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