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"모델"(으)로 총 5,981건 검색되었습니다.
- 장내미생물 활용한 악성 뇌종양 치료 실마리 제시동아사이언스 l2023.10.16
- 연구팀은 장내미생물이 뇌종양에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 뇌 종양 쥐 모델에 고 포도당 음료를 주입했다. 이 교수는 "복합적인 영양소를 섭취할 시 정확히 어떤 성분 때문에 효과가 발생했는지 알 수 없기 때문에 성분을 특정했다"고 설명했다. 연구팀이 쥐에게 고 포도당 음료를 ... ...
- 코로나 이후 인류의 응전...바이러스 변이 미리 예측한다동아사이언스 l2023.10.16
- 연구에 대한 검토글을 작성한 내쉬 로치먼과 유진 쿠닌 미국 하버드대 의대 교수는 "이 모델은 풍토병화된 바이러스의 미래 변이를 예측해 합리적인 백신 설계 전략을 수립할 수 있다"며 "나아가 아직까지 발견되지 않은 새로운 바이러스 대유행의 위험까지 추정할 수 있다"고 말했다. 감염병 ... ...
- AI로 환자 통증 감지해 후유증 줄인다동아사이언스 l2023.10.15
- 환자의 통증을 감지할 수 있는 인공지능 시스템이 개발됐다. Wasan Tita/게티이미지뱅크 제공. 환자의 통증을 감지할 수 있는 인공지능(AI) 시스템이 등장했다. 수술 전후와 ... 보았다. 더불어 통증 감지의 정확도를 높이기 위해 앞으로 소리와 같은 다른 변수를 모델에 추가해나갈 예정이다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 뇌질환 정복하려면 ‘뇌세포 연구’가 먼저동아사이언스 l2023.10.15
- 있다. 이를 통해 인간의 뇌 지도를 완성하겠다는 목표다. 지금까지 대부분 동물모델에 적용해왔던 분자생물학 방법론을 인간의 뇌세포 연구에 적용해 인간의 뇌세포 유형과 생리학적·해부학적 특성, 뇌세포 구성과 발달, 기능 등을 살피고 있다. 마티아 마로소 사이언스 시니어 에디터는 ... ...
- 다시 우주로…누리호 4차 발사 준비 본격화 동아사이언스 l2023.10.13
- 설계 변경 사항과 탑재 위성 준비 현황, 발사대 준비 현황 등이 공유됐다. 누리호 비행모델 4호기(FM4)는 한화에어로스페이스 주관 아래 지난 5월 구성품 제작이 시작됐다. 2024년 하반기부터 1, 2, 3단 조립이 시작될 예정이다. 주 탑재위성인 차세대중형위성 3호의 사업 추진 일정에 따라 2025년 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 3차원 나노프린팅 기술로 '메타물질' 상용화 한 걸음 더 外동아사이언스 l2023.10.13
- 12일 밝혔다. 연구팀은 '실내 음향 이벤트 탐지 부문'에서 단일 모델 분야 1위와 앙상블 모델 분야 2위를 달성했다. 실내 환경에서 발생할 수 있는 진공청소기 소리, 설거리 소리 등 10가지 다양한 소리를 AI를 통해 탐지 및 구별하는 기술이다. 심사위원상은 연구의 혁신성, 기술의 완성도, 논문의 품질 ... ...
- "암 생존자, 난청·이명 유병률 높아"연합뉴스 l2023.10.12
- 분류 모델의 성능을 평가하는 데 수치적 기준이 될 수 있는 값이다. 1에 가까울수록 좋은 모델로 평가된다. 암 생존자에게는 말이나 소리가 잘 들리지 않는지를 물어보고 의심이 되면 청력검사로 확인해 조기 치료를 시작할 필요가 있음을 이 연구 결과는 보여주고 있다고 연구팀은 설명했다. 이 ... ...
- 알츠하이머 초기 신경세포 시냅스 손상 원인 찾았다동아사이언스 l2023.10.12
- 의한 신경세포 축삭돌기 손상을 이해하기 위해 뇌 오가노이드 모델과 타우 섬유화 모델 등을 접목한 다양한 연구들을 진행하고 있으며 이는 뇌인지 장애를 억제하거나 지연하는 치료제 개발에 도움을 줄 것”이라고 말했다. 이어 “최근 이전보다 개선된 치매 치료제 등이 나와 효과를 보이고 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 어린이 독서활동 지원 AI 로봇 개발 外동아사이언스 l2023.10.11
- 해상도로 깊이 있게 볼 수 있게 하는 현미경이다. 연구팀이 제시한 노이즈 제거 딥러닝 모델의 임상 효율성은 이창호 화순전남대병원 핵의학과 교수팀이 살폈다. 이를 통해 실제 임상 데이터에서도 효율적으로 노이즈가 제거된다는 점이 확인됐다. 이는 노이즈가 없는 레퍼런스 데이터 획득이 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 박상현 교수 연구팀 美 스탠퍼드대와 공동으로 의료용 AI 기술 개발 外동아사이언스 l2023.10.11
- 중앙서버로 전송했다. 공동연구팀은 각 모델의 중앙 서버로의 전송 횟수를 최소화하며 모델 성능을 유지하고 개선하는 방법을 개발했다. 이를 통해 현미경 영상, 피부경 영상 X-ray 영상에 대한 분류 과업을 수행한 결과 존 연합학습 기법에 비해 우수한 분류 성능을 보였다고 연구팀은 밝혔다. 이번 ... ...
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