뉴스
"미래"(으)로 총 7,894건 검색되었습니다.
- 이영국 화학연 원장 "PBS 폐지, 국가임무 중심 연구에 몰입할 기회"동아사이언스 2025.09.01
- 외에도 12개 단체와 85명이 수상했다. 이 원장은 "협업과 헌신의 정신이야말로 연구원의 미래를 지탱하는 힘"이라며 "출연연의 변화 속에서도 구성원 모두가 함께 도전하고 협력하여 새로운 도약을 준비하자"고 밝혔다 ... ...
- 금 나노클러스터로 전기전도성 정밀 제어동아사이언스 2025.09.01
- 전자 구조까지 조절할 수 있음을 입증했다. 차세대 나노 전자소자와 전기 센서 개발 등 미래 전자소자 설계에 새로운 가능성을 열 것으로 기대된다. 박 교수는 “이번 연구는 나노클러스터 간 상호작용과 전자 구조 조절이 전자 전달 특성에 미치는 영향을 원자 수준에서 밝혀낸 드문 사례”라며 ... ...
- 우주청 예산 1조원 시대 연다…올해 대비 15% 늘어난 1조1131억원동아사이언스 2025.09.01
- 우주항공청 개청이후 전략기술로 도출한 우주수송 역량 강화, 초고해상도 위성 개발 및 미래 항공기술 확보를 위한 신규사업들을 최초로 편성했다”며 “국회 예산심의 과정에 성실하게 임하여 새정부 국정과제 이행과 우주항공 강국 도약을 위한 예산이 최종 반영되도록 최선을 다할 것이다”고 ... ...
- AI 대전환·출연금 확대…과기정통부, 2026년 예산 역대 최대 23.7조동아사이언스 2025.09.01
- 등 기술 분야의 초격차 역량을 강화한다. 또 첨단바이오·양자 등 새로운 미래 기술 분야를 선점하기 위한 전략적 투자도 확대하기로 했다. 특히 바이오와 소재 등 다양한 기술 분야에 AI를 접목해 R&D 효율성을 높일 수 있도록 한다는 방침이다. 과학기술 분야 정부출연연구기관은 소규모 과제 ... ...
- '유찰 또 유찰'…"조달청 통한 R&D, 국가우주개발 경쟁력 떨어뜨려"동아사이언스 2025.09.01
- R&D 사업이다. 3개 사업 모두 단독응찰, 무응찰을 이유로 첫 입찰공고에서 유찰됐다. 미래항공기 혁신기술 개발사업 기획의 경우 재공고됐지만 또 유찰돼 다시 공모가 진행 중이다. 우주청이 출범하기 전까지 우주항공 분야 R&D사업은 조달청이 아닌 과학기술정보통신부의 한국연구재단을 통해 ... ...
- "반도체 우등생 한국이 놓치고 있는 전력 반도체"과학동아 2025.08.30
- 연구를 이어왔다. 이는 중국, 미국, 일본 등 제조업 강국과 경쟁해야 하는 스웨덴이 찾은 미래 먹거리다. 산업체와 연계된 원천 기술을 개발해야 뒤처지지 않을 거라는 판단을 내린 것이다. 한편 한국의 경우 실리콘을 이용한 반도체에선 강세를 보이지만 SiC나 GaN을 원료로 한 반도체에선 후발주자다 ... ...
- 상용 인터넷망에서 양자신호 97% 정확도로 보냈다동아사이언스 2025.08.29
- 통신선로상에서 해킹하는 것이 불가능해 차세대 암호화 통신 기술의 기반으로 꼽힌다. 미래 전략기술로 주목받는 양자컴퓨터 사이를 연결하기 위해서도 안정적인 양자 신호 전송 기술이 필수적이다. 양자 상태는 주변 환경 변화에 매우 민감해 손상되기 쉽다. 양자 신호를 손상 없이 먼 거리까지 ... ...
- 우주 핵심 소자 6종 국산화 착수동아사이언스 2025.08.29
- 항우연)은 29일 올해부터 5년간 225억원을 투입하는 신규 추진 사업인 '미래 우주경제 주춧돌사업(주춧돌사업)'에 대한 착수회의를 개최했다고 이날 밝혔다. 주춧돌사업은 ‘소자급 우주부품 국산화 개발’과 소자에 대한 ‘우주방사선 환경 시험방법 개발’을 목적으로 추진되는 사업이다. ... ...
- 극지연 "기후변화로 북극 해류에 육상기원물질 늘었다"동아사이언스 2025.08.29
- 한다"며 우리는 앞으로도 지속적인 관측과 분석을 통해 과학적 기반 위에서 북극의 미래를 예측하고 준비하겠다”고 말했다. -https://doi.org/10.1038/s41598-025-07732-w ... ...
- 세포·반도체 3차원 초미세 구조, AI로 자동 구현동아사이언스 2025.08.29
- 신소재 개발 등 영상 분석 자동화가 필요한 다양한 분야에도 쓰일 수 있다. 윤달재 KRISS 미래선도연구장비그룹 선임연구원은 “특히 개인정보 보호나 예산 부족 등으로 AI 학습데이터 확보가 어려운 영역에서 유용하게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. - doi.org/10.1093/mam/ozaf047 ... ...
