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"기술"(으)로 총 12,250건 검색되었습니다.
- 사람에게 지문이 있다면, 반려견에겐 ‘이것’이 있다과학동아 l2024년 02호
- 없는 세상 만들기’의 첫 번째 미션이 펫보험 대중화”라며 “정확도 높은 생체등록 기술로 반려동물 등록률을 높이고 펫보험 대중화에 기여할 수 있을 것”이라고 내다봤습니다. “핵심은 ‘신원’이예요. 신원확인이 되면 아이를 잃어버려도 빠르게 연락받을 수 있고, 유기된 아이도 누가 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- “마약지문의 경우 발견된 마약이 어느 조직에 의해 합성됐는지 역추적하는 기술이다 보니, 감정 건들이 대부분 100g 이상 단위로 유통되는 대량 유통 건임에도 수치가 이렇다”고 설명했다. “국내에서 유통되는 마약의 대부분은 해외에서 들여오는 겁니다. 그러니 감정 분야에서도 국제공조가 ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 뤼튼테크놀로지스과학동아 l2024년 02호
- 따라잡을 수 없는 빅테크 기업의 기술력을 자원으로 삼고, 뤼튼테크놀로지스만의 새로운 기술을 더한 발상의 전환인 셈이다.2021년 창업한 뤼튼테크놀로지스의 초기 사업 모델은 네이버의 LLM, 하이퍼클로바를 활용한 글쓰기 생성 AI 서비스였다. 카피라이팅을 포함한 수십 가지의 텍스트 생성 툴을 ... ...
- [과학을 돕는 과학, 과학정책] 기초과학 vs. 응용과학 어떻게 다를까?과학동아 l2024년 02호
- 대한 투자는 기초과학 그 자체를 위해 이뤄져야 한다고 말합니다. 목적을 위해 과학기술 연구를 이끌어왔던 사회 분위기는 지금도 남아 가시적인 성과를 요구합니다. 2015년, 서울대 공대가 ‘2015 서울대 공대 백서’를 통해 “단기성과와 양적지표로 평가받는 교수들이 만루홈런(고위험고가치 연구 ... ...
- 원두 맛 끌어올리는 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 맛은 원두의 종류, 물의 온도와 양, 커피를 내리는 사람의 기술 등 여러 요인에 의해 천차만별로 달라진다. 하지만 보통 20g 정도의 커피 원두를 최대한 미세하게 갈아 뜨거운 물에 노출되는 커피 원두의 표면적을 넓혀야 커피 맛을 최대한 끌어올릴 수 있다고 이야기한다. 영국 수학자 제이미 ... ...
- 디지털 종이에 똑똑한 수학 기능 담다, 스티븐 챈 굿노트 CEO수학동아 l2024년 01호
- 사용자가 요청한 기능을 언제, 어떻게 사용할 계획인지를 잘 이해하고, 이에 관한 최신 기술이 있는지 파악해요. 그다음 이를 결합해서 새로운 기능을 개발하지요. Q. 최근 추가된 AI 수학 도우미 기능을 소개해주세요. AI 수학 도우미는 굿노트에 작성한 수식을 인식하고, 그 식에 틀린 부분이 ... ...
- AI, 예보에 도전장 내밀다어린이과학동아 l2024년 01호
- 현재 국립기상과학원에선 강수 초단기 예보●에 AI 생성형 모델과 트랜스포머 모델 기술을 적용해 시험 운영하고 있어요. Q. 날씨를 예보하는 AI 외에 다른 AI도 개발 중인가요? 예보관의 의사결정을 돕는 ‘AI 예보지원 모델’을 만들고 있어요. 호우, 강풍, 폭염 상황이 예상될 때 예보관들이 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 속았지? 콜라인 듯 콜라 아닌 비밀 간식 만들기어린이과학동아 l2024년 01호
- “스마트폰 앱을 이용해 원하는 모양의 초콜릿을 만들 수 있다”며 “3D 음식 프린팅 기술을 활용하면 맛, 모양, 영양 등 소비자의 필요에 따른 맞춤형 음식을 만들 수 있다”고 설명했답니다 ... ...
- [특집] 생성AI 2024 리포트과학동아 l2024년 01호
- 감정을 느끼고 독립적으로 인지행동을 하는, 누구도 정확히 무엇인지 모르는 미래 기술인 반면, 생성 AI는 지금 당장 우리의 현실을 뒤바꾼다. 생성 AI가 왜 강력한지, 어떻게 더 강력해질지 예상해봤다. ▼이어지는 기사를 보려면?[특집] 생성AI 2024 리포트Intro. 생성 AI, 왜 강력할까 - 핵심은 ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- AI)에 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 학습하는 ‘셀프 ... ...
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