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- [의학사로 보는 세상] 美 루이지애나 넘긴 이유는 '황열'...나폴레옹의 전쟁(3)2023.06.13
- 진압작전이 수행되고 있었지만 전쟁에서 입은 피해보다 황열에 의한 피해가 더 컸다. 전체 병사의 3분의 1이상이 목숨을 잃었고, 여름이 되어도 황열은 사라지지 않고 있었다. 르클레르는 협상을 가장하여 루베르튀르를 체포하여 프랑스로 보내는데 성공했지만 루베르튀르가 1803년 감옥에서 ... ...
- 태양광으로 물 분해해 얻는 ‘그린수소’ 상용화 방법 찾았다동아사이언스 l2023.06.12
- 이용한 그린수소를 생산하는 데 광전극이 핵심 요소로 작용한다. 광전극의 성능은 전체 수소생산 시스템의 효율과 경제성을 결정한다. 보통 연구개발용 광전극은 1㎠ 미만인데 실용화 규모인 1㎡까지 키우기 위해선 약 1만 배의 스케일업이 필요하다. 스케일업 과정에서 통상적으로 수소생산 효율은 ... ...
- 한국형 중이온가속기 라온, 시운전 이어 ‘첫 빔 실험’도 성공동아사이언스 l2023.06.12
- 시운전을 무사히 마친 것이다. 초진공 및 영하 270도 내외 극저온 헬륨 냉각 상태에서 전체 초전도 가속관 124개와 주파수 및 빔 위상 제어가 완벽하게 이뤄졌고, 가속기 전 구간에 걸쳐 빔 가속과 빔 인출을 무사히 해냈다. 초기 실험을 위해 필요한 수준의 빔이 인출되는 것을 확인한 것이다. 가속기 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST 명현 교수팀, 국제 로봇 및 자동화 학술대회 슬램(SLAM) 챌린지 2관왕 外동아사이언스 l2023.06.09
- 학술대회인 2023 국제 로봇 및 자동화 학술대회(ICRA)에서 위치 추정 및 지도 작성(SLAM) 기술 전체 1위, 비전 분야 학계 1위의 성과를 거뒀다고 9일 밝혔다. 또한 명현 교수팀은 객체 인식을 통해 실시간으로 로봇 자율주행이 가능한 솔루션을 제안해 최우수논문상을 수상했다. 명현 교수 연구팀의 논문은 ... ...
- "전성기 메시, 호날두에 우위"...데이터로 풀어본 세기의 '축구 라이벌'동아사이언스 l2023.06.09
- 이같은 데이터 분석법을 바탕으로 메시와 호날두의 우열을 가렸다고 설명했다. 팀 전체에 대한 기여도를 종합해 내린 결론이라고 덧붙였다. 그는 “큰 차이점은 메시의 포지션이 공격형 미드필더라는 것 ... ...
- "알레르기 비염 환자, 20년간 18배 늘었다"동아사이언스 l2023.06.07
- 환자 수는 최근 들어 다시 증가하고 있다. 2021년 기준 알레르기 비염으로 진료를 받은 전체 환자 중 27.4%는 0세-9세가 차지했고 10세-19세가 16.1%를 차지했다. 성별로 보면 20대에서 60대 사이에서는 여자 환자 비율이 높았고, 소아와 노년층에서는 남자 환자의 비율이 높았다. 알레르기 비염의 주 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 인구감소·의대쏠림·대학해체의 삼각파도에 휩쓸리는 대학2023.06.07
- 제공 ● 대학 해체를 부추기는 '글로컬' 대학 혁신의 성공사례를 창출·확산시켜서 전체 대학의 혁신과 성장을 견인하도록 만들겠다는 것이 ‘글로컬대학30’ 사업의 목표다. 국민의 소득을 증대시켜주면 경제가 저절로 살아난다는 지난 정부의 ‘소득주도성장론’을 꼭 빼닮은 발상이다. 그동안 ... ...
- "직장암, 방사선요법 빼고 수술·화학요법만으로도 치료 가능"연합뉴스 l2023.06.05
- 두 번째 그룹 환자의 약 9%에서만 방사선요법의 필요성이 있었던 것으로 파악됐다. 전체의 91% 정도는 방사선 치료를 받지 않아도 됐던 셈이다. 치료 종료 후 18개월이 지난 후 두 집단에서 환자들의 삶의 질은 큰 차이를 보이지 않았다고 연구진은 설명했다. 5년 후 생존률에 있어서도 ... ...
- 폐암 수술 후 투여한 항암제…"사망위험 절반으로 줄어"동아사이언스 l2023.06.05
- 8%는 여전히 생존했다. 위약을 복용한 환자의 생존율은 78%에 그쳤다. 실험 참가자 전체를 분석한 결과 위약을 먹은 이들에 비해 오시머티닙을 복용한 환자들의 사망 위험이 41% 가량 낮은 것으로 나타났다. 이같은 결과는 환자가 ... ...
- "접시에서 뇌세포로 만든 바이오컴퓨터, 5년 내 상용화"과학동아 l2023.06.05
- 필요한 데이터의 양이 기존 컴퓨터보다 훨씬 적기 때문이다. 케이건 연구원은 “뇌는 전체 뇌세포의 연결이 재조직되는 방식으로 학습한다”며 “이미지 학습과 같은 특정 분야에서는 (뇌세포 바이오컴퓨터가 기존 컴퓨터보다) 훨씬 빠르고 효율적으로 작동할 수 있다”고 설명했다. 가령 뇌세포 ... ...
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