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- [인류와 질병] 우등생일수록 근시 많다는 이야기 사실일까2019.11.09
- 감소하지 못했을 것이다. 겨울에 죄다 얼어죽었을 것이다. 더운 지방이라면 괜찮지만, 고위도 지방이라면 곤란하다. 옷을 입어야만 한다. 그렇다면 최초의 옷은 언제 등장했을까? 인류 최초로 옷을 입은 사람은 과연 누구일까? ※필자소개 박한선. 정신건강의학과 전문의이자 신경인류학자. ... ...
- 국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점 동아사이언스 l2019.11.08
- 수 있다. 전문가들은 응급실에 오는 수많은 환자 중 누가 당장 치료가 급한지 AI가 우선순위를 판단하면 소중한 생명을 최대한 구할 수 있을 것으로도 전망하고 있다. 오주형 대한영상의학회장(경희대병원장)은 “최근 대형병원으로 환자가 몰리는 등 원인으로 의사들의 과도한 업무량으로 인한 ... ...
- 전도성 고분자로 투명전극 제조 길 연다동아사이언스 l2019.11.08
- 소재로부터 월등한 능력을 찾아내려면 소재와 공정 연구가 함께 가야 한다”며 “단위 소재 개발도 중요하지만 결국엔 생산기술이 병행돼야 우리나라도 진정한 소재·부품 강국이 될 수 있을 것”이라고 말했다. ... ...
- [김우재의 보통과학자] 한국 기초과학 발전의 기구한 역사2019.11.07
- 원하던 동물행동학자의 길을 자의 반 타의 반으로 포기하고, 바이러스학을 전공해 박사학위를 받았다. 이후 박사후연구원으로 미국에서 초파리의 행동유전학을 연구했다. 초파리 수컷의 교미시간이 환경에 따라 어떻게 변하는지를 신경회로의 관점에서 연구하고 있다. 모두가 무시하는 이 ... ...
- [강석기의 과학카페] 확률컴퓨터는 양자컴퓨터 짝퉁일까2019.11.05
- 있다. 오른쪽은 4피비트로 숫자 35를 인수분해한 결과를 확률 그래프로 나타낸 값이다. 위는 피비트 사이를 연결하지 않은 상태이고 아래는 연결해 계산한 결과로 (7, 5)와 (5, 7)의 확률이 가장 높다. 네이처 제공 ※필자소개 강석기 (kangsukki@gmail.com). LG생활건강연구소에서 연구원으로 근무했으며, 200 ... ...
- '알약 몇 개만 꿀꺽' 몸 속에서 병 찾아 공격하는 로봇의료팀 뜬다동아사이언스 l2019.11.03
- 피부 아래 잉크를 넣도록 설계했다. 김 교수는 “의사들이 내시경으로 병에 걸린 부위를 찾아도 시술을 하려면 다시 찾아야 하는 어려움이 많다는 의견을 냈다"고 말했다. 엄지손가락보다 작은 내시경에 새 기능을 넣으려면 한계가 많다. 삼킬 수 있는 알약 크기만한 공간에 새 기능을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 서로 다른 나비가 닮아 보이는 이유 '유전자 흐름'동아사이언스 l2019.11.03
- 바위 등 주변 자연 환경을 흉내 내는 '은폐 의태'다. 포식자에게 잡혀 먹히지 않기 위해 포식자가 싫어하는 종을 흉내 내는 '베이츠 의태'도 있다. 말벌의 무늬와 같은 무늬를 띠고 마치 말벌인듯이 흉내 내는 꽃등에가 그 예다. 이번 사이언스에 실린 연구결과는 둘 이상의 서로 다른 종이 필요에 ... ...
- [박진영의 사회심리학]'한 수 가르쳐주마'라는 소셜 자경주의 2019.11.02
- 얼마나 일리가 있다고 생각하는지, 나름 설득된 부분이 있는지에 대해 물었다. 그 결과 위와 같은 생각이 강한 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 자신과 다른 의견을 보이는 사람에 대해 멍청하고 성격도 나쁠 거 같다고 응답하는 등 의견이 다른 사람을 인격적으로 공격하는 경향을 보였다. ... ...
- 홍역 '면역 기억상실' 일으킨다동아사이언스 l2019.11.01
- 인한 사망률(아래. 빨간색이 짙을수록 높다) 지도로 반비례 관계임을 알 수 있다. 위키피디아 제공 세계보건기구(WHO)에 따르면, 홍역은 백신이 개발되기 전까지 매년 전세계에서 260만 명의 목숨을 앗아가던 대표적 감염병이다. 백신이 개발되고 많은 국가에서 접종을 의무화하면서 이 비율은 크게 ... ...
- 美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열동아사이언스 l2019.11.01
- 오크리지국립연구소는 AI를 통해 데이터 분석과 데이터 수집, 새로운 연구와 실험을 위한 가설을 세우고 실험을 설계하는 데 속도를 높일 수 있다고 강조한다. 오크리지국립연구소의 제프 니콜스 국장은 “AI가 과학자들을 대체하는 것은 아니지만 AI를 활용하는 과학자들은 활용하지 않는 ... ...
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