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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- [지식] 열대과일의 비밀, 파인애플은 알고 있다수학동아 l2015년 08호
- 찾아 보기로 했어요.피보나치 수열이 감싸고 있는 파인애플 껍질파인애플을 통째로 원형 기계에 넣고 꾹 눌러 껍질을 벗기는 장면을 본 적 있나요? 껍질과 중앙의 심이 순식간에 없어지고 두루마리 휴지 형태의 파인애플 속만 남지요. 캔에 담긴 파인애플처럼 즉석에서 먹을 수 있어요. 그런데 ... ...
- [지식] 매미의 한여름 세레나데수학동아 l2015년 08호
- 다른 곤충과 비교했을 때 매미 날개는 어떤 효율성이 있을까? 미국 버지니아대 기계항공공학부의 하이보 동 교수팀은 매미 날갯짓을 수학적으로 분석했다. 우선 매미를 3차원으로 분석했다. 오른쪽 날개가 붙어 있는 곳을 원점으로 머리에서 가슴과 배가 이어지는 일직선에서 머리를 향하는 x축, 양 ... ...
- 소똥부터 물방울까지! 별별발전소어린이과학동아 l2015년 08호
- 내 이름은 니콜라 테슬라, 지금 자네들이 쓰는 ‘교류 발전기’를 발명해 ‘전기의 아버지’로 불리는 사람일세. 내 입으로 자랑을 하려니 좀 쑥쓰럽군, 허허~. 내가 살던 19세기 말에는 전기 그 자체가 신기한 존재였다네. 그런데 21세기에는 더 신기하고 재미있는 ‘발전’, 즉 전기를 만드는 방법 ... ...
- PART 2 학문을 품은 브릭수학동아 l2015년 08호
- 공장을 짓기 전에 컴퓨터 그래픽으로 공장을 미리 설계해해고, 원하는 위치에 원하는 기계를 설치할 수 있는지, 원하는 구도로 사무실을 배치할 수 있는지 등을 확인한다.그런데 최근에는 공장을 브릭으로 만들어 컴퓨터 시뮬레이션을 대신하는 사례가 늘고 있다. LG전자는 브라질, 러시아, 중국 등 ... ...
- 원자를 세는 영원불멸의 수과학동아 l2015년 08호
- 했다. 이경석 연구원은 “아보가드로 프로젝트는 물리와 화학을 비롯해 재료, 기계 등 다양한 분야의 과학자들이 협력하는 대형 융합 과제여서 여러 국가들이 컨소시엄을 구성해 시작했다”고 설명했다. 아보가드로 프로젝트는 질량과 원자 개수를 정확히 알 수 있는 실리콘(규소) 공을 만드는 게 ... ...
- PART5. 어떻게 살 것인가과학동아 l2015년 08호
- 결정된다면 우리는 DNA의 꼭두각시에 불과할 것이다. 자신이 DNA를 복제하고 남기기 위한 기계 같다는 생각이 들기도 한다.노유선 교수(이하 노) : 그렇게 생각할 수 있다. 하지만 DNA 만큼 중요한 것은 그것을 어떻게 사용하느냐다. 예를 들어 20년 전 한국에서 석사를 할 때 전공 서적을 엄청 많이 샀다. ... ...
- 쉬운 일을 어렵게 하는 매력, ‘골드버그’과학동아 l2015년 08호
- ‘칫솔에 치약 짜기’였다. 사소한 일상을 거창하고 복잡하며 어렵게 만드는 과정에는 기계공학과 자연과학, 수학 지식이 촘촘히 배어든다. 뿐만 아니라 골드버그가 그랬듯이 그 내용을 미적으로도 아름답게 묘사해야 하기 때문에 이 대회는 때때로 종합예술 대회로 불리기도 한다.골드버그 대회는 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 과도한 기대는 시기상조라는 뜻이다.물론 과거와는 환경이 많이 달라졌다. 컴퓨터와 기계학습 알고리듬이 60년 전과 비교할 수 없을 만큼 발달했고, 특히 빅데이터의 등장으로 판 자체가 바뀌었다(3파트 참조). 이제 약한 인공지능으로도 실생활에서 놀라운 편의와 이득을 얻을 수 있다. 과연 어떤 ... ...
- 세월호 인양7가지 질문과학동아 l2015년 07호
- 시야를 가리거나, 선체에 남아있는 기름이 유출되면 잠수사의 생명이 위험해질 수 있다.기계로 대체하는 방법은 없을까. 무인잠수정(ROV)을 투입해서 말이다. 일단 맹골수도의 조류를 견딜 수 있어야 한다. 우리나라의 무인잠수정 대부분은 프로펠러를 돌려 움직이는데, 아쉽게도 조류가 센 곳에서는 ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l2015년 07호
- 많아져 더 정교하고 복잡한 계산을 할 수 있다. 서두에 언급했듯, 이 신경망을 이용한 기계학습이 바로 딥러닝이다. 빅데이터, 하드웨어, 알고리듬 3박자가 맞아 떨어지다일찌감치 개발된 딥러닝이 실무적으로 답보 상태였던 데는 여러 가지 문제가 있었다. 특히 ‘과적응 문제’가 연구자들의 ... ...
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