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세상에서 가장 빠른 차 ‘블러드하운드’ 새 주인 찾는다
동아사이언스
l
2021.01.26
2019년 최고 시속 628마일(약 1010km)을 기록하며
현존
자동차 중 가장 빠른 속도를 달성하는 데 성공했다. 블러드하운드 LSR 유튜브 캡처 지상에서 가장 빠른 자동차인 영국의 블러드하운드도 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)을 피해가진 못했다. BBC는 25일(현지 시간) 블러드하운드가 새 ... ...
우연히 만난 운명의 벌레가 ‘갈로아’를 만들다
2021.01.23
정도와 먹이를 섭취하는 구조를 최대한 사실적으로 그려내야 했기 때문이다. 심지어
현존
하지 않는 과거의 생태계를 그려야 했으니 고생물학 박사님의 자문을 지속해서 받는 등 손이 굉장히 많이 간 작업이었다. 2019년 고비랍토르 미누투스(Gobiraptor minutus)라는 신종 공룡 복원도를 그렸을 때도 ... ...
'왕좌의 게임' 등장 큰 늑대 다이어 울프는 늑대 근연종 아냐
연합뉴스
l
2021.01.14
(유전적으로 가까워) 회색늑대와 코요테처럼 이종교배를 한 것과 달리 다이어 울프와
현존
갯과 동물 종의 이종교배를 나타내는 유전자 증거는 없다"고 했다. 페리 박사는 "다이어 울프는 마지막 빙하기 미주 대륙의 상징이었으며 '왕좌의 게임'을 통해 대중문화의 상징도 됐다"면서 "그러나 첫 ... ...
[프리미엄 리포트]
현존
최고의 자연어처리 인공지능 선발대회
과학동아
l
2021.01.09
지난해 7월 인터넷에서 사람과 인공지능(AI)의 논쟁이 벌어졌다. 주인공은 데이빗 샬머스 미국 뉴욕대 철학과 교수와 여러 언론에서 ‘
현존
최고의 자연어처리 AI ... 최적의 모델이 개발돼야 할 것”이라고 말했다. ※관련기사. 과학동아 2021년 1월,
현존
최고의 자연어처리 인공지능 ... ...
'가장 이상한 포유류' 오리너구리 비밀 게놈지도로 풀어
연합뉴스
l
2021.01.08
오리너구리는 이런 카세인 유전자도 가진 것으로 나타났다. 연구팀은 "이런 점은
현존
포유류의 젖이 약 1억7천만년 전에 살았던 공통 조상에서 유래된 유전자를 통해 진화한 것이라는 점을 보여주는 것"이라고 했다. 오리너구리가 일반적인 포유류와 달리 이빨 없이 오리주둥이 형태의 부리만 ... ...
[소재의 미래]⑻이산화탄소는 에틸렌으로, 산소는 전기로…‘꿈의 전기차’ 향해 달린다
동아사이언스
l
2021.01.06
논문으로도 채택됐다. 리튬이온전지는 2019년 노벨 화학상 수상 분야로 선정될만큼
현존
기술로는 최고의 에너지 저장 방식으로 인정받고 있다. 전기자동차에 동력을 공급할 만큼 성능이 개선되면서 친환경 에너지 기술도 이끌고 있다. 당시 노벨위원회는 “1991년 리튬이온전지가 처음 ... ...
인간 훼방 없었다면 '날지 않는 새' 훨씬 더 많았다
연합뉴스
l
2020.12.03
모두 사라지고 말았다. 연구팀은 멸종한 조류 종을 포함하면 나는 것을 포기한 진화가
현존
하는 조류만 따졌을 때 예상되던 것보다 적어도 4배 이상 되는 것으로 분석했다. 사욜 박사는 "이번 연구 결과는 조류 종이 비행을 하지 않는 쪽으로 진화하는 것이 광범위한 현상이었다는 점을 보여준다 ... ...
이윤근 ETRI AI연구소장 "최고는 'GPT-3'이라지만…궁극의 AI는 자율성장 AI"
동아사이언스
l
2020.10.21
이를 뒤집어 말하면 데이터가 없으면 딥러닝도 불가능하다. 이 때문에 오픈AI가 개발한
현존
최고의 AI로 평가받는 ‘GPT-3’에 대해서도 전문가들의 평가는 엇갈린다. GPT-3가 어마어마한 양의 데이터를 처리하는 데에만 최적화돼있을 뿐 AI 기술 자체로는 혁신적이라고 하기 어렵다는 시각도 있다 ... ...
현존
최고 슈퍼컴보다 2~3배 빠른 '엑사급'슈퍼컴 내년 첫 등장
동아사이언스
l
2020.09.22
후보물질을 추리는 작업에 슈퍼컴퓨터 5호기 ‘누리온’을 활용하고 있다. 이런 가운데,
현존
최강의 슈퍼컴퓨터 성능을 최소 몇 배 뛰어넘는 차세대 슈퍼컴퓨터를 개발하기 위해 선진국들이 출사표를 던졌다. 22일 KISTI에 따르면, 현재 미국과 중국, 일본, 유럽연합(EU)은 각각 차세대 ‘엑사플롭스(EF ... ...
[프리미엄 리포트]구글 AI에게 물었다…"유리는 고체인가,액체인가"
과학동아
l
2020.09.19
한 장만 보고도 그다음 입자들의 위치를 예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은
현존
하는 가장 발전한 기계학습 예측 방법으로 알려진 미국 펜실베니아대 연구팀의 알고리즘보다 463배다. 무질서한 입자들 사이에 생긴 질서 연구팀은 단순히 유리 입자의 다음 움직임을 예측하는 데 ... ...
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