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- '가습기살균제 정보 제공' 정성환 길병원 교수 대통령 표창연합뉴스 l2019.08.28
- 밝혔다. 호흡기내과 전문의인 정 교수는 석면이나 가습기 살균제 피해와 관련한 전문지식을 환경부에 제공해 피해자들이 구제받는 데 기여했다. 그는 2011년부터 한국환경산업기술원 석면피해구제심사위원회 위원으로 활동하고 있으며 2016년에는 환경부 산하 가습기 피해 폐 질환 심사위원회 ... ...
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- [강석기의 과학카페]진핵생물 진화의 열쇠 쥔 고세균, 배양에 성공하다2019.08.27
- 전담하는 게 마지막 단계다. 이번 ‘로키’ 아스가드 고세균 배양 성공으로 알게 된 지식을 바탕으로 제시된 E3 모형이 과연 맞는 것인지는 아직 알 수 없지만 필자 눈에는 꽤 그럴듯하게 보인다. 차후에 ‘헤임달’ 고세균도 배양에 성공한다면 E3 모형의 두 번째와 세 번째 단계를 실험으로 ... ...
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- [에코리포트]제주 비자림로 확장 논쟁어린이과학동아 l2019.08.25
- 질환의 주 원인이 되기 때문입니다. 삼나무는 다양한 생물의 핵심 서식처 국가생물종지식정보시스템 한편 지난 6월 각 분야 전문가와 시민모니터링단은 공사 현장에서 생태 정밀조사를 했습니다. 7월에는 생명다양성재단이 특별 조사단을 파견해 추가 조사를 했습니다. 그 결과 이들은 도로변 ... ...
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- [인류와 질병] 투유유의 세 번째 낫2019.08.25
- 있지만, 요즘은 전국시대의 다양한 의학 학파가 경쟁하는 과정에서 수많은 이론과 지식이 집대성해가면서 수백 년에 걸쳐 형성된 공동 저작으로 보는 추세다. 그런데 흥미롭게도 황제내경에 말라리아에 대한 기록이 있다. 지역적으로 집단 발병하며, 비장이 커지고 발작적인 고열이 나는 질병에 ... ...
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- [사이언스N사피엔스] 헬레니즘 시대의 과학동아사이언스 l2019.08.23
- 거리가 얼마인지, 태양의 크기가 얼마인지 금방 알 수 있다. 중요한 것은 조각조각 지식들을 하나씩 끌어 모아 우리가 원하는 답을 찾아나가는 과정이다. 과학은 그렇게 성장해 온 학문이다. 참고자료 김영식, 박성래, 송상용, 《과학사》, 전파과학사 임경순, 정원, 《과학사의 이해》, ... ...
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- "연구실 연구윤리 실체는"...브릭, 이공계 대학원생 설문조사동아사이언스 l2019.08.23
- 투자한다”며 “대학원생이 입학한 목적에 맞게 성장하고 대학원이 사회에 필요한 지식인을 충실히 길러내야 본연의 기능을 잘 수행하는 것이다. 이를 위해 대학원 생활의 다양한 문제점과 개선점을 찾고 대학원이 본연의 기능을 잘 수행할 방안을 마련하기 위한 기초자료로 활용하기 위해 ... ...
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- KAI 신임 대표이사에 안현호 전 지식경제부 차관 유력동아사이언스 l2019.08.20
- 지식경제부 차관. 동아일보 자료사진 한국항공우주산업(KAI) 대표이사 사장에 안현호 전 지식경제부(현 산업통상자원부) 차관이 유력한 것으로 알려졌다. 19일 밤 한국경제신문에 따르면, KAI는 21일 임시 이사회를 열고 안 전 차관을 대표이사 사장 후보로 선임할 예정이다. 다음달 5일 열리는 임시 ... ...
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- KAIST, 능동형 인재 길러내기 위한 '융합기초학부' 운영동아사이언스 l2019.08.20
- KAIST 제공 KAIST가 학생이 원하는 진로나 관심 분야에 따라 전공 분야를 구성하는 ‘융합기초학부’를 운영하기로 했다. 기초과학∙공학에 지식을 갖추고 변 ... 융합적인 연구 주제를 소화하고 다양하고 복합적인 문제를 창의적으로 해결하는 지식창조형 인재를 길러내겠다”고 밝혔다. ... ...
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- [과학게시판]과학기술인 퇴직자 위한 실버타운 입주자 모집 外동아사이언스 l2019.08.20
- 사이언스빌리지는 노년기 삶의 질 향상을 위한 주거복지 서비스와 은퇴 후에도 전문지식이나 경험을 살려 지속적으로 사회에 기여할 수 있는 프로그램을 갖췄다. 지하 2층, 지상 10층, 연면적 2만7553㎡ 규모다. 1인실 100세대, 2인실 140세대 등 총 240세대와 다양한 부대시설로 구성됐다. 부대시설은 ... ...
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- 로봇 팔·다리 개발에 집중하는 세계 IT 기업들…산업 판도 바꾼다동아사이언스 l2019.08.16
- 걸어다니는 로봇과 로봇팔을 공개했다. 이 로봇은 처음에는 동작에 대한 아무런 사전 지식 없이 움직이기 시작했지만, AI를 이용해 스스로 움직이는 동작을 학습했고 결국 능숙하게 걷는 데에도 성공했다. 거대 IT 기업의 이런 움직임은 AI와 데이터, 딥러닝, 컴퓨터과학, 로보틱스 등의 분야가 ... ...
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